Mapear um arquivo CSV para um esquema XDM existente

NOTE
Este documento aborda como mapear um arquivo CSV para um esquema XDM existente. Para obter informações sobre como usar a ferramenta de recomendação de esquema gerada por IA (atualmente na versão beta), consulte o documento sobre mapeamento de um arquivo CSV usando recomendações de aprendizado de máquina.

Para assimilar dados CSV em Adobe Experience Platform, os dados devem ser mapeados para um esquema Experience Data Model (XDM). Este tutorial aborda como mapear um arquivo CSV para um esquema XDM usando a interface do usuário Platform.

Introdução

Este tutorial requer entendimento prático dos seguintes componentes do Platform:

Este tutorial também requer que você já tenha criado um conjunto de dados para assimilar seus dados CSV no. Para obter etapas sobre como criar um conjunto de dados na interface, consulte o tutorial de assimilação de dados.

Escolher um destino

Faça logon em Adobe Experience Platform e selecione Fluxos de Trabalho na barra de navegação esquerda para acessar o espaço de trabalho Fluxos de Trabalho.

Na tela Workflows, selecione Mapear CSV para esquema XDM na seção Assimilação de dados e selecione Iniciar.

O fluxo de trabalho Mapear CSV para esquema XDM é exibido, iniciando na etapa Destino. Escolha um conjunto de dados para os dados de entrada que serão assimilados. Você pode usar um conjunto de dados existente ou criar um novo.

Usar um conjunto de dados existente

Para assimilar seus dados CSV em um conjunto de dados existente, selecione Usar conjunto de dados existente. Você pode recuperar um conjunto de dados existente usando a função de pesquisa ou rolando pela lista de conjuntos de dados existentes no painel.

Para assimilar seus dados CSV em um novo conjunto de dados, selecione Criar novo conjunto de dados e insira um nome e uma descrição para o conjunto de dados nos campos fornecidos. Selecione um esquema usando a função de pesquisa ou rolando pela lista de esquemas fornecida. Selecione Avançar para continuar.

Adicionar dados

A etapa Adicionar dados é exibida. Arraste e solte seu arquivo CSV no espaço fornecido ou selecione Escolher arquivos para inserir manualmente seu arquivo CSV.

A seção Dados de amostra é exibida quando o arquivo é carregado, mostrando as primeiras dez linhas de dados. Depois de confirmar que os dados foram carregados conforme esperado, selecione Avançar.

Mapear campos CSV para campos de esquema XDM

A etapa Mapping é exibida. As colunas do arquivo CSV estão listadas em Campo Source, com seus campos de esquema XDM correspondentes listados em Campo Target.

O Platform fornece automaticamente recomendações inteligentes para campos mapeados automaticamente com base no esquema ou conjunto de dados de destino selecionado. Você pode ajustar manualmente as regras de mapeamento para atender aos seus casos de uso.

Para aceitar todos os valores de mapeamento gerados automaticamente, marque a caixa de seleção denominada "Aceitar todos os campos de destino".

Às vezes, mais de uma recomendação está disponível para o esquema de origem. Quando isso acontece, o cartão de mapeamento exibe a recomendação mais proeminente, seguida por um círculo azul que contém o número de recomendações adicionais disponíveis. Selecionar o ícone de lâmpada mostrará uma lista das recomendações adicionais. Você pode escolher uma das recomendações alternativas marcando a caixa de seleção ao lado da recomendação para a qual deseja mapear.

Como alternativa, você pode optar por mapear manualmente o esquema de origem para o esquema de destino. Passe o mouse sobre o schema de origem que deseja mapear e selecione o ícone de adição.

O popover Mapear campo de origem para campo de destino é exibido. Aqui, você pode selecionar qual campo deseja mapear, seguido de Salvar para adicionar o novo mapeamento.

Se quiser remover um dos mapeamentos, passe o mouse sobre esse mapeamento e selecione o ícone de subtração.

Adicionar campo calculado add-calculated-field

Os campos calculados permitem que valores sejam criados com base nos atributos no esquema de entrada. Esses valores podem ser atribuídos a atributos no esquema de destino e receber um nome e uma descrição para facilitar a referência.

Selecione o botão Adicionar campo calculado para continuar.

O painel Criar campo calculado é exibido. A caixa de diálogo à esquerda contém os campos, funções e operadores compatíveis com os campos calculados. Selecione uma das guias para começar a adicionar funções, campos ou operadores ao editor de expressão.

Tabulação
Descrição
Campos
A guia fields lista campos e atributos disponíveis no schema de origem.
Funções
A guia functions lista as funções disponíveis para transformar os dados. Para saber mais sobre as funções que você pode usar em campos calculados, leia o guia em usando funções de Preparo de Dados (Mapeador).
Operadores
A guia operators lista os operadores disponíveis para transformar os dados.

Você pode adicionar campos, funções e operadores manualmente usando o editor de expressão no centro. Selecione o editor para começar a criar uma expressão.

Selecione Salvar para continuar.

A tela de mapeamento é exibida novamente com o campo de origem recém-criado. Aplique o campo de destino correspondente apropriado e selecione Concluir para concluir o mapeamento.

Monitorar assimilação de dados

Depois que o arquivo CSV for mapeado e criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por meio dele. Para obter mais informações sobre monitoramento da assimilação de dados, consulte o tutorial em monitoramento da assimilação de dados.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você mapeou com êxito um arquivo CSV simples para um esquema XDM e o assimilou em Platform. Esses dados agora podem ser usados por serviços Platform downstream, como Real-Time Customer Profile. Consulte a visão geral de Real-Time Customer Profile para obter mais informações.

TIP
Você também pode usar algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para gerar um esquema a partir de dados de exemplo do espaço de trabalho Esquema. Esse fluxo de trabalho cria automaticamente um novo esquema com base na estrutura e no conteúdo do arquivo, garantindo que o esquema corresponda ao formato dos dados. Isso economiza tempo e aumenta a precisão ao definir a estrutura, os campos e os tipos de dados para grandes conjuntos de dados complexos. Consulte o Guia de criação de esquema com assistência de ML para obter mais informações sobre este fluxo de trabalho.
recommendation-more-help
2ee14710-6ba4-4feb-9f79-0aad73102a9a