처리 방법 값 없음
Customer Journey Analytics을 사용하여 작업할 때 보고서 및 대시보드에서 값 없음 항목을 발견하면 데이터 품질, 수집 방법 및 보고 정확도에 대해 중요한 질문이 발생합니다. 이러한 인스턴스는 데이터 수집에서 숨겨진 차이를 드러내기 때문에 주의 깊은 모니터링이 필요합니다. 문제는 두 시나리오를 구별하는 것입니다. 값 없음 항목이 데이터 소스 공급자에 의한 조사가 필요한 경우와 값 없음 항목이 Customer Journey Analytics으로의 데이터의 자연스러운 흐름을 반영하는 경우입니다. 이러한 구분을 이해하는 것은 효율적인 분석 작업을 유지하는 데 중요합니다. 이 안내서는 Customer Journey Analytics 구현에서 값 없음 표시에 대한 올바른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
이해 값 없음
차원에 지표를 포함하는 이벤트에 대한 해당 값이 없는 경우 값 없음이 표시됩니다. 보고서에 값 없음이 표시된다고 해서 항상 문제가 되는 것은 아닙니다. 대부분의 경우 데이터 세트의 예상 구조를 반영합니다.
Dimension 항목은 다음 세 가지 범주 중 하나에 속합니다.
- 예상 값 없음: 아직 로그인하지 않은 방문자 또는 모든 이벤트에 적용되지 않는 차원과 같이 사용자가 데이터를 이동하는 방식의 자연스러운 결과입니다.
- 문제 값이 없음: 값이 있지만 누락된 경우 데이터 수집이 실패하거나 구현 오류가 발생했습니다.
- 유효한 값: 차원이 값을 캡처했습니다.
다음 다이어그램은 데이터가 소스에서 Adobe Experience Platform을 통해 이동할 때 Customer Journey Analytics이 이러한 각 범주에 도달하는 방식을 보여 줍니다.
순서도는 먼저 값 유무를 확인한 다음 누락된 값이 예상되는지 또는 문제가 있는지 확인하여 Customer Journey Analytics 평가가 들어오는 데이터에 중점을 두는 방법을 보여 줍니다. 이러한 명확한 평가를 통해 관리자와 분석가는 소스 조사가 필요한 값 없음 사례와 정상 작업을 나타내는 사례를 구분할 수 있습니다.
값이 필요하지 않은 경우
다음은 보고서에 값 없음이 표시되는 일반적인 이유입니다.
- 차원은 트래픽 소스 또는 디바이스 유형과 같은 특정 시나리오에만 적용됩니다
- 처음 방문하는 사람에게 아직 식별자가 할당되지 않음
- 방문자가 사전 로그인 상태이며 사용자 정보를 제공하지 않았습니다
- 기능 또는 제품 상호 작용은 특정 사용자 여정에 적용되지 않습니다
- 장치 간 시나리오는 장치 간에 차원 값을 전달하지 않습니다
이러한 경우 값 없음은(는) 아래 그림과 같이 미확인 상태에서 확인된 상태로 전환하는 동안 사용자가 인증 여정에 있는 위치를 나타냅니다.
주의가 필요한 값이 없는 경우
값 없음 항목을 검사하려면 다음 결과가 필요합니다.
데이터 원본의 구현 문제:
- 데이터 요소 또는 null 값 누락
- 잘못된 변수 매핑
- 잘못 구성된 데이터 계층
- 데이터 수집 실패
- 들어오는 데이터와 정의된 스키마 사이에 불일치
데이터 품질 문제:
- 끊어진 추적 코드
- 불완전한 데이터 수집
- 통합 실패
- 데이터 변환 중 발생한 오류
- 데이터 파이프라인 중단
관리 데이터 보기 설정에 값 없음
데이터 보기 설정을 통해 레이블 이름 변경, 기본적으로 항목 표시 또는 숨기기, 값 없음을(를) 올바른 문자열 값으로 처리하는 등 값 없음 항목이 보고서에 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다. 전체 설정 목록 및 백분율 분포, 필터링 및 세분화에 어떤 영향을 주는지에 대해서는 값 옵션 없음 구성 요소 설정을 참조하세요.
이러한 설정을 구성할 때 보고 요구 사항을 평가하고 값 없음의 존재가 분석에 미치는 영향을 평가하십시오. 데이터 가시성에 미치는 즉각적인 영향과 추세 분석 및 보고 일관성에 미치는 장기적인 영향을 모두 고려하십시오. 잘 선택된 구성은 보고서에 값 없음 항목이 표시되는 방법에 관계없이 비즈니스 통찰력을 액세스 가능하고 실행 가능하게 유지하면서 데이터 명확성을 향상시킵니다. 이상적인 구성은 실용적인 분석 요구 사항과 데이터 표현의 균형을 맞추며, 값 없음 데이터가 있는 경우에도 정확하고 의미 있는 통찰력을 제공하는 보고 환경을 만듭니다.
