단일 차원 등급

1. 데이터 창:

   1. 날짜 범위​를 선택합니다.
   2. product_name​을(를) 선택하십시오.
   3. purchase_revenue 합계​를 선택하십시오.
   4. 총 구매​를 선택하세요.

   선택한 요소의 열 머리글만 표시하는 빈 테이블이 표시됩니다. 가시성을 높이려면 시각화를 확대하십시오.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터​에서 날짜 범위는 (모두)​입니다.
   2. 상대적 날짜​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 마지막 ​​역년1에 있을 때 ​​항목을 표시하도록 필터를 정의합니다.
   4. 필터 적용​을 선택하십시오.

   적용된 daterange 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다.

3. 시각화 창에서:

   1. 을(를) 사용하여 열​에서 daterange​을(를) 제거하십시오.
   2. 열​에서 구매 총액​을 구매 총액 아래에 끌어다 놓습니다.

4. 테이블 시각화에서:

   1. purchase_revenue의 합계​를 선택하여 내림차순 구매 매출 순서로 제품 이름을 정렬합니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   

5. 필터 창:

   1. product_name은 (모두)​을(를) 선택합니다.
   2. 필터 형식​을(를) 상위 N(으)로 설정합니다.
   3. 필터를 항목 표시 상위 10 값별(으)로 정의합니다.
   4. purchase_revenue​을(를) 값별 여기에 데이터 필드 추가(으)로 끌어다 놓습니다.
   5. 필터 적용​을 선택하십시오.

   Analysis Workspace의 자유 형식 테이블 시각화와 동기화된 구매 매출 값으로 업데이트된 테이블이 표시됩니다.

6. 시각화 창에서:

   1. 선 및 누적 세로 막대형 차트 시각화를 선택하십시오.

   선 및 누적 세로 막대형 차트 시각화는 테이블과 동일한 데이터를 사용하면서 테이블을 대체합니다.

7. 구매​를 시각화 창의 선 y축(으)로 끌어서 놓습니다.

   선 및 누적 세로 막대형 차트가 업데이트됩니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   

8. 선 및 누적 세로 막대형 차트 시각화에서:

   1. 를 선택하세요.
   2. 컨텍스트 메뉴에서 표로 표시​를 선택합니다.

   기본 보기가 라인 시각화와 테이블을 모두 표시하도록 업데이트되었습니다.

   

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위​를 선택하고 다음 >​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위​를 선택하고 01/01/2023 - 31/12/2023 기간을 지정하십시오. 적용 및 확인​을 선택합니다.

      

   4. 데이터 창의 테이블 목록에서 제품 이름​을(를) 끌어서 놓고 행 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다.

   5. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 구매​를 끌어다 놓고 행 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(구매)(으)로 자동 변환됩니다.

   6. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 구매 매출​을(를) 끌어다 놓고 열 옆의 필드에 항목을 끌어다 놓고 SUM(구매)​에서 왼쪽으로 놓습니다. 값이 SUM(구매 매출)(으)로 자동 변환됩니다.

   7. 두 차트를 내림차순 구매 매출 순서로 정렬하려면 구매 매출 제목 위로 마우스를 가져간 후 정렬 아이콘을 선택하십시오.

   8. 차트의 항목 수를 제한하려면 행​에서 SUM(구매 매출)​을 선택하고 드롭다운 메뉴에서 필터​를 선택합니다.

   9. 필터 [구매 매출] 대화 상자에서 값 범위​를 선택하고 적절한 값을 입력합니다. 예: 1,000,000 - 2,000,000. 적용 및 확인​을 선택합니다.

   10. 두 막대 차트를 이중 결합 차트로 변환하려면 행​에서 SUM(구매)​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 이중 축​을(를) 선택합니다. 막대 차트는 산포도로 변형됩니다.

   11. 분산형 플롯을 막대 차트로 수정하려면 다음을 수행합니다.

       1. 표시 영역에서 SUM(구매)​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 줄​을(를) 선택합니다.
       2. 표시 영역에서 SUM(구매 매출)​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 막대​를 선택합니다.

   Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

   

2. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 복제​를 선택하여 두 번째 시트를 만듭니다.

3. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기​를 선택하여 시트의 이름을 Data(으)로 변경합니다.

4. 시트 1(2) 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기​를 선택하여 시트의 이름을 Graph(으)로 변경합니다.

5. 데이터 시트가 선택되어 있는지 확인하십시오.

   1. 오른쪽 상단에서 표시​를 선택하고 텍스트 테이블(왼쪽 상단 시각화)을 선택하여 두 차트의 콘텐츠를 테이블로 수정합니다.
   2. 구매 매출을 내림차순으로 정렬하려면 테이블에서 구매 매출 위로 마우스를 가져간 후 을 선택하세요.
   3. 전체 보기 드롭다운 메뉴에서 전체 보기​를 선택합니다.

   Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

   

6. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

   1. Graph 시트를 시트 셸프에서 여기에 시트 놓기​를 읽는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.
   2. 그래프 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.
   3. 보기에서 데이터 시트를 선택하고 전체 보기​를 너비 수정(으)로 수정합니다.

   대시보드 1 보기는 다음과 같습니다.

   

1. Looker의 Explore 인터페이스에서 제대로 설정했는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 필드 및 필터 제거​를 선택하십시오.

2. 필터 아래의 + 필터​을(를) 선택하십시오.

3. 필터 추가 대화 상자에서:

   1. ‣Cc 데이터 보기 선택
   2. 필드 목록에서 날짜 범위 날짜‣을 선택한 다음 날짜 범위 날짜​을 선택합니다.
      

4. 이(가) 범위에 있으므로 Cc 데이터 보기 날짜​필터를 지정하십시오 2023/01/01 까지(이전) 2024/01/01.

5. 왼쪽 레일의 ‣Cc 데이터 보기 섹션에서 제품 이름​을(를) 선택합니다.

6. 왼쪽 레일의 {0‣} 사용자 지정 필드​섹션에서 다음을 수행합니다.

   1. + 추가 드롭다운 메뉴에서 사용자 지정 측정값​을(를) 선택합니다.

   2. 사용자 지정 측정값 만들기 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

      1. 측정할 필드 드롭다운 메뉴에서 구매 매출​을(를) 선택합니다.
      2. 측정값 유형 드롭다운 메뉴에서 합계​를 선택합니다.
      3. 이름​의 사용자 지정 필드 이름을 입력하십시오. 예: Purchase Revenue.
      4. 필드 세부 정보 탭을 선택합니다.
      5. 형식 드롭다운 메뉴에서 소수 자릿수​을(를) 선택하고 0이(가) 소수 자릿수​에 입력되었는지 확인하십시오.
         
      6. 저장​을 선택합니다.

   3. + 추가 드롭다운 메뉴에서 사용자 지정 측정값​을(를) 한 번 더 선택합니다. 사용자 지정 만들기 측정값 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

      1. 측정할 필드 드롭다운 메뉴에서 구매​를 선택합니다.
      2. 측정값 유형 드롭다운 메뉴에서 합계​를 선택합니다.
      3. 이름​의 사용자 지정 필드 이름을 입력하십시오. 예: Sum of Purchases.
      4. 필드 세부 정보 탭을 선택합니다.
      5. 형식 드롭다운 메뉴에서 소수 자릿수​을(를) 선택하고 0이(가) 소수 자릿수​에 입력되었는지 확인하십시오.
      6. 저장​을 선택합니다.

   4. 두 필드 모두 데이터 보기에 자동으로 추가됩니다.

7. 다른 필터​을(를) 추가하고 데이터를 제한하려면 + 필터​을(를) 선택하십시오.

8. 필터 추가 대화 상자에서 ‣개의 사용자 지정 필드​을 선택한 다음 구매 매출​을 선택하십시오.

9. 필터를 적절하게 선택하고 제안된 값을 입력하면 이(가) 1000000 과(와) 2000000 사이에 있습니다.

10. 실행​을 선택합니다.

11. 선 시각화를 ‣ 표시하려면 시각화​를 선택하십시오.

12. 시각화를 업데이트하려면 시각화​에서 편집​을(를) 선택하십시오. 팝업 대화 상자에서:

    1. 계열 탭을 선택합니다.
    2. 아래로 스크롤하여 구매​를 확인하고 Type​을(를) Line(으)로 변경합니다.
    3. Y 탭을 선택합니다.
    4. 왼쪽 1 컨테이너에서 구매​를 새 왼쪽 축을 만들려면​​시리즈를 여기로 드래그하세요. 이 작업은​ ​왼쪽 2 ​ ​컨테이너를 만듭니다.
       
    5. 팝업 대화 상자를 숨기려면 옆에 있는 CrossSize75​을(를) 선택하십시오

아래 표시된 것처럼 시각화 및 테이블이 표시됩니다.

1. 새 셀에 다음 문을 입력합니다.

   code language-none

   import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \ FROM cc_data_view \ WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \ GROUP BY 1 \ LIMIT 10; df = data.DataFrame() df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum() plt.figure(figsize=(15, 3)) sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df) plt.show() display(data)

2. 셀을 실행합니다. 아래 스크린샷과 비슷한 출력이 표시됩니다.

   

1. 새 청크에 다음 코드 블록을 입력합니다.

   code language-r

   library(tidyr) ## Single dimension ranked df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>% group_by(product_name) %>% summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases)) %>% arrange(product_name, .by_group = FALSE) dfV <- df %>% head(5) ggplot(dfV, aes(x = purchase_revenue, y = product_name)) + geom_col(position = "dodge") + geom_text(aes(label = purchase_revenue), vjust = -0.5) print(df)

2. 청크를 실행합니다. 아래 스크린샷과 비슷한 출력이 표시됩니다.