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Présentation de Query Service et de Data Distiller

Dernière mise à jour : 23 juin 2025
  • Rubriques :
  • Requêtes

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Adobe Experience Platform Query Service permet aux utilisateurs d’explorer, de valider et de transformer les données d’expérience client stockées dans le lac de données à l’aide de SQL. Des fonctionnalités améliorées telles que la sortie de données et la planification sont disponibles via le module complémentaire Data Distiller. Cette vidéo présente les principales fonctionnalités de pour aider les utilisateurs à comprendre comment exploiter Query Service dans diverses applications basées sur Platform. Pour plus d’informations, consultez la documentation de Query Service.

Utilisation de base

Interface utilisateur de Query Service

UI Query Service

Apprenez comment écrire et exécuter des requêtes, afficher des requêtes précédemment exécutées et accéder à des requêtes enregistrées par dʼautres utilisateurs au sein de votre organisation IMS dans Query Service dʼAdobe Experience Platform.

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API Query Service

API Query Service

Découvrez comment écrire et exécuter des requêtes, créer des requêtes de planning et créer un modèle de requête à l’aide de l’API Query Service de Adobe Experience Platform.

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Fonctions définies par Adobe

Fonctions définies par Adobe

Découvrez comment utiliser des fonctions définies par Adobe dans Adobe Experience Platform Query Service pour effectuer des tâches courantes liées à l’entreprise sur les données d’événement d’expérience.

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Exécuter des requêtes avec Query Service

Exécuter des requêtes avec Query Service

Cette vidéo montre comment exécuter des requêtes dans l’interface de Adobe Experience Platform et dans un client PSQL. En outre, l’utilisation de propriétés individuelles dans un objet XDM, l’utilisation de fonctions définies par Adobe et l’utilisation de CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) sont illustrées.

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Comprendre les modèles d’utilisation des données avec Query Service

Présentation des modèles d’utilisation des données avec Query Service

Cette vidéo partage des conseils et des bonnes pratiques pour l’exécution de requêtes dans l’interface du requêteur, les clients PSQL, les solutions de Business Intelligence (BI) et l’API HTTP.

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Validation et exploration des données

Exploration des données

Explorer des données

Apprenez comment valider les données ingérées, prévisualiser les données et explorer les propriétés statistiques et analytiques des données à lʼaide des fonctions SQL.

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Valider des données dans le lac de données avec Query Service

Valider des données dans le lac de données avec Query Service

Découvrez comment vérifier si les données ont bien été ingérées dans le lac de données à l’aide de Adobe Experience Platform Query Service.

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Transformation des données avec Data Distiller

Préparer les données

Préparation des données

Découvrez comment nettoyer, préparer et combiner des données provenant de plusieurs jeux de données afin de créer un jeu de données à l’aide des fonctions CTAS (Create Table AS) et Spark SQL pour la création de rapports et de tableaux de bord.

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Cas d’utilisation

Comprendre les modèles d’utilisation des données avec Query Service

Présentation des modèles d’utilisation des données avec Query Service

Cette vidéo partage des conseils et des bonnes pratiques pour l’exécution de requêtes dans l’interface du requêteur, les clients PSQL, les solutions de Business Intelligence (BI) et l’API HTTP.

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Connexion de Tableau à Query Service

Connexion de Tableau à Query Service

Découvrez comment vous connecter à Query Service à partir de diverses applications de bureau clientes qui prennent en charge le protocole PostgreSQL et comment utiliser les outils et pilotes PostgreSQL pour connecter et écrire des requêtes.

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Analyse et visualisation des informations omnicanal dans Tableau à l’aide de Query Service

Analyse et visualisation des informations omnicanal dans Tableau à l’aide de Query Service

Découvrez comment utiliser le Query Service d’Adobe Experience Platform avec des outils de visualisation de données externes à l’aide d’un exemple d’analyse de perte de la clientèle.

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Rechargez vos données client pour offrir des expériences électrisantes

Rechargez vos données client pour offrir des expériences électrisantes

Découvrez comment atténuer l’impact des données de faible qualité, réduire le délai de rentabilisation et multiplier le retour sur investissement en utilisant les mêmes données pour une multitude de cas d’utilisation.

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