다음 표에는 사용 가능한 다양한 구성이 요약되어 있습니다.
표시되면 “값 없음” 호출
이 설정을 사용하면 보고서에 값 없음 행이 표시되는 방식을 사용자 지정할 수 있습니다. 텍스트 필드에 값 없음 차원 항목에 대한 사용자 지정 이름을 입력하여 표시되면 "값 없음"을 호출하여 더 의미 있는 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. No value 대신 명확하고 비즈니스 친화적인 용어를 사용하면 조직에서 보고서 값을 더 잘 이해할 수 있습니다. 값 없음을 세그먼트에서 문자열로 직접 사용할 수 없지만 존재하지 않음 연산자를 사용하여 동일한 효과를 얻을 수 있습니다.
No value을(를) 인증 상태의 경우 Pre-login User, 계층 없는 고객의 경우 No Customer Tier, 알 수 없는 마케팅 소스의 경우 No Tracked Marketing Channel과(와) 같은 수사적 용어로 바꿀 수 있습니다. 이렇게 하면 보다 직관적인 보고서가 만들어집니다. Pre-login User은(는) 고객이 여정에서 어디에 있는지 명확하게 보여 주지만 No Customer Tier은(는) 특정 컨텍스트를 제공합니다. 선택한 설명은 해당 차원의 모든 값 없음 인스턴스에 적용되므로 차원 값이 없는 모든 시나리오를 정확하게 반영하는 용어를 선택하십시오.
기본적으로 값 없음을 표시하지 않음
이 설정은 보고에서 기본적으로 값 없음 행을 숨길지 여부를 결정합니다. 활성화되면 이러한 행은 처음에 필터링되지만 필요한 경우 자유 형식 테이블 검색 필터 내에서 확인란 선택을 통해 자유 형식 테이블 내에 표시될 수 있습니다. 백분율이 표시되는 항목만 기준으로 다시 계산되므로 값 없음 행을 숨기는 것은 나머지 값의 백분율 분포에 영향을 줍니다.
기본적으로 값 없음 표시
이 설정은 보고서에 값 없음이 기본적으로 표시되는지 여부를 제어합니다. 활성화하면 값 없음 항목이 표시되지만, 사용자는 자유 형식 테이블 검색 필터의 확인란을 사용하여 항목을 제외할 수 있습니다. 백분율이 표시되는 항목만 기준으로 계산되므로 값 없음 행을 포함하거나 제외하는 것은 백분율 분포에 영향을 줍니다.
값 없음을 값으로 처리
이 설정은 값 없음을 문자열 값(숫자 차원 제외)으로 취급하여 표현을 차원 값으로 사용자 지정할 수 있도록 합니다. 이 사용자 지정은 속성 및 자유 형식 테이블 검색 필터의 값 없음 포함 옵션에 모두 영향을 줍니다. 사용자 지정 문자열 값을 할당하면 데이터 세트에 있는 일치하는 모든 값이 동일한 차원 문자열 값 아래에 통합됩니다.
값 없음을 값으로 취급 설정은 기본적으로 값 없음을 표시하는 것과 다른 목적으로 사용됩니다. 기본적으로 는 가시성만 제어하지만 값으로 처리하면 Customer Journey Analytics에서 이러한 항목을 논리적으로 처리하는 방식이 변경됩니다. 이러한 구분이 중요한 이유는 다음과 같습니다.
- 필터링 및 세분화를 보다 세밀하게 제어할 수 있도록 하여 값 없음을(를) 고유한 실행 가능한 차원 값으로 만듭니다.
- 값 없음을(를) 속성 모델과 시각화 모두에서 올바른 차원 값으로 처리함으로써 분석 전체에서 일관된 속성 및 표현을 유지합니다.
다음과 같은 경우 값 없음을 값으로 취급합니다.
- 데이터 부재 자체는 분석에 의미가 있습니다(예: 사전 로그인 상태 또는 속성 없는 트래픽).
- 이러한 경우를 특별히 타깃팅하거나 제외하는 세그먼트 또는 계산된 지표를 만들어야 합니다.
반면, 기본적으로 값 없음을 표시하는 것은 값으로 간주되는 추가적인 논리 및 속성의 복잡성 없이 누락된 데이터를 기본적으로 확인해야 할 때 더 적합합니다.
