타임라인 분석 timeline

타임라인 타임라인 분석을 사용하면 시간 경과에 따른 사용자 수준 세션 이벤트를 관찰하여 경험 패턴을 찾고 더 나은 사용자 스토리를 전달할 수 있습니다. 왼쪽 레일에서 속성 값과 세그먼트별로 스트림을 필터링할 수 있습니다. 오른쪽 레일을 사용하면 필터 조건에 맞는 사용자를 무작위로 나열한 목록에서 선택할 수 있습니다. 중앙 영역에는 타임스탬프, 속성 값, 기간으로 구성된 세션별 선택된 사용자의 스트림이 표시됩니다. 해당 세션의 마지막 이벤트에 대한 기간은 제공되지 않습니다.

NOTE
타임라인 분석을 위해서는 개인 ID 표준 구성 요소가 데이터 보기에서 사용 가능해야 합니다. 데이터 보기에 개인 ID를 포함하면 Customer Journey Analytics 관리자가 관리하므로 조직은 이 데이터에 액세스할 수 있는 사용자에 대한 완전한 개인정보 보호 제어가 가능합니다.

데이터 보기에 개인 ID 구성 요소가 추가되지 않은 경우 다음 메시지가 표시됩니다.
  • 관리자: 이 분석에는 PersonID 속성이 필요합니다. 데이터 보기에 개인 ID를 추가하십시오.
  • 관리자가 아닌 사용자: 이 분석에는 PersonID 속성이 필요합니다. Customer Journey Analytics 관리자에게 문의하여 데이터 보기에 개인 ID를 추가하십시오.

사용 사례

이 분석의 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 마찰 탐색: 단계 분석에서 급격한 하락을 발견하면 해당 사용자 세그먼트를 만들고 이 분석에 세그먼트를 적용하여 잠재적 원인을 조사할 수 있습니다.
  • 오류 행동: 사용자에게 제품 오류가 발생하면 해당 오류가 나타나기 전이나 후에 사용자가 무엇을 했는지 알아볼 수 있습니다.
  • 데이터 수집 검증: 데이터 관리자는 이 분석을 자신의 개인 ID로 필터링하여 조직의 구현이 예상대로 작동하는지 검증할 수 있습니다.

인터페이스

가이드 분석 인터페이스 개요는 인터페이스에서 확인하십시오. 다음 설정은 이 분석에만 적용됩니다.

쿼리 레일

쿼리 레일을 사용하면 다음 구성 요소를 구성할 수 있습니다.

  • 차원: 스트리밍된 값을 보려는 차원. 중앙의 스트림은 선택한 차원에 대한 값을 보여 줍니다. 필터를 적용하여 스트림을 더 관련성 있는 데이터로 좁힐 수도 있습니다. 필터에 유효한 연산자로는 다음과 같음, 다음과 같지 않음, 다음으로 시작, 다음으로 끝남, 다음 포함, 다음을 포함하지 않음, 있음, 없음이 있습니다.
  • 세그먼트: 분석하려는 세그먼트. 선택된 세그먼트는 세그먼트 기준과 일치하는 개인에게만 초점을 맞추기 위해 데이터를 필터링합니다. 분석 범위를 특정 개인 ID로 좁히려면 오른쪽 패널에서 해당 개인 ID로 필터링할 수 있습니다. 이 분석은 세그먼트 하나에 지원됩니다.

차트 설정

타임라인 분석에서는 다음과 같은 차트 설정을 제공하며, 차트 위의 메뉴에서 조정할 수 있습니다.

  • 다음으로 표시: 원하는 속성 값을 표시합니다.

    • 모두 표시: 세션의 모든 속성 값을 표시합니다.
    • 강조: 쿼리 필터와 일치하는 세션의 속성 값을 시각적으로 강조 표시합니다.
    • 보기 전용: 쿼리 필터와 일치하는 세션의 속성 값만 표시합니다.

날짜 범위

분석에 원하는 날짜 범위. 이 설정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다.

  • 간격: 추세 데이터를 보려는 날짜별 세부 기간. 이 설정은 타임라인과 같이 추세가 없는 분석에는 영향을 미치지 않습니다.
  • 날짜: 시작 및 종료 날짜. 순환 날짜 범위 사전 설정과 이전에 저장된 사용자 정의의 범위를 편리하게 사용할 수 있으며, 캘린더 선택기를 사용하여 고정된 날짜 범위를 선택할 수도 있습니다.
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