Real-time CDP 与 Adobe Customer Journey Analytics 之间量度和受众成员计数的一致性
在现实情景中，无法保证跨 Real-time Customer Data Platform（Real-time CDP）和 Customer Journey Analytics 的量度和受众会员计数的一致性。本文档解释了原因。
在比较 Real-time CDP 和 Customer Journey Analytics 之间的受众会员计数时，重要的是要记住这两种工具的不同用途。Real-time CDP 使用客户个人资料数据将数字体验客户定位于个人消费者，而 Customer Journey Analytics 旨在帮助用户了解关键业务量度和区段中的模式。虽然受众从 Customer Journey Analytics 发布到 Real-time CDP 允许这些工具的用户轻松地在本地“激活”洞察，利用在 Customer Journey Analytics 中获得的知识，但这些工具的用途完全不同。
身份配置的差异
Real-time CDP 和 Customer Journey Analytics 现在对个人的定义不同。Real-time CDP 完全依赖于标识图中的信息来构建合并的个人资料。
Customer Journey Analytics 可以通过配置使用 Stitching，从数据湖中的数据集中提取标识符，并应用自定义逻辑将它们链接在一起。
未来，Customer Journey Analytics 将能够使用标识图。
数据集配置的差异
您可以选择将一些数据放在 Real-time CDP 中，另一些放在 Customer Journey Analytics 中；通常，客户选择在 Customer Journey Analytics 中输入的历史数据比 Real-time CDP 中的数据更多。相比 Customer Journey Analytics，其他数据集可能与 Real-time CDP 更相关。
处理配置的差异
Customer Journey Analytics 允许在查询时进行广泛的数据修改，例如组合字段、拆分字段以及其他操作，如包含/排除、子字符串、重复值消除、会话和行级过滤。
Real-time CDP 提供了一套不同的数据操作工具。 它应用合并策略来确定哪些数据将被优先处理，哪些数据将合并以创建个人的统一视图。
TTL（生存时间）和数据摄取的差异
即使 Real-time CDP 和 Customer Journey Analytics 中的数据集相同，Real-time CDP 可能只保留非常有限的历史窗口。相比之下，Customer Journey Analytics 可能拥有多年的数据。此外：
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Customer Journey Analytics 和 Real-time CDP 客户可以相互独立地为数据设置自定义保留窗口。
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Real-time CDP 和 Customer Journey Analytics 具有不同的数据提取逻辑。Customer Journey Analytics 忽略没有人员 ID 或时间戳的记录，并对单个用户档案/个人可能拥有的记录数量有严格限制。
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Real-time CDP 客户可以在 7 天内访问湖中的数据，主要是为了方便将数据载入用户档案和进行特别查询。
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对于 Customer Journey Analytics 客户，湖中的数据没有 TTL。但是，Customer Journey Analytics 用户可以在创建连接时在 Customer Journey Analytics 中设置自定义保留窗口。
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Real-time CDP 中的用户档案存储允许客户配置 TTL。 客户可以将此 TTL 更改为他们所需的任何内容，以保持其许可权利。
数据摄取延迟的差异
Customer Journey Analytics 尚不具备 Real-time CDP 的实时能力，因此，Customer Journey Analytics 报告在数据可用于报告或受众创建之前存在一定的延迟。Real-time CDP 通过各种具有不同延迟的系统来处理数据。