숫자 차원에 대한 값 지원 없음
숫자 차원의 경우 몇 가지 구성 옵션을 사용할 수 있습니다. 데이터 보기 차원 설정에서 값 없음을 값으로 취급을 제외한 모든 값 없음 옵션을 구성할 수 있습니다. 자유 형식 테이블 검색 필터 내에서 확인란 선택을 통해 숫자 차원에 대한 값 없음을 관리할 수도 있습니다. 세그먼트를 만들 때 숫자 차원에 존재함 또는 존재하지 않음 연산자를 사용할 수 있습니다.
값 및 항목 수준 차원 없음
일부 차원은 이벤트의 최상위 수준이 아닌 배열 내의 항목 수준에서 적용됩니다. 예를 들어, productListItems.SKU은(는) 해당 이벤트에 대한 제품 목록 항목이 있을 때만 값을 갖습니다. 이러한 데이터 세분화의 차이는 값 없음의 동작 방식을 변경합니다.
표준 최상위 차원의 경우, Customer Journey Analytics은 해당 차원이 누락되거나 지표를 전달하는 이벤트에 Null 값이 있을 때마다 값 없음 버킷에 지표를 배치할 수 있습니다. 항목 수준 차원은 첫 번째 위치에 있는 항목에 따라 다릅니다. 이벤트에 지표가 있지만 제품 목록 항목이 없는 경우 Customer Journey Analytics에 해당 지표를 첨부하거나 데이터를 값 없음(으)로 표시할 행이 없습니다.
Customer Journey Analytics은 누락되거나 빈 배열에 대한 자리 표시자 또는 빈 행을 만들지 않습니다. 따라서 값 없음 데이터 보기 설정을 올바르게 구성할 수 있으며 SKU 분류와 같은 항목 수준 보고서에 값 없음 항목이 표시되지 않습니다. 항목 누락은 데이터 세부 기간 차이이며 구성 문제가 아닙니다. 값 없음 설정은 기존 행의 표시 방식을 제어합니다. 빈 배열은 해당 데이터 세부 기간 수준에 행이 없음을 의미합니다.
항목 수준 값 없음 수가 예상보다 낮게 표시되는 경우 데이터 보기 설정을 조정해야 한다고 가정하기 전에 누락된 배열 데이터가 간격을 설명하는지 확인하십시오.
모범 사례
문제가 있는 값 없음 인스턴스가 확인되면 수정 전략을 개발하고 구현해야 합니다. 이 치료는 다음 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.
- 데이터 보기 구성 요소 값 없음 옵션 설정을 조정하거나
- 데이터 수집 소스의 문제를 수정합니다.
각 경로는 빠른 수정 사항과 장기적인 데이터 품질 모두에 대해 서로 다른 의미를 가지므로 접근 방식을 신중하게 선택합니다. 구현은 향후 문제를 방지하면서 현재 문제를 해결하는 체계적인 프로세스를 따릅니다. 성공 여부는 계획, 체계적인 실행 및 지속적인 모니터링에 따라 결정됩니다.
교정 계획에 대한 주요 전략적 고려 사항은 다음과 같습니다.
값 없음 문제 방지
- 처리하기 전에 데이터 유효성 검사
- 해당되는 경우 기본 차원 값 설정(개인 ID에 대해서는 해당되지 않음)
- 값이 없음이 예상되는 시나리오를 문서화합니다.
- 데이터 수집 시점에 품질 검사 추가
- 데이터 모델 규정 준수 모니터링
- 데이터 수집 중 오류 기록
- 구현에 대한 자동화된 테스트 추가
- 값이 항상 존재하는 스키마 필드 필요
보고서에 값 없음의 유효성 검사
- 값 없음 패턴을 분리하는 세그먼트 만들기
- 시간에 따른 값 없음 트렌드를 모니터링하는 QA 대시보드를 빌드합니다.
- 값 없음 볼륨의 변경 내용을 추적하는 경고를 설정합니다.
- 중요한 패턴 변경 사항을 강조 표시하는 자동화된 보고서 생성
- 관련 차원에 대한 상호 참조 값 없음 패턴
- 데이터 보기 구성에 대한 정기 감사 수행
- 값 없음 전략에 대한 변경 로그 유지
- 이해 당사자를 위한 표준 운영 절차 및 설명서 템플릿 작성
결론
모든 값 없음 항목에서 문제를 알리는 것은 아닙니다. 값 없음을 올바르게 해석하려면 Adobe Experience Platform 및 Customer Journey Analytics 데이터 아키텍처와 사용자가 제품이나 사이트를 이동하는 방법을 이해해야 합니다. 값 없음의 모든 인스턴스를 제거하는 대신 예상 값 없음과(와) 문제가 있는 값 없음을(를) 구별하고 사용자 여정 및 비즈니스 사례를 기반으로 하는 조직 차원의 문서화된 규칙을 설정하십시오.