顧客データを再構築して魅力的なエクスペリエンスを提供
オムニチャネルデータは、マーケターがアクティベーションを調整し、その成果を測定するために使用する、実用的な顧客プロファイルを強化するための重要な要素です。 しかし、企業が、そうしたデータの質、規模、種類を管理するうえで、課題を抱えています。 数多くのユースケースにおいて、同じデータを利用することで、低品質なデータの影響を軽減し、価値創出までの時間を短縮して、ROIを向上するための、合理化されたソリューションを必要としています。
詳しくは、 クエリサービスのドキュメント を参照してください。
主な内容：
- Adobe Experience Platformのデータ準備機能では、以下を活用できます
- Adobe Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer、Customer Journey AnalyticsのROIの向上
SQLの例
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
NOTE
このビデオは、Adobe Summit 2020 セッション の「オムニチャネルデータを電化エクスペリエンスに再活用する」の一部です。
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