Présentation de Query Service et de Data Distiller
Adobe Experience Platform Query Service permet aux utilisateurs d’explorer, de valider et de transformer les données d’expérience client stockées dans le lac de données à l’aide de SQL. Des fonctionnalités améliorées telles que la sortie de données et la planification sont disponibles via le module complémentaire Data Distiller. Cette vidéo présente les principales fonctionnalités de pour aider les utilisateurs à comprendre comment exploiter Query Service dans diverses applications basées sur Platform. Pour plus d’informations, consultez la documentation de Query Service.
Utilisation de base
Exécuter des requêtes avec Query Service
Découvrez comment utiliser le Query Editor de Adobe Experience Platform pour créer, exécuter et gérer efficacement des requêtes SQL. Les observateurs apprendront à utiliser des fonctionnalités telles que l’explorateur d’objets, la saisie semi-automatique, les requêtes paramétrées et les outils de planification afin de rationaliser les workflows de données et de générer des informations exploitables dans l’ensemble de leur organisation.
Validation des données avec Query Service
Découvrez comment valider des données ingérées à l’aide de fonctions SQL.
Dérivation de données avec Data Distiller
Découvrez comment les ingénieurs de données peuvent utiliser query service pour transformer des données et générer de nouveaux jeux de données. Exécutez ces requêtes selon un planning pour alimenter les tableaux de bord automatisés et la segmentation.
Visualisation des données dans des outils externes
Connexion de Tableau à Query Service
Découvrez comment vous connecter à Query Service à partir de diverses applications de bureau clientes qui prennent en charge le protocole PostgreSQL et comment utiliser les outils et pilotes PostgreSQL pour connecter et écrire des requêtes.
Analyse et visualisation des informations omnicanal dans Tableau à l’aide de Query Service
Découvrez comment utiliser le Query Service d’Adobe Experience Platform avec des outils de visualisation de données externes à l’aide d’un exemple d’analyse de perte de la clientèle.
Rechargez vos données client pour offrir des expériences électrisantes
Découvrez comment atténuer l’impact des données de faible qualité, réduire le délai de rentabilisation et multiplier le retour sur investissement en utilisant les mêmes données pour une multitude de cas d’utilisation.