Mapear um arquivo CSV para um esquema XDM usando recomendações geradas por IA

Para assimilar dados CSV em Adobe Experience Platform, os dados devem ser mapeados para um esquema Experience Data Model (XDM). Você pode optar por mapear para um esquema existente, mas se não souber exatamente qual esquema usar ou como ele deve ser estruturado, você poderá usar recomendações dinâmicas com base em modelos de aprendizado de máquina (ML) na interface do usuário da plataforma.

Introdução

Este tutorial requer entendimento prático dos seguintes componentes do Platform:

Fornecer detalhes do fluxo de dados

Na interface do usuário do Experience Platform, selecione Fontes na navegação à esquerda. Na exibição Catálogo, navegue até a categoria Sistema local. Em Carregamento de arquivo local, selecione Adicionar dados.

O fluxo de trabalho Mapear esquema XDM do CSV é exibido, iniciando na etapa Detalhes do fluxo de dados.

Selecione Criar um novo esquema usando recomendações de ML, fazendo com que novos controles apareçam. Escolha a classe apropriada para os dados CSV que você deseja mapear (Perfil ou ExperienceEvent). Opcionalmente, é possível usar o menu suspenso para selecionar o setor relevante para sua empresa, ou deixá-lo em branco se as categorias fornecidas não se aplicarem a você. Se sua organização opera sob um modelo B2B (B2B), marque a caixa de seleção Dados B2B.

Aqui, forneça um nome para o esquema que será criado a partir dos dados CSV e um nome para o conjunto de dados de saída que conterá os dados assimilados sob esse esquema.

Opcionalmente, é possível configurar os seguintes recursos adicionais para o fluxo de dados antes de continuar:

Quando terminar de configurar o fluxo de dados, selecione Avançar.

Selecionar dados

Na etapa Selecionar dados, use a coluna da esquerda para carregar seu arquivo CSV. Você pode selecionar Escolher arquivos para abrir uma caixa de diálogo do explorador de arquivos para selecionar o arquivo, ou pode arrastar e soltar o arquivo diretamente na coluna.

Após o upload do arquivo, é exibida uma seção de dados de amostra que mostra as dez primeiras linhas dos dados recebidos para que você possa verificar se o upload foi feito corretamente. Clique em Avançar para continuar.

Configurar mapeamentos de esquema

Os modelos ML são executados para gerar um novo esquema com base na configuração do fluxo de dados e no arquivo CSV carregado. Quando o processo for concluído, a etapa Mapping será preenchida para mostrar os mapeamentos para cada campo individual ao lado da exibição totalmente navegável da estrutura de esquema gerada.

NOTE

Você pode filtrar todos os campos no esquema com base em vários critérios durante o fluxo de trabalho de mapeamento de campos da origem para o destino. O comportamento padrão é exibir todos os campos mapeados. Para alterar os campos exibidos, selecione o ícone de filtro ao lado do campo de entrada de pesquisa e escolha entre as opções suspensas.
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Aqui, você pode, opcionalmente, editar os mapeamentos de campo ou alterar os grupos de campos aos quais estão associados de acordo com as suas necessidades. Quando satisfeito, selecione Concluir para concluir o mapeamento e iniciar o fluxo de dados configurado anteriormente. Os dados do CSV são assimilados no sistema e preenchem um conjunto de dados com base na estrutura de esquema gerada, pronta para ser consumida pelos serviços downstream da plataforma.

Editar mapeamentos de campo edit-mappings

Use a visualização de mapeamento de campo para editar os mapeamentos existentes ou removê-los totalmente. Para obter mais informações sobre como gerenciar um conjunto de mapeamento na interface, consulte o manual da interface para mapeamento de Preparo de Dados.

Editar grupos de campos edit-field-groups

Os campos CSV são mapeados automaticamente para grupos de campos XDM existentes usando modelos ML. Se quiser alterar o grupo de campos para qualquer campo CSV específico, selecione Editar ao lado da árvore de esquema.

Uma caixa de diálogo é exibida, permitindo editar o nome de exibição, o tipo de dados e o grupo de campos de qualquer campo no mapeamento. Selecione o ícone de edição ( ) ao lado de um campo de origem para editar seus detalhes na coluna direita antes de selecionar Aplicar.

Quando você terminar de ajustar as recomendações de esquema para seus campos de origem, selecione Salvar para aplicar as alterações.

Próximas etapas

Este guia abordou como mapear um arquivo CSV para um esquema XDM usando recomendações geradas por IA, permitindo que você traga esses dados para a Platform por meio da assimilação em lote.

Para obter etapas sobre como mapear um arquivo CSV para um esquema existente, consulte o fluxo de trabalho de mapeamento de esquema existente. Para obter informações sobre dados de transmissão para a Platform em tempo real por meio de conexões de origem pré-criadas, consulte a visão geral das fontes.

Você também pode usar algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para gerar um esquema a partir de dados CSV de amostra. Esse fluxo de trabalho cria automaticamente um novo esquema com base na estrutura e no conteúdo do arquivo CSV. Esse esquema recém-criado corresponde ao formato dos seus dados para economizar tempo e aumentar a precisão ao definir a estrutura, os campos e os tipos de dados para conjuntos de dados grandes e complexos. Consulte o Guia de criação de esquema com assistência de ML para obter mais informações sobre este fluxo de trabalho.