顧客データを再充電して、魅力的なエクスペリエンスを提供します
オムニチャネルデータは、マーケターがアクティベーションを調整し、結果として生じるカスタマージャーニーを測定するために使用する、実用的な顧客プロファイルを強化するための重要な要素です。 ただし、組織は、このデータの品質、規模、多様性を管理する上で課題に直面しています。 そのためには、低品質のデータの影響を軽減し、価値実現までの時間を短縮し、多数のユースケースに同じデータを使用することで ROI を向上させる、合理化されたソリューションが必要となります。
詳しくは、 クエリサービスのドキュメントを参照してください。
このビデオでは、以下について説明します。
- 活用できるAdobe Experience Platformのデータ準備機能
- Adobe Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer、Customer Journey Analyticsによる ROI の向上
SQL の例
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
NOTE
このビデオは、Adobe Summit2020 セッション エクスペリエンスを電動化するためのオムニチャネルデータの充電 の抜粋です。
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