활성 증가 분석 active-growth

PeopleGroup 활성 증가 분석은 특정 기간 동안의 사용자 증가 및 확보에 대한 통찰력을 제공합니다. 가로 축은 시간 간격인 반면, 세로 축은 사용자를 측정합니다. 사용자는 4개의 카테고리로 나뉩니다.

  • 새로 만들기: 사용자가 현재 기간 동안 활성화되었지만 이전에 활성화되지 않았습니다. 차트 범례에서 새 사용자 ​를 마우스로 가리키면 분석에서 되돌아보는 거리를 확인할 수 있습니다. 전환 확인 범위는 선택한 날짜 범위 및 간격을 기반으로 동적으로 결정됩니다.
  • 반복: 사용자가 현재 및 바로 이전 기간에 활성 상태였습니다.
  • Return: 사용자가 현재 기간에서 활성 상태이고 바로 이전 기간에서는 활성 상태가 아니었지만 어느 시점에서 이전에 활성 상태가 되었습니다. 차트 범례에서 재방문 사용자 ​를 마우스로 가리키면 분석에서 되돌아보는 거리를 확인할 수 있습니다. 전환 확인 범위는 선택한 날짜 범위 및 간격을 기반으로 동적으로 결정됩니다.
  • 휴면: 사용자가 바로 이전 기간에는 활성화되었지만 현재 기간에는 활성화되지 않았습니다. 휴면 사용자는 활성 사용자의 총 수에 포함되지 않습니다.

모든 활성 사용자(신규 + 반복 + 반환)는 가로 축 위에 오리의 음영으로 표시되고, 모든 휴면 사용자는 가로 축 아래에 주황색으로 표시됩니다.

사용 사례

이 분석의 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 사용자 유지 및 이탈: 사용자 유지 수준이 높거나 낮은 기간에 대한 명확한 시각화를 제공합니다. 이러한 보존 기간이 높거나 낮음을 인식하면 제품 결정을 내려 보존 수준을 높이거나 이탈을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 캠페인 평가: 특정 캠페인을 보면 생성된 트래픽의 양과 사용자가 참여하는 데 얼마나 도움이 되었는지 알 수 있습니다.
  • 사용자 라이프사이클 분석: 사용자 라이프사이클 전반에 걸친 활성 사용자 증가를 분석하면 사용자 참여가 줄어드는 특정 단계를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 온보딩 단계에 있는 개인에 대한 휴면 사용자 비율이 높은 경우, 유용성 문제 또는 더 나은 제품 내 안내가 필요함을 나타낼 수 있다.

인터페이스

안내식 분석 인터페이스에 대한 개요는 인터페이스를 참조하십시오. 다음 설정은 이 분석과 관련이 있습니다.

쿼리 레일

쿼리 레일을 사용하면 다음 구성 요소를 구성할 수 있습니다.

  • 보기: 이 분석과 순 증가 간을 전환합니다.
  • 이벤트: 측정할 이벤트입니다. 이러한 분석은 사용자를 기반으로 하므로 기간 내에 한 번 이벤트와 상호 작용하는 사용자는 활성 사용자로 계산된다. 쿼리에 이벤트를 하나 포함할 수 있습니다.
  • 다음 값으로 계산: 선택한 이벤트에 적용할 계산 메서드입니다. 옵션에는 사용자 수 및 사용자 비율이 포함됩니다.
  • 세그먼트: 데이터를 필터링할 기준 세그먼트입니다. 쿼리에 하나의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.

차트 설정

활성 증가 분석에서는 차트 위의 메뉴에서 조정할 수 있는 다음과 같은 차트 설정을 제공합니다.

  • 차트 종류: 사용할 시각화 형식입니다. 옵션에는 스택 막대 및 스택 영역이 있습니다.

시간 비교

현재 기간을 이전 기간과 비교할 수 있습니다. 이 메뉴에서 옵션을 선택하면 모든 데이터 포인트에 유사한 색상의 점선 상대가 표시됩니다. 이 대응 항목은 선택한 이전 날짜 범위에서 동일한 지표를 나타냅니다. 이 옵션을 설정하면 차트와 테이블의 행 수가 두 배가 됩니다.

사용 가능한 시간 비교 옵션에는 이전 기간, 13주 전, 52주 전 및 사용자 지정된 날짜 범위가 포함됩니다. 사용자 지정 날짜 범위를 선택하면 숫자와 세부기간을 선택할 수 있는 추가 옵션이 나타납니다. 없음을 선택하면 날짜 비교가 제거됩니다.

날짜 범위

분석에 필요한 날짜 범위입니다. 이 설정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다.

  • 간격: 트렌드 데이터를 보려는 날짜 세부 기간입니다. 유효한 옵션에는 시간별, 일별, 주별, 월별 및 분기별 이 포함됩니다. 동일한 날짜 범위에는 차트의 데이터 요소 수와 테이블의 열 수에 영향을 주는 서로 다른 간격이 있을 수 있습니다. 예를 들어 일별 세부기간을 사용하여 3일 동안의 분석을 보면 데이터 포인트가 세 개만 표시되는 반면, 시간별 세부기간을 사용하여 3일 동안의 분석에서는 데이터 포인트가 72개로 표시됩니다.
  • 날짜: 시작 및 종료 날짜입니다. 롤링 날짜 범위 사전 설정 및 이전에 저장된 사용자 지정 범위는 편의상 사용하거나, 달력 선택기를 사용하여 고정 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.
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