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시각화

Last update: Thu Jan 29 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Customer Journey Analytics에서 사용할 수 있는 시각화를 BI 도구의 사용 가능한 시각화를 사용하여 유사하게 만드는 방법을 이해하려고 합니다.

Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics에는 다양한 시각화가 있습니다. 가능한 모든 시각화에 대한 소개와 개요는 시각화를 참조하십시오.

BI 도구

tabs

Power BI 데스크톱

비교

대부분의 Customer Journey Analytics 시각화의 경우 Power BI Desktop은 동등한 경험을 제공합니다. 아래 표를 참조하십시오.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
아이콘	Customer Journey Analytics 시각화	Power BI 데스크탑 시각화
	영역	영역 차트, 누적 영역 차트 및 100% 영역 차트
	막대	클러스터형 열 차트
	스택 막대	누적 세로 막대형 차트 및 100% 누적 세로 막대형 차트
	글머리 기호
	코호트 테이블
	콤보	선 및 누적 세로 막대형 차트 및 선 및 묶은 세로 막대형 차트
	도넛	도넛 차트
	폴아웃	Funnel.
	플로우	분해 나무요?
	자유 형식 테이블	테이블 및 매트릭스
	히스토그램
	가로 막대	클러스터형 막대형 차트
	스택 가로 막대	누적 막대 차트 및 100% 누적 막대 차트
	여정 캔버스	분해 트리
	주요 지표 요약
	라인	선 차트
	산포도	분산형 차트
	섹션 헤더	텍스트 상자
	요약 변경	카드
	요약 번호	카드
	텍스트	텍스트 상자
	트리맵	트리맵
	벤

드릴다운

Power BI은 특정 시각화에 대한 자세한 내용을 살펴보기 위해 드릴 모드를 지원합니다. 아래 예에서는 제품 범주에 대한 구매 매출을 분석합니다. 제품 카테고리를 나타내는 막대의 상황에 맞는 메뉴에서 드릴다운을 선택할 수 있습니다.

Power BI 드릴다운

드릴다운은 선택한 제품 범주 내의 제품에 대한 구매 매출로 시각화를 업데이트합니다.

Power BI 드릴업

드릴다운을 수행하면 WHERE 절을 사용하는 다음 SQL 쿼리가 생성됩니다.

code language-sql

select "_"."product_category" as "c25",
    "_"."product_name" as "c26",
    "_"."a0" as "a0"
from
(
    select "_"."product_category",
        "_"."product_name",
        "_"."a0"
    from
    (
        select "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."a0"
        from
        (
            select "rows"."product_category" as "product_category",
                "rows"."product_name" as "product_name",
                sum("rows"."purchase_revenue") as "a0"
            from
            (
                select "_"."product_category",
                    "_"."product_name",
                    "_"."purchase_revenue"
                from "public"."cc_data_view" "_"
                where ("_"."daterange" >= date '2023-01-01' and "_"."product_category" = 'Fishing') and "_"."daterange" < date '2024-01-01'
            ) "rows"
            group by "product_category",
                "product_name"
        ) "_"
        where not "_"."a0" is null
    ) "_"
) "_"
order by "_"."product_category",
        "_"."product_name"
limit 1001

타블로 데스크톱

비교

대부분의 Customer Journey Analytics 시각화를 위해 Tableau Desktop은 이와 동등한 경험을 제공합니다. 아래 표를 참조하십시오.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
아이콘	Customer Journey Analytics 시각화	Power BI 데스크탑 시각화
	영역	영역 차트
	막대	막대 차트
	스택 막대
	글머리 기호	글머리 기호 그래프
	코호트 테이블
	콤보	조합 차트
	도넛
	폴아웃
	플로우
	자유 형식 테이블	텍스트 테이블
	히스토그램	히스토그램
	가로 막대	막대 차트
	스택 가로 막대	막대 차트
	여정 캔버스
	주요 지표 요약
	라인	선 차트
	산포도	산포도
	섹션 헤더
	요약 변경
	요약 번호
	텍스트
	트리맵	트리맵
	벤

드릴다운

Tableau는 계층에서 드릴 모드를 지원합니다. 아래 예제에서는 테이블에서 제품 이름 필드를 선택하고 제품 범주 위로 끌어서 놓으면 계층을 만듭니다. 그런 다음 제품 카테고리를 나타내는 막대의 컨텍스트 메뉴에서 + 드릴다운을 선택할 수 있습니다.

타블로 드릴다운

드릴다운은 선택한 제품 범주 내의 제품에 대한 구매 매출로 시각화를 업데이트합니다.

타블로 드릴업

드릴다운을 수행하면 GROUP BY 절을 사용하는 다음 SQL 쿼리가 생성됩니다.

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_category" AS TEXT) AS "product_category",
  CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1,
  2

쿼리가 결과를 선택한 제품 범주로 제한하지 않습니다. 시각화만 선택한 제품 범주를 표시합니다.

타블로 드릴업

또는 한 개의 시각화가 다른 시각화에서 선택한 결과인 드릴다운 대시보드를 만들 수 있습니다. 아래 예제에서는 제품 범주 시각화를 필터로 사용하여 제품 이름 테이블을 업데이트합니다. 이 시각화 필터는 클라이언트 전용이며 추가 SQL 쿼리를 생성하지 않습니다.

타블로 시각화 필터

조회자

비교

대부분의 Customer Journey Analytics 시각화의 경우 Looker에서는 동등한 경험을 제공합니다. 아래 표를 참조하십시오.

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
아이콘	Customer Journey Analytics 시각화	Power BI 데스크탑 시각화
	영역	영역 차트
	막대	막대 차트
	스택 막대	막대 차트
	글머리 기호	글머리 기호 그래프
	코호트 테이블
	콤보	시각화 사용자 지정
	도넛	도넛
	폴아웃	단계
	플로우	Sankey
	자유 형식 테이블	테이블
	히스토그램
	가로 막대	막대 차트
	스택 가로 막대	막대 차트
	여정 캔버스
	주요 지표 요약
	라인	선 차트
	산포도	산포도
	섹션 헤더
	요약 변경	단일 값
	요약 번호	단일 값
	텍스트	단일 값
	트리맵	트리맵
	벤 다이어그램	벤 다이어그램

Jupyter 전자 필기장 상태 기반 인터페이스인 matplotlib.pyplot의 시각화 기능을 matplotlib과 비교하는 것은 이 문서의 목적을 벗어납니다. 영감과 matplotlib.pyplot 설명서는 위의 예를 참조하십시오.

자습서 R의 데이터 시각화 패키지인 ggplot2의 시각화 기능을 비교하는 것은 이 문서의 목적을 벗어납니다. 영감과 ggplot2 설명서는 위의 예를 참조하십시오.

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