Recargue los datos de sus clientes para ofrecer experiencias electrizantes
Los datos omnicanal son un ingrediente crítico para impulsar perfiles de clientes procesables utilizados por los especialistas en marketing para organizar la activación y medir los recorridos de clientes resultantes. Sin embargo, las organizaciones se enfrentan a desafíos en la administración de la calidad, la escala y la variedad de estos datos. Requieren soluciones optimizadas para mitigar el impacto de los datos de baja calidad, reducir el tiempo de respuesta al valor y multiplicar el retorno de la inversión utilizando los mismos datos para multitud de casos de uso.
Para obtener más información, visite la documentación del servicio de consultas.
Este vídeo explora:
- Funciones de preparación de datos de Adobe Experience Platform que puede aprovechar
- Aumento del ROI de Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer y Customer Journey Analytics
Ejemplo de SQL
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
NOTE
Este vídeo es un extracto de la sesión de Adobe Summit de 2020 Recarga de datos omnicanal para electrificar experiencias.
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