고객 데이터를 재충전하여 혁신적인 경험 제공

Last update: Sat Feb 15 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:
쿼리

작성 대상:

초급
개발자

옴니채널 데이터는 활성화를 조정하고 결과 고객 여정을 측정하기 위해 마케터가 사용하는 실행 가능한 고객 프로필을 제공하는 중요한 요소입니다. 그러나 조직은 이러한 데이터의 품질, 규모 및 다양성을 관리하는 데 있어 어려움을 겪고 있습니다. 여러 사용 사례에 동일한 데이터를 사용하여 저품질 데이터의 영향을 완화하고, 가치 창출 시간을 단축하고, ROI를 증대할 수 있는 능률적인 솔루션이 필요합니다.
자세한 내용은 쿼리 서비스 설명서를 참조하세요.

이 비디오에서는 다음을 살펴봅니다.

활용할 수 있는 Adobe Experience Platform 데이터 준비 기능
Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer 및 Customer Journey Analytics의 ROI 향상

video poster

https://video.tv.adobe.com/v/342533?learn=on&enablevpops

SQL 예

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;

NOTE

이 비디오는 Adobe Summit 2020 세션 환경을 전기화하기 위한 옴니채널 데이터 충전 에서 발췌한 것입니다.

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