집단 분석 사용 사례

이 문서에서는 집단 분석에 대한 몇 가지 사용 사례 예제를 설명합니다.

앱 참여 사용 사례

앱을 설치하는 사용자가 어떻게 시간이 지남에 따라 앱에 참여하는지를 분석하려 한다고 가정합니다. 사용자들이 앱을 설치한 후 사용한 적이 없습니까? 잠깐 사용하고는 서서히 사용하지 않습니까? 또는 시간이 지남에 따라 참여한 채로 남아 있습니까?

6개월 집단 분석을 생성할 수 있습니다.

세부 기간: 2015년 1월부터 2015년 6월까지 매월.

포함 지표: 앱 설치.

반환 지표: 세션 또는 시작

세션을 하거나 앱을 시작하지 않는 한 다음 달에는 참여(으)로 계산되지 않습니다. 그러면 집단 분석에서 앱 설치 ​가 항상 0번째 달에 발생하는 사용 패턴을 보여 줍니다. 사용자가 언제 앱을 설치했는지에 상관없이 2번째 달에 사용량이 떨어질 수 있습니다. (2015년 1월에 앱을 설치한 사용자의 경우, 2번째 달은 2015년 3월입니다. 2015년 2월에 앱을 설치한 사용자의 경우, 2번째 달은 2015년 4월입니다.) 이 분석을 사용하면 앱을 설치한 후 두 번째 달 동안 모든 사용자에게 앱을 사용하도록 알리는 이메일 또는 푸시 메시지를 보낼 수 있습니다.

구독 사용 사례

여러분은 Adobe.com에서 일하고 무료 Creative Cloud 가입을 제공합니다. 목표는 사용자가 무료 버전을 30일 체험판이나, (궁극적으로) 유료 버전으로 업그레이드하는 것입니다.

세부 기간: 월별

포함 지표: 다운로드 링크

반환 지표: 유료 Creative Cloud 구입

집단 분석을 사용하면, 예를 들어, 무료 Creative Cloud 사용자의 8%-10% 가량이 설치 후 첫 번째 달에 업그레이드함을 볼 수 있습니다. 사용자 설치 시기에 상관없이. 두 번째 사용 달에는 12-15%가 업그레이드합니다. 그 후에는, 업그레이드가 크게 떨어져서, 세 번째 달에는 4-5%, 네 번째 달에는 3-4%, 다섯 번째 달에는 1-2%가 됩니다.

3개월에는 잠재 고객을 잃고 싶지 않을 것입니다. 따라서 세 번째 달 중순에 사용자 샘플로 발송되도록 설계된 이메일 캠페인을 설정합니다. 아직 업그레이드하지 않은 사용자에게 $50 쿠폰을 제공합니다.

몇 달 후 집단 분석 보고서로 다시 확인하십시오. 캠페인 출시 후 형성된 코호트의 경우 3개월 내 유료 Creative Cloud 가입으로 전환율이 4∼5%에서 13∼14%로 상승했다. 이렇게 전환율이 높아지면 해당 시점부터 3개월에 도달하는 월별 코호트마다 코호트당 수십만 달러가 발생합니다.

복합 집단 필터 사용 사례

주요 호텔 체인은 프로모션을 위해 여러 고객 그룹을 대상으로 하며 성과를 추적합니다. 타겟팅할 최상의 사용자 집단 그룹을 식별하기 위해 매우 구체적인 집단 그룹을 생성하려고 합니다. 집단 테이블 내에서 증강된 포함 및 반환 기준을 사용하여 호텔 체인은 여러 지표와 필터를 사용하는 올바른 집단을 정의할 수 있습니다. 그래서, 호텔 체인은 저조한 고객 그룹을 식별하여 프로모션 및 거래를 통해 고객을 타겟팅하여 예약을 늘릴 수 있습니다.

앱 버전 채택 사용 사례

대형 보험 회사는 모바일 앱을 사용하여 고객 참여를 유도합니다. 그러나 새로운 기능이 앱에 추가되면 고객이 최신 앱 버전으로 업그레이드하는 것이 중요합니다. 사용자 정의 차원 집단을 사용하여 모든 앱 버전을 함께 분석 및 비교하여 고객이 어떤 앱 버전을 대상으로 하는지 확인할 수 있습니다. 또한, 유지 및 이탈을 모두 추적하여 특정 앱 버전이 시간이 지남에 따라 고객이 앱을 사용하지 못하게 하는지 확인할 수 있습니다. 모바일 메시징을 통해 이러한 사용자가 최신 버전으로 업그레이드하여 최신 기능을 활용할 수 있도록 할 수 있습니다.

캠페인 고착성 사용 사례

다국적 미디어 기업은 대상 캠페인을 사용하여 사용자를 다양한 플랫폼으로 안내하여 참여를 유도합니다. 플랫폼당 광고 지출은 고객 참여 및 보존을 기반으로 하므로 성공적인 캠페인은 비즈니스 성공에 중요합니다. 집단 테이블의 새로운 사용자 지정 Dimension 집단 기능을 사용하여 다양한 캠페인을 나란히 비교하면서 사용자 확보 및 유지에 가장 효과적인 캠페인이 무엇인지 파악하여 참여를 늘릴 수 있습니다. 그런 다음 어떤 측면이 캠페인의 성공에 기여했는지 식별하고 다른 캠페인에 적용하여 다양한 플랫폼 전반에서 참여를 높일 수 있습니다.

제품 출시 사용 사례

대형 의류 소매점은 비즈니스 매출에 큰 영향을 미치는 다양한 특정 고객 필터가 있습니다. 각 필터에는 해당 필터를 염두에 두고 설계한 특정 제품이 있습니다. 이러한 소매점은 각 제품이 출시되면 해당 신제품이 시간이 지나면서 다양한 집단에 대한 판매를 어떻게 증가시켰는지 파악하고 싶어합니다. 집단 분석의 새로운 지연 테이블 설정을 사용하여 주어진 고객 필터의 출시 전 및 출시 이후 행동과 수익을 분석할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 새로운 수익을 창출하는 제품을 식별하고 어떤 제품이 고객의 관심을 끌지 못하는지 파악할 수 있습니다.

개인의 고착성 - 대부분의 단골 사용자 사용 사례

주요 항공사는 반복적으로 해당 항공사를 이용하는 단골 고객으로부터 비즈니스의 성공을 도모하고 수익을 얻습니다. 대부분의 경우, 단골 여행객이 주요 수익원이며 이러한 고객은 장기적인 성공에 중요합니다. 충성도가 높고 일관된 고객을 식별하는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 집단 분석에서 새로운 순환 계산 설정을 사용하면 항공사는 단골 고객 필터를 분석하고 시간이 경과하면서 어떤 여행객이 구매를 반복하는지 확인할 수 있습니다. 항공사는 또한 이러한 여행객을 대상으로 충성도에 대한 보상과 혜택을 제공할 수 있습니다. 또한, 항공사는 집단 유형을 보존에서 이탈로 전환하여 시간이 경과하면서 어떤 고객이 반복 구매자가 되지 않는지 식별하고 해당 고객을 프로모션으로 타깃팅할 수 있습니다. 따라서 항공사는 이러한 고객들과 다시 관계를 맺고 미래의 단골 고객으로 남을 수 있습니다.