Información general sobre Query Service y Data Distiller
Adobe Experience Platform Query Service permite a los usuarios explorar, validar y transformar los datos de experiencia del cliente almacenados en el lago de datos mediante SQL, con funciones mejoradas como la salida de datos y la programación disponibles a través del complemento Data Distiller. Este vídeo proporciona información general sobre las funciones principales para ayudar a los usuarios a comprender cómo aprovechar el servicio de consultas en varias aplicaciones basadas en Platform. Para obtener más información, visite la documentación del servicio de consultas.
Uso básico
Ejecutar consultas con el servicio de consultas
Aprenda a utilizar el Editor de consultas de Adobe Experience Platform para crear, ejecutar y administrar consultas SQL de forma eficaz. Los visualizadores aprenderán a utilizar funciones como el explorador de objetos, la función de autocompletar, las consultas parametrizadas y las herramientas de programación para optimizar los flujos de trabajo de datos y generar perspectivas procesables en toda la organización.
Validar datos con el servicio de consultas
Obtenga información sobre cómo validar datos ingeridos mediante funciones SQL.
Obtener datos con Data Distiller
Descubra cómo los ingenieros de datos pueden utilizar el servicio de consulta para transformar datos y generar nuevos conjuntos de datos. Ejecute estas consultas en una programación para potenciar los paneles automatizados y la segmentación.
Visualización de datos en herramientas externas
Conexión de Tableau con el servicio de consultas
Obtenga información sobre cómo conectarse al servicio de consultas desde una variedad de aplicaciones cliente de escritorio que admiten el protocolo PostgreSQL y cómo utilizar las herramientas y los controladores PostgreSQL para conectarse y escribir consultas.
Analizar y visualizar perspectivas omnicanal en Tableau mediante el servicio de consulta
Descubra cómo puede utilizar el servicio de consulta de Adobe Experience Platform con herramientas de visualización de datos externas mediante un ejemplo de análisis de pérdida.
Recargue los datos de sus clientes para ofrecer experiencias electrizantes
Aprenda a mitigar el impacto de los datos de baja calidad, reducir el tiempo de respuesta al valor y multiplicar el retorno de la inversión utilizando los mismos datos para multitud de casos de uso.