활성 증가 분석 active-growth
- 신규: 사용자는 현재 기간 동안 활동했지만 이전에는 활동하지 않았습니다. 차트 범례에서 신규 사용자 를 마우스를 가져다 대 분석 결과가 얼마나 되돌아왔는지 확인할 수 있습니다. 전환 확인 범위는 선택한 날짜 범위 및 간격에 따라 동적으로 결정됩니다.
- 재방문: 사용자는 현재 및 직전 기간 동안 활동했습니다.
- 복귀: 사용자는 현재 기간에는 활동적이었지만 바로 이전 기간에는 활동적이지 않았으나, 예전에는 특정 시점에 활동적이었습니다. 차트 범례에서 복귀 사용자 를 마우스를 가져다 대 분석 결과가 얼마나 되돌아왔는지 확인할 수 있습니다. 전환 확인 범위는 선택한 날짜 범위 및 간격에 따라 동적으로 결정됩니다.
- 휴면: 사용자는 바로 이전 기간에는 활동적이었으나 현재 기간에는 활동적이지 않습니다. 휴면 사용자는 전체 활성 사용자 수에 포함되지 않습니다.
모든 활성 사용자(신규 사용자 + 재방문 사용자 + 복귀 사용자)는 가로축 위에 청록색 음영으로 표시되는 반면, 모든 휴면 사용자는 가로축 아래에 주황색으로 표시됩니다.
사용 사례
이 분석의 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 사용자 유지 및 이탈: 사용자 유지율이 높거나 낮은 기간을 명확하게 시각화합니다. 이러한 높은 유지 기간 또는 낮은 유지 기간을 인식하면 높은 유지율을 장려하거나 이탈을 최소화하는 데 도움이 되는 제품 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 캠페인 평가: 특정 캠페인을 보면 해당 캠페인이 얼마나 많은 트래픽을 생성했는지, 그리고 사용자 참여를 유지하는 데 얼마나 도움이 되었는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 사용자 수명 주기 분석: 사용자 수명 주기 전반에 걸친 활발한 사용자 증가를 분석하면 사용자 참여가 감소하는 특정 단계를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 온보딩 단계에 있는 개인의 휴면 사용자 비율이 높으면 사용성 문제나 더 나은 제품 내 안내가 필요하다는 것을 나타낼 수 있습니다.
인터페이스
가이드 분석 인터페이스 개요는 인터페이스에서 확인하십시오. 다음 설정은 이 분석에만 적용됩니다.
쿼리 레일
쿼리 레일을 사용하면 다음 구성 요소를 구성할 수 있습니다.
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보기: 이 분석과 순 성장 간을 전환합니다.
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이벤트: 측정하려는 이벤트. 이 분석은 사용자 기반이므로, 해당 기간 내에 이벤트와 한 번 상호 작용한 사용자는 활성 사용자로 간주됩니다. 쿼리에 하나의 이벤트를 포함할 수 있습니다.
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다음으로 계산됨: 선택한 이벤트에 적용할 계산 방법입니다.
- 옵션 에는 사용자 수 및 사용자 비율이 포함됩니다.
- [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B 에디션"} 추가 B2B 옵션 은(는) Customer Journey Analytics B2B edition에서 사용할 수 있습니다. 글로벌 계정, 계정, 구매 그룹, 기회, 글로벌 계정의 백분율, 계정의 백분율, 구매 그룹의 백분율 및 기회의 백분율.
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세그먼트: 데이터를 세그먼트화할 세그먼트입니다. 쿼리에 하나의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.
차트 설정
활성 증가 분석에서는 다음과 같은 차트 설정을 제공하며, 차트 위의 메뉴에서 조정할 수 있습니다.
- 차트 유형: 사용하고자 하는 시각화 유형. 옵션으로는 스택 막대 및 스택 영역이 있습니다.
시간 비교
현재 기간을 이전 기간과 비교할 수 있습니다. 이 메뉴에서 옵션을 선택하면 각 데이터 포인트에 비슷한 색상의 점선이 표시됩니다. 이 대응 항목은 선택된 이전 날짜 범위의 동일한 지표를 나타냅니다. 이 옵션을 설정하면 차트의 항목 수와 표의 행 수가 두 배로 늘어납니다.
사용 가능한 시간 비교 옵션에는 이전 기간, 13주 전, 52주 전, 사용자 정의 날짜 범위 등이 있습니다. 사용자 정의 날짜 범위를 선택하면 숫자와 세부 기간을 선택할 수 있는 추가 옵션이 나타납니다. 없음을 선택하면 날짜 비교가 제거됩니다.
날짜 범위
분석에 원하는 날짜 범위. 이 설정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다.
- 간격: 추세 데이터를 보려는 날짜별 세부 기간. 유효한 옵션으로는 시간별, 일별, 주별, 월별, 분기별이 있습니다. 동일한 날짜 범위는 차트의 데이터 포인트 수와 테이블의 열 수에 영향을 미치는 다양한 간격을 가질 수 있습니다. 예를 들어 일일 세분 기간으로 3일에 걸친 분석을 보면 데이터 포인트가 3개만 표시되는 반면, 시간별 세분 기간으로 3일에 걸친 분석에서는 72개의 데이터 포인트가 표시됩니다.
- 날짜: 시작 및 종료 날짜. 순환 날짜 범위 사전 설정과 이전에 저장된 사용자 정의의 범위를 편리하게 사용할 수 있으며, 캘린더 선택기를 사용하여 고정된 날짜 범위를 선택할 수도 있습니다.