インテリジェントサービスの概要

データサイエンスの専門知識がなくても、マーケティングアナリストや実務担当者が人工知能や機械学習の力を顧客体験のユースケースで活用できるようにする、インテリジェントサービスの概要を学習します。 詳しくは、​ インテリジェントサービスのドキュメント ​を参照してください。

顧客 AI

セグメント化やパーソナライゼーションで使用するために、リアルタイム顧客プロファイルに追加される顧客傾向スコアと顧客離れスコアを構築する方法を説明します。

顧客AIの概要

顧客AIの概要

マーケターがCustomer AIを使用して顧客予測を生成する方法の概要。

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Customer AI の設定

Customer AI の設定

顧客 AI のインスタンスを作成して、顧客の行動を予測する方法について説明します。

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Customer AI スコアおよびインサイトの使用

Customer AI スコアおよびインサイトの使用

顧客 AI の傾向スコアおよびインサイトを使用した、顧客のコンバージョンおよび定着方法について説明します。

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Customer AIのビジネス価値

Customer AI のビジネス価値

このビデオでは、Customer AIが、AI ベースの傾向で顧客プロファイルを強化し、顧客セグメンテーションとターゲティングの取り組みを強化する方法を示します。

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アトリビューション AI

モデルを使用してマーケティングの影響を把握する方法を説明します。

アトリビューション AIの概要

アトリビューション AIの概要

マーケターとアナリストがAttribution AIを使用して、マーケティングチャネルとキャンペーンのインパクトを把握する方法の概要。

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Attribution AI の設定

Attribution AI の設定

Attribution AI のインスタンスを作成して、マーケティングチャネルやキャンペーンが及ぼす影響を理解する方法について説明します。

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Attribution AI スコアおよびインサイトの使用

Attribution AI スコアおよびインサイトの使用

アトリビューション AI Insights ページを使用してマーケティングチャネルとキャンペーンの ROI を把握する方法について説明します。

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アトリビューション AIのビジネス価値

Attribution AI のビジネス価値

この動画では、マーケターがアトリビューション AIを利用して、カスタマージャーニーの各段階における個々の顧客とのやり取りの影響を把握することで、マーケティング費用と広告費用を測定し、最適化する方法を紹介します。

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