전환 트렌드 분석 conversion-trends
사용 사례
이 분석의 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 최적화 노력 추적: 단계 분석을 사용하여 개선하고자 하는 주요 병목 현상을 파악한 후 이 분석을 사용하여 최적화가 시간이 지남에 따라 전환율에 미치는 영향을 추적할 수 있습니다.
- A/B 테스트 평가: 단계의 컨텍스트 내에서 수행된 A/B 테스트 또는 실험의 효과를 평가합니다. 다양한 베리에이션 간의 전환율을 비교함으로써 어떤 테스트가 더 높은 전환율을 제공하는지 쉽게 파악할 수 있으며, 이는 어떤 베리에이션을 영구적으로 구현할지에 대한 데이터 기반 결정으로 이어집니다.
- 시간 경과에 따른 캠페인 평가: 시간 경과에 따른 마케팅 캠페인의 효과를 측정합니다. 특정 캠페인에 참여한 사용자를 중심으로 세그먼트를 만들고, 해당 세그먼트의 전환율을 다른 캠페인과 비교할 수 있습니다. 현재 전환율을 과거에 실행된 유사한 캠페인과 비교할 수도 있습니다.
인터페이스
가이드 분석 인터페이스 개요는 인터페이스에서 확인하십시오. 다음 설정은 이 분석에만 적용됩니다.
쿼리 레일
쿼리 레일을 사용하면 다음 구성 요소를 구성할 수 있습니다.
- 보기: 이 분석과 단계를 전환합니다.
- 단계: 추적하려는 이벤트 터치포인트. 차트의 각 막대는 단계를 나타냅니다. 최대 10개의 단계를 포함할 수 있습니다.
- 다음으로 계산됨: 선택한 이벤트에 적용할 계산 방법. 옵션에는 사용자와 세션이 있습니다.
- 세그먼트: 단계를 비교할 세그먼트. 선택된 각 세그먼트는 각 단계를 여러 개의 막대로 나눕니다. 각 색상은 다른 세그먼트를 나타냅니다. 최대 3개의 세그먼트를 포함할 수 있습니다.
차트 설정
전환 트렌드 분석에서는 다음과 같은 차트 설정을 제공하며, 차트 위의 메뉴에서 조정할 수 있습니다.
- 차트 유형: 사용하고자 하는 시각화 유형. 옵션에는 라인이 있습니다.
- 다음에서 전환: 단계별 백분율 계산을 결정합니다. 옵션으로는 첫 번째 단계 또는 이전 단계에서 전환을 계산하는 것이 있습니다.
NOTE
전환 트렌드 분석 테이블의 평균 열은 단계 분석 테이블의 합계 열과 다릅니다. 전자는 구간 열의 평균(예: 일일 전환율의 평균)이고, 후자는 전체 날짜 범위에 걸친 집계 계산입니다.
시간 비교
현재 기간을 이전 기간과 비교할 수 있습니다. 이 메뉴에서 옵션을 선택하면 각 데이터 포인트에 비슷한 색상의 점선이 표시됩니다. 이 대응 항목은 선택된 이전 날짜 범위의 동일한 지표를 나타냅니다. 이 옵션을 설정하면 차트의 항목 수와 표의 행 수가 두 배로 늘어납니다.
사용 가능한 시간 비교 옵션에는 이전 기간, 13주 전, 52주 전, 사용자 정의 날짜 범위 등이 있습니다. 사용자 정의 날짜 범위를 선택하면 숫자와 세부 기간을 선택할 수 있는 추가 옵션이 나타납니다. 없음을 선택하면 날짜 비교가 제거됩니다.
날짜 범위
분석에 원하는 날짜 범위. 이 설정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다.
- 간격: 추세 데이터를 보려는 날짜별 세부 기간. 유효한 옵션으로는 시간별, 일별, 주별, 월별, 분기별이 있습니다. 동일한 날짜 범위는 차트의 데이터 포인트 수와 테이블의 열 수에 영향을 미치는 다양한 간격을 가질 수 있습니다. 예를 들어 일일 세분 기간으로 3일에 걸친 분석을 보면 데이터 포인트가 3개만 표시되는 반면, 시간별 세분 기간으로 3일에 걸친 분석에서는 72개의 데이터 포인트가 표시됩니다.
- 날짜: 시작 및 종료 날짜. 순환 날짜 범위 사전 설정과 이전에 저장된 사용자 정의의 범위를 편리하게 사용할 수 있으며, 캘린더 선택기를 사용하여 고정된 날짜 범위를 선택할 수도 있습니다.
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