트렌드 분석 trends
사용 사례
이 분석의 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 제품 성과 평가: 트렌드를 통해 특정 기간 동안 제품의 전반적인 성과를 평가할 수 있습니다. 사용자 참여도, 채택률, 전환율과 같은 지표를 분석하여 제품 성과가 개선되고 있는지, 정체되고 있는지 또는 감소하고 있는지 확인할 수 있습니다.
- 기능 채택: 트렌드를 통해 사용자가 새로운 기능이나 출시하는 업데이트를 어떻게 채택하는지 파악할 수 있습니다. 어떤 기능이 인기가 있고 개선이 필요한지 확인할 수 있습니다. 이 정보를 통해 개발 노력의 우선순위를 정하기 위해 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.
- 사용자 행동: 트렌드는 시간 경과에 따른 사용자 행동에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 사용자가 수행하는 구체적인 행동을 살펴보면 사용자가 중단하는 패턴을 파악할 수 있습니다. 이 분석에서 얻은 인사이트를 단계와 결합하여 행동에 대한 더욱 심도 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- A/B 테스트 및 실험: 제품 내에서 A/B 테스트를 실행하면 트렌드를 사용하여 시간 경과에 따라 어떤 테스트가 가장 성공적인지 측정할 수 있습니다.
인터페이스
가이드 분석 인터페이스 개요는 인터페이스에서 확인하십시오. 다음 설정은 이 분석에만 적용됩니다.
쿼리 레일
쿼리 레일을 사용하면 다음 구성 요소를 구성할 수 있습니다.
- 보기: 이 분석과 빈도를 전환합니다.
- 이벤트 및 지표: 측정하려는 이벤트나 지표. 각 선택 항목은 차트 시리즈와 테이블 행으로 표현됩니다. 이벤트와 지표는 쿼리에서 결합할 수 없습니다. 첫 번째 선택을 한 후에는 나머지 쿼리 선택 항목이 동일한 유형이어야 합니다. 최대 5개의 선택 항목을 포함할 수 있습니다.
- 다음으로 계산됨: 선택한 이벤트에 적용할 계산 방법. 옵션에는 이벤트, 세션, 사용자, 사용자 백분율, 세션당 이벤트, 사용자당 이벤트가 있습니다. 옵션으로 계산된 내용은 이벤트 쿼리에만 적용되고 지표 쿼리에서는 제거됩니다.
- 세그먼트: 측정하려는 세그먼트. 선택된 세그먼트마다 차트 시리즈와 테이블 행의 수가 두 배로 늘어납니다. 최대 5개의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.
- 분류 속성: 선택한 속성의 값을 기준으로 차트 시리즈와 테이블 행을 분류합니다. 단일 분류 속성이 지원됩니다. 테이블에는 상위 20개 값이 표에 표시되고, 차트에서 최대 10개의 값을 볼 수 있습니다. 차트에서 행을 숨기거나 표시하려면
차트 설정
트렌드 분석에서는 다음과 같은 차트 설정을 제공하며, 차트 위의 메뉴에서 조정할 수 있습니다.
- 차트 유형: 사용하고자 하는 시각화 유형. 옵션으로는 선, 막대, 스택 막대, 스택 영역이 있습니다.
오버레이
차트에 데이터를 추가합니다. 차트에 두 개 이상의 시리즈가 표시되어 있는 경우, 마우스를 올려 놓았을 때만 오버레이가 나타납니다.
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예외 항목 탐지: 트렌드 분석에 대해 예외 항목 탐지를 실행합니다. 이상치는 점으로 표시되며, 이 점으로 마우스를 가져가면 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
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트렌드 라인 오버레이: 차트에 트렌드 라인을 추가하여 데이터의 패턴을 더욱 명확하게 묘사합니다.
- 선형: 직선 회귀선을 생성합니다. 꾸준한 속도로 증가하거나 감소하는 간단한 선형 데이터에 가장 적합합니다. 수식:
y = a + b * x - 로그: 곡선 회귀선을 생성합니다. 빠르게 증가하거나 감소한 후 수준이 높아지는 데이터에 가장 적합합니다. 수식:
y = a + b * log(x) - 이동 평균: 평균 세트를 기반으로 부드러운 트렌드 라인을 만듭니다. 롤링 평균이라고도 하는 이동 평균은 특정 수의 이전 데이터 포인트(선택 항목에 의해 결정됨)를 사용하고 평균을 계산하여 선의 한 지점으로 사용합니다. 예를 들어 7일 이동 평균 또는 4주 이동 평균이 있습니다. 사용 가능한 이동 평균 옵션은 선택한 간격 및 날짜 범위에 따라 달라집니다.
- 선형: 직선 회귀선을 생성합니다. 꾸준한 속도로 증가하거나 감소하는 간단한 선형 데이터에 가장 적합합니다. 수식:
시간 비교
현재 기간을 이전 기간과 비교할 수 있습니다. 이 메뉴에서 옵션을 선택하면 모든 데이터 포인트에 유사한 색상의 점선 상대가 표시됩니다. 이 대응 항목은 선택한 이전 날짜 범위에서 동일한 지표를 나타냅니다. 이 옵션을 설정하면 차트와 테이블의 행 수가 두 배가 됩니다.
사용 가능한 시간 비교 옵션에는 이전 기간, 13주 전, 52주 전 및 사용자 지정된 날짜 범위가 포함됩니다. 사용자 지정 날짜 범위를 선택하면 숫자와 세부기간을 선택할 수 있는 추가 옵션이 나타납니다. 없음을 선택하면 날짜 비교가 제거됩니다.
날짜 범위
분석에 원하는 날짜 범위. 이 설정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다.
- 간격: 추세 데이터를 보려는 날짜별 세부 기간. 유효한 옵션으로는 시간별, 일별, 주별, 월별, 분기별이 있습니다. 동일한 날짜 범위는 차트의 데이터 포인트 수와 테이블의 열 수에 영향을 미치는 다양한 간격을 가질 수 있습니다. 예를 들어 일일 세분 기간으로 3일에 걸친 분석을 보면 데이터 포인트가 3개만 표시되는 반면, 시간별 세분 기간으로 3일에 걸친 분석에서는 72개의 데이터 포인트가 표시됩니다.
- 날짜: 시작 및 종료 날짜. 순환 날짜 범위 사전 설정과 이전에 저장된 사용자 정의의 범위를 편리하게 사용할 수 있으며, 캘린더 선택기를 사용하여 고정된 날짜 범위를 선택할 수도 있습니다.