빈도 분석
사용 사례
이 분석의 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 참여: 제품 내 이벤트에 사용자가 얼마나 참여했는지 추적합니다. 막대 그래프의 어떤 부분이든 클릭하면 세그먼트로 저장할 수 있습니다. 참여도가 낮은 버킷의 세그먼트는 사용자가 원하는 빈도로 이벤트와 상호 작용하지 않는 이유를 파악하는 데 도움이 됩니다. 참여도가 높은 버킷을 위한 세그먼트는 사용자가 이벤트와 자주 상호 작용하는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 다른 사용자들이 비슷한 행동을 취하도록 장려할 수 있습니다.
- 고객 충성도: 이벤트를 주문으로, 지표를 사용자로 설정합니다. 이 분석을 통해 지정된 날짜 범위 내에서 사용자가 사이트에서 구매한 횟수를 그룹화할 수 있습니다.
- 지원 최적화: 사용자별로 지원 전화나 미처리 사례의 수를 확인하여 어떤 사용자가 가장 많은 문제를 겪는지에 대한 인사이트를 얻습니다. 그런 다음 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 경험에 집중할 세그먼트를 만들 수 있습니다.
- 구독 서비스: 참여도가 낮은 사용자는 이탈할 가능성이 더 높습니다. 참여도가 높은 사용자의 행동을 이해하면 참여도가 낮은 사용자에게도 비슷한 행동을 유도하여 구독을 취소할 가능성을 낮출 수 있습니다.
- 보기: 이 분석과 트렌드를 전환합니다.
- 이벤트: 측정하려는 이벤트. 선택된 각 이벤트는 별도의 그래프로 표시됩니다. 추세 이벤트를 나타내는 행이 테이블에 추가됩니다. 최대 5명의 이벤트를 포함할 수 있습니다.
- 다음으로 계산됨: 선택한 이벤트에 적용할 계산 방법. 옵션에는 사용자, 세션, 사용자 비율 및 세션 백분율이 있습니다. 이 분석에서 백분율 기반 지표의 분모는 활성 사용자가 아닌 선택한 이벤트를 수행한 사용자 또는 세션입니다.
- 세그먼트: 측정하려는 세그먼트. 선택한 각 세그먼트는 차트에 표시되는 막대의 수와 테이블의 행의 수를 두 배로 늘립니다. 최대 5개의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.
차트 설정
빈도 분석에서는 다음과 같은 차트 설정을 제공하며, 차트 위의 메뉴에서 조정할 수 있습니다.
- 차트 유형: 사용하고자 하는 시각화 유형. 옵션에는가로 막대 및 스택 막대가 있습니다.
버킷 설정
이벤트가 그룹(버킷)으로 분류되는 방식을 결정합니다. 트렌드 테이블 보기에서는 사용자들이 총 사용 빈도와 각 간격에 따라 버킷화됩니다. 즉, 한 명의 사용자가 서로 다른 간격으로 서로 다른 버킷에 포함될 수 있습니다.
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자동 버킷: 데이터 분포를 기반으로 최적의 버킷 크기를 자동으로 식별합니다.
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사용자 정의 버킷: 데이터를 버킷으로 그룹화하는 방법을 사용자 정의합니다.
- 시작: 첫 번째 버킷. 이 값보다 작은 빈도는 보고에서 제외됩니다.
- 종료: 이 값보다 큰 빈도는 마지막 버킷에 그룹화됩니다.
- 크기: 버킷 간격.
시간 비교
현재 기간을 이전 기간과 비교할 수 있습니다. 이 메뉴에서 옵션을 선택하면 각 데이터 포인트에 비슷한 색상의 점선이 표시됩니다. 이 대응 항목은 선택된 이전 날짜 범위의 동일한 지표를 나타냅니다. 이 옵션을 설정하면 차트의 항목 수와 표의 행 수가 두 배로 늘어납니다.
사용 가능한 시간 비교 옵션에는 이전 기간, 13주 전, 52주 전, 사용자 정의 날짜 범위 등이 있습니다. 사용자 정의 날짜 범위를 선택하면 숫자와 세부 기간을 선택할 수 있는 추가 옵션이 나타납니다. 없음을 선택하면 날짜 비교가 제거됩니다.
날짜 범위
분석에 원하는 날짜 범위. 이 설정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다.
- 간격: 추세 데이터를 보려는 날짜별 세부 기간. 차트와 테이블은 기본적으로 집계된 데이터를 보여 주며, 테이블을 트렌드 보기로 확장할 수 있는 옵션이 있습니다. 트렌드 보기에서는 사용자들이 총 사용 빈도와 각 간격에 따라 버킷화됩니다. 즉, 한 명의 사용자가 서로 다른 간격으로 서로 다른 버킷에 포함될 수 있습니다.
- 날짜: 시작 및 종료 날짜. 순환 날짜 범위 사전 설정과 이전에 저장된 사용자 정의의 범위를 편리하게 사용할 수 있으며, 캘린더 선택기를 사용하여 고정된 날짜 범위를 선택할 수도 있습니다.