Projete o seu esquema para uso com o Customer Journey Analytics upgrade-schema-architect

A Adobe recomenda criar um esquema personalizado Experience Data Model (XDM) para o Customer Journey Analytics ao implementar a Coleção de dados do Adobe Experience Platform. A criação desse esquema geralmente é feita antes de qualquer alteração de implementação ou código ser tocado. Um esquema personalizado permite que você crie um contrato de dados conciso e específico da organização sem herdar restrições da Adobe Analytics. Consulte Escolher seu esquema para o Customer Journey Analytics para saber mais sobre os tipos de esquemas disponíveis para sua organização.

Os esquemas são versões aprimoradas de como você deseja que seus dados sejam estruturados a longo prazo. As alterações nos esquemas são caras porque afetam a coleta de dados, a validação e os serviços downstream. É possível adicionar a esquemas ao longo do tempo, conforme os requisitos de negócios. No entanto, os campos de esquema não podem ser removidos quando os dados começam a fluir para eles.

Comparar esquemas a visualizações de dados

O pipeline de dados do Customer Journey Analytics contém áreas separadas para coleta e interpretação de dados. Ao atualizar do Adobe Analytics, uma etapa errada comum é tentar recriar props e eVars com seus comportamentos no XDM. Em vez disso, use o Web SDK para coletar os dados e usar Visualizações de dados para determinar como esses dados são interpretados nos relatórios.

| Camada | Finalidade principal | Flexibilidade | O que pertence a | O que não pertence a |
|—|—|—|—|
| Esquema XDM | Definir a estrutura durável e o significado dos dados coletados | Rígido; pontos de dados considerados imutáveis | Forma de evento e entidade, significado de campo, relacionamentos, valores permitidos, reutilização entre canais | "Slots" numerados (eVar1/prop1), lógica de atribuição/persistência, soluções alternativas específicas para relatórios |
| Visualizações de dados | Definir como os dados coletados se comportam na análise | Flexível; pode ser modificado livremente e pode reinterpretar dados retroativamente | Configurações de componentes, comportamento de atribuição e persistência, campos derivados, métricas filtradas e métricas calculadas | Significado fundamental dos campos; esse significado deve ser estável no esquema |

Comparar esquemas com a coleção de dados da Adobe Analytics

O Experience Data Model que a Customer Journey Analytics usa oferece muito mais flexibilidade do que a maioria das outras soluções do Analytics (incluindo o Adobe Analytics). Estabelecer um esquema sólido é a oportunidade de sua organização de evitar a transferência de restrições existentes em outros produtos do Analytics.

Estabelecer um esquema usando atributos comuns

Um esquema unificado em vários canais é possível ao padronizar um conjunto de atributos reutilizáveis que aparecem em muitos eventos. Alguns exemplos incluem:

A chave é padronizar o que o campo representa, independentemente do canal. Evite modelar o mesmo conceito de forma diferente entre canais, a menos que realmente represente conceitos diferentes. Por exemplo, convém evitar campos de esquema separados para IDs de campanha da Web e IDs de campanha para dispositivos móveis. Campos de esquema separados dificultam o estabelecimento de retorno entre canais nos dados de gastos de anúncios. Se uma diferenciação for necessária nos relatórios, você poderá segmentar por canal ou concatenar vários campos para fornecer essa distinção. O mesmo campo de esquema pode ser usado em qualquer número de dimensões ou métricas.

Uma maneira prática de oferecer suporte a vários canais, mantendo uma única estratégia de esquema, é usar um padrão núcleo + extensões:

Esse padrão suporta uma única estratégia de esquema organizacional sem forçar as equipes a preencher campos desnecessários.

Preferir grupos de campos padrão onde eles se encaixem

A Adobe recomenda usar grupos de campos padronizados onde correspondam às suas necessidades e estender com campos personalizados para conceitos específicos da organização.

Os grupos de campos padrão normalmente ajudam a:

Os campos personalizados são apropriados quando:

Determinar como as métricas são contadas

No Adobe Analytics, muitas equipes tratam a variável events como o único meio de rastrear métricas. No Customer Journey Analytics, você pode rastrear métricas de várias maneiras, dependendo do que precisa contar e como deseja interpretá-lo.

Ao arquitetar um esquema, observe os fatos. Por exemplo, error.type = "validation", user.isLoggedIn = true, checkout.step = "shipping". Defina métricas na visualização de dados como contagens e contagens filtradas sobre esses fatos. Por exemplo:

Manter a paridade com o Adobe Analytics durante a transição sem a bagagem do esquema

Algumas organizações precisam continuar os relatórios do Adobe Analytics ao atualizar para o Customer Journey Analytics. Você pode manter a paridade sem introduzir artefatos específicos do Analytics no design do esquema de longo prazo usando a seguinte abordagem:

Identificar participantes e definir propriedade

O design do esquema é bem-sucedido quando o significado do campo é acordado e mantido. Embora as estruturas organizacionais variem, as seguintes funções geralmente participam:

Defina um proprietário claro para alterações no esquema. Um esquema estável com controle disciplinado de alterações impede a quebra de downstream e reduz o retrabalho. Considere usar um fluxo de trabalho ou ferramenta de governança de rastreamento para democratizar solicitações e gerenciar o controle de alterações ao longo do tempo.

Considerações de privacidade e governança

O design do esquema deve refletir as expectativas de privacidade e governança, de acordo com as políticas de privacidade da sua organização. Considere os seguintes pontos ao arquitetar o esquema:

Próximas etapas

Depois de estabelecer e concordar com uma arquitetura de esquema, você pode começar a criá-la no Adobe Experience Platform. Consulte Criar um esquema personalizado para usar com o Customer Journey Analytics para obter mais informações.