Query ServiceとData Distillerの概要

Adobe Experience Platform Query Serviceでは、Data Distiller アドオンを通じて、SQLを使用してデータレイクに保存されている顧客体験データを検索、検証、変換できます。また、データ出力やスケジューリングなどの高度な機能を利用できます。 このビデオでは、様々なプラットフォームベースのアプリケーションでクエリサービスを活用する方法をユーザーが理解するのに役立つコア機能の概要を説明します。 詳しくは、​ クエリサービスのドキュメント ​を参照してください。

基本的な使用方法

クエリサービスでクエリを実行

クエリサービスでクエリを実行

Adobe Experience Platform クエリエディターを使用して、SQL クエリを効率的に作成、実行、管理する方法について説明します。 オブジェクトブラウザー、オートコンプリート、パラメーター化されたクエリ、スケジューリングツールなどの機能を利用して、データワークフローを合理化し、組織全体で実用的なインサイトを生成する方法を学習します。

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Query Serviceでのデータの検証

クエリサービスでデータを検証

SQL関数を使用して取り込んだデータを検証する方法について説明します。

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Data Distillerによるデータの取得

Data Distillerを使用したデータの取得

データエンジニアがクエリサービスを使用してデータを変換し、新しいデータセットを出力する方法を説明します。 これらのクエリをスケジュールどおりに実行し、自動化されたダッシュボードとセグメンテーションを強化できます。

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外部ツールでのデータ可視化

Tableauをクエリサービスに接続

Tableau のクエリサービスへの接続

PostgreSQL プロトコルをサポートするさまざまなデスクトップクライアントアプリケーションからクエリサービスに接続する方法と、PostgreSQL ツールとドライバーを使用してクエリを接続および書き込む方法について説明します。

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Query Serviceを使用して、Tableauでオムニチャネルインサイトを分析および可視化します

Tableau でのクエリサービスを使用したオムニチャネルインサイトの分析と視覚化

チャーン分析の例を使用して、Adobe Experience Platform クエリサービスを外部データビジュアライゼーションツールで使用する方法を説明します。

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顧客データを再構築して魅力的なエクスペリエンスを提供

顧客データをリチャージして、魅力的なエクスペリエンスを提供する

多数のユースケースで同じデータを使用することで、低品質なデータの影響を軽減し、価値実現までの時間を短縮し、ROIを増やす方法を学びましょう。

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