유지 분석 retention

이벤트 시작: 사용자가 분석에 포함되기 위해 참여해야 하는 이벤트 기준. 시작 이벤트에 참여하는 사용자는 테이블의 “사용자” 열에 포함됩니다. 이 이벤트는 표시된 유지율의 분모 역할을 합니다. 하나의 이벤트가 지원되며, 필요에 따라 속성 필터를 적용할 수 있습니다. 기본적으로 시작 이벤트와 재방문 이벤트는 연결되어 있으므로 사용자는 선택한 이벤트를 코호트에 포함시키기 위해 한 번 수행하고, 다시 한 번 재방문 사용자로 계산해야 합니다. 자세히 메뉴에서 재방문 액션과 포함 액션을 다르게 하려면 시작 및 재방문 이벤트의 연결을 해제할 수 있습니다.

재방문 이벤트: 기간 버킷에서 재방문 사용자로 계산되기 위해 사용자가 참여해야 하는 이벤트 기준. 최대 3개의 재방문 이벤트를 선택하여 유지율을 비교할 수 있습니다.

다음으로 계산됨: 유지된 사용자에게 적용할 계산 방법. 옵션은 다음과 같습니다.

• 지표: 사용자 수 또는 유지된 사용자 비율을 표시합니다. 유지된 사용자 비율의 분모는 코호트에 포함된 사용자이며 모든 기간 버킷에서 동일합니다.

• 재방문: 재방문 사용자를 계산하는 방법을 제어할 수 있습니다. 옵션은 다음과 같습니다.

  • 다음 또는 이후: “무제한” 유지라고도 하는 이 옵션은 지정된 기간 또는 그 이후에 사용자가 재방문한 경우에 사용자를 계산합니다. 예: 7일 또는 7일 이후 언제든지. 이 옵션은 사용자가 어떻게 지속적으로 참여하는지 보여 주는 데 유용하며, 그 결과 보다 매끄러운 유지 곡선을 생성합니다.
  • 정확히: “제한된” 유지라고도 하는 이 옵션은 지정된 기간 동안 정확히 재방문한 경우에만 사용자를 계산합니다. 예: 정확히 7일째 되는 날. 이 옵션은 특정 기간 내에 사용자가 어떻게 돌아오는지 보여 주는 데 유용하며, 그 결과 더 큰 기복이 있는 유지 곡선을 생성합니다. 참고: Analysis Workspace의 코호트 분석은 분석 기준으로 “정확히” 계산을 사용합니다.

• 각각: 각 기간 버킷에 지정할 기간. 옵션은 다음과 같습니다.

  • 일/주/월: 사용 가능한 옵션은 선택한 기간 범위에 따라 달라집니다. 이러한 옵션은 날짜 범위를 선택할 때의 간격 설정과 동일하며, 해당 설정이 자동으로 업데이트됩니다.
  • 사용자 정의 브래킷: 이 옵션은 “각각” 설정에만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 7일째가 아닌 7~10일까지 더 긴 기간 동안 사용자 수를 계산할 수 있습니다.

• 기간 설정: 차트와 테이블에 표시되는 기간 버킷을 제어할 수 있습니다. 기간은 시작 이벤트가 발생한 후 재방문 이벤트가 발생한 기간을 말합니다. 참고: 기간 버킷을 충족하는 사용자는 달력 날짜가 아닌 경과 시간을 기준으로 합니다. 예를 들어 사용자가 9월 6일 오후 11시 55분에 이벤트에 참가할 자격을 얻고, 9월 7일 오전 12시 5분에 재방문 이벤트에 참가할 자격을 얻는다면 1일 동안 버킷에 나타나지 않습니다. 사용자가 1일 동안 버킷을 충족하려면 24시간이 경과해야 합니다. 설정한 날짜 범위에 따라 사용 가능한 기간 버킷이 달라집니다.

  • 자동 기간 ​은 날짜 범위 길이와 날짜 범위가 현재 날짜에 얼마나 가까운지에 따라 자동으로 기간 버킷을 정의합니다.
  • 사용자 정의 기간 ​을 통해 차트와 테이블 표시된 4개의 기간 버킷을 사용자 정의할 수 있습니다.

세그먼트: 측정하려는 세그먼트. 선택된 각 세그먼트는 코호트 테이블에 행을 추가합니다. 최대 3개의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.