지표 및 대상자 멤버십의 일관성

실제 시나리오에서는 Real-Time CDP(Real-time Customer Data Platform)와 Customer Journey Analytics 간의 지표 및 대상자 멤버십의 일관성을 보장할 수 없습니다. 이 문서에서는 그 이유를 설명합니다.

Real-Time CDP와 Customer Journey Analytics 간의 대상자 멤버십을 비교할 때는 두 도구의 다른 목적에 유의하는 것이 중요합니다. Real-Time CDP는 고객 프로필 데이터를 사용하여 개별 소비자에게 디지털 경험을 제공하는 반면, Customer Journey Analytics는 사용자가 주요 비즈니스 지표 및 세그먼트의 패턴을 이해할 수 있도록 설계되었습니다. Customer Journey Analytics에서 Real-Time CDP로의 대상자 게시를 통해 이러한 도구의 사용자는 Customer Journey Analytics에서 얻은 학습을 활용하여 인사이트를 쉽고 기본적으로 “활성화”할 수 있지만, 이러한 도구는 근본적으로 다른 목적을 제공합니다.

ID 구성의 차이점

Real-Time CDP와 Customer Journey Analytics는 오늘날 개인에 대한 동일한 정의를 공유하지 않습니다. Real-Time CDP는 ID 그래프의 정보에 전적으로 의존하여 병합 프로필을 빌드합니다.

결합을 사용하도록 Customer Journey Analytics을 구성할 수 있습니다. 결합 메커니즘으로 필드 기반 결합을(를) 사용하는 경우 데이터 레이크의 데이터 세트에서 식별자를 지정하여 해당 데이터 세트의 데이터를 향상된 병합 프로필로 데이터 세트를 상승시키기 위한 목적으로 결합합니다. 결합 메커니즘으로 그래프 기반 결합을 사용하는 경우 유사한 프로세스가 지정된 ID 네임스페이스를 기반으로 ID 그래프를 사용합니다.

데이터 세트 구성의 차이점

Real-Time CDP에 데이터를 저장할 수도 있고, Customer Journey Analytics에 데이터를 저장할 수도 있습니다. 경우에 따라 고객은 Real-Time CDP와 관련된 것보다 더 많은 내역 데이터를 Customer Journey Analytics에 저장합니다. 다른 데이터 세트는 Customer Journey Analytics보다 Real-Time CDP와 더 관련이 있을 수 있습니다.

처리 구성의 차이점

Customer Journey Analytics를 사용하면 필드 결합, 필드 분리 및 포함/제외, 하위 문자열, 값 중복 제거, 세션화, 행 수준 필터링 등 기타 조작 등 쿼리 시간에 광범위한 데이터 수정이 가능합니다.

Real-Time CDP는 다양한 데이터 조작 도구 세트를 제공합니다. 병합 정책을 적용하여 어떤 데이터가 우선시되고 어떤 데이터가 결합되어 개인에 대한 통합 보기를 생성할 것인지 결정합니다.

TTL(Time to Live) 및 데이터 수집의 차이점

Real-Time CDP와 Customer Journey Analytics의 데이터 세트가 동일하더라도 Real-Time CDP는 매우 제한된 기간 동안의 기록만 유지할 수 있습니다. 반대로 Customer Journey Analytics에는 수년간의 데이터가 저장되어 있을 가능성이 높습니다. 또한

데이터 수집 지연 시간의 차이점

Customer Journey Analytics에는 아직 Real-Time CDP의 실시간 기능이 없으므로 Customer Journey Analytics 보고에는 보고 또는 대상자 생성을 위해 데이터를 사용할 수 있기까지 약간의 지연 시간이 포함됩니다. Real-Time CDP는 지연 시간이 다른 여러 시스템을 통해 데이터를 처리합니다.