Adobe Experience Platformへのサンプルデータの読み込み

このチュートリアルに必要なすべてのファイルを含んだ platform-utils-main.zip ファイルをダウンロードします。

ダウンロードフォルダーから platform-utils-main.zip ファイルをコンピューター上の目的の場所に移動し、解凍します。

luma-data フォルダーで、すべての json ファイルをテキストエディターで開き、_yourTenantId のすべてのインスタンスを独自のテナント ID に置き換え、先頭にアンダースコアを付けます。

luma-offline-purchases.json、luma-inventory-events.json、luma-web-events.json をテキストエディターで開き、先月のイベントが発生するようにすべてのタイムスタンプを更新します（例えば、"timestamp":"2022-11 を検索して年と月を置き換える）

展開されたフォルダーの場所に注意してください。後で FILE_PATH Postman 環境変数を設定する際に必要になります。

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NOTE
Macのファイルパスを取得するには、platform-utils-main フォルダーに移動し、そのフォルダーを右クリックして 情報を取得 オプションを選択します。

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NOTE
Windows でファイル パスを取得するには、目的のフォルダの場所をクリックして開き、アドレス バーのパスの右側を右クリックします。 アドレスをコピーしてファイルパスを取得します。

Postman を開き、ワークスペース ドロップダウンメニューからワークスペースを作成します。

ワークスペースの 名前 とオプションの 概要 を入力し、「Workspaceを作成」をクリックします。 新 Postman いワークスペースを作成すると、そのワークスペースに切り替わります。

次に、このワークスペースで Postman コレクションを実行するように、いくつかの設定を調整します。 Postman のヘッダーで、歯車アイコンをクリックし、「設定 を選択して、設定モーダルを開きます。 キーボードショートカット（CMD/CTRL +）を使用してモーダルを開くこともできます。

「General」タブで、リクエストタイムアウトをミリ秒単位で更新して、5000 ms を有効にし allow reading file outside this directory す。

設定 パネルを閉じます。

環境 を選択してから、「読み込み」を選択します。

ダウンロードした json 環境ファイル DataInExperiencePlatform.postman_environment を読み込みます。

Postmanで、右上のドロップダウンで環境を選択し、目のアイコンをクリックして、環境変数を表示します。

次の環境変数が入力されていることを確認します。 環境変数の値の取得方法について詳しくは、Experience Platform API への認証 ​ チュートリアルを参照してください。

• CLIENT_SECRET
• API_KEY—Adobe Developer Consoleの Client ID
• SCOPES
• TECHNICAL_ACCOUNT_ID
• IMS
• IMS_ORG—Adobe Developer Consoleの Organization ID
• SANDBOX_NAME
• TENANT_ID – 必ずアンダースコアを付けてください（例：_techmarketingdemos）。
• CONTAINER_ID
• platform_end_point
• FILE_PATH - platform-utils-main.zip ファイルを解凍したローカルフォルダーパスを使用します。 フォルダー名（例：/Users/dwright/Desktop/platform-utils-main）を含めてください

更新した環境 保存

コレクション を選択してから、読み込みオプションを選択します。

次のコレクションを読み込みます。

• 0-Authentication.postman_collection.json
• 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

0-Authentication コレクションを開き、OAuth: Request Access Token リクエストを選択し、「SEND」をクリックして認証し、アクセストークンを取得します。

環境変数を確認し、ACCESS_TOKEN が入力されていることを確認します。

1-Luma-Loyalty-Data コレクションを開き、「概要」タブで 実行 をクリックして、コレクションランナーを起動します。

コレクションランナーウィンドウで、必ずドロップダウンから環境を選択し、「遅延」を 4000ms に更新して、「応答を保存」オプションをオンにし、実行順序が正しいことを確認します。 Luma ロイヤルティデータを実行 ボタンをクリックします

問題がなければ、Luma-Loyalty-Data コレクション内のすべてのリクエストが合格します。

次に、Adobe Experience Platform インターフェイスにログインし ​ データセットに移動します。

Luma Loyalty Dataset データセットを開き、データセットアクティビティ ウィンドウで、1,000 件のレコードを取り込んだ正常なバッチ実行を表示できます。 「データセットをプレビュー」オプションをクリックして、取り込んだレコードを確認することもできます。 1,000 個の ​ 新しいプロファイルフラグメント ​ が作成されたことを確認するには、数分待つ必要がある場合があります。

手順 1 ～ 3 を繰り返し、他のコレクションを実行します。

• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json は、顧客の CRM データ用のスキーマと入力されたデータセットを作成します。 このスキーマは、デモグラフィックの詳細、個人の連絡先の詳細、環境設定の詳細、カスタム ID フィールドグループで構成される XDM 個人プロファイル クラスに基づいています。
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json は、製品カタログ情報のスキーマと入力されたデータセットを作成します。 このスキーマは、カスタム製品カタログクラスに基づいており、カスタム製品カタログフィールドグループを使用します。
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json は、顧客のオフライン購入イベントデータ用にスキーマと入力されたデータセットを作成します。 スキーマは XDM ExperienceEvent クラスに基づいており、カスタム ID とCommerceの詳細フィールドグループで構成されます。
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json は、在庫の出入りする製品に関連するイベントのスキーマと入力されたデータセットを作成します。 このスキーマは、カスタムビジネスイベントクラスとカスタムフィールドグループに基づいています。
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json は、Adobe Journey Optimizerで使用するテストプロファイルを含むスキーマと入力されたデータセットを作成します
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json は、単純な履歴 web データを含むスキーマと入力されたデータセットを作成します。