설명서Customer Journey AnalyticsCustomer Journey Analytics 안내서

오브젝트 배열 사용

Last update: Tue Oct 22 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 주제:

작성 대상:

  • 관리자

일부 플랫폼 스키마에 오브젝트 배열이 있을 수 있습니다. Adobe Customer Journey Analytics은 이벤트, 조회 및 프로필 데이터 내에서 개체 배열의 수집 및 보고를 지원합니다. 가장 일반적인 예 중 하나는 여러 제품이 포함된 장바구니입니다. 각 제품에는 이름, SKU, 범주, 가격, 수량 및 추적하려는 기타 모든 차원이 있습니다. 이러한 모든 패싯에는 별도의 요구 사항이 있지만 모두 동일한 히트에 적합해야 합니다.

이전 버전의 Adobe Analytics에서는 products 변수를 사용하여 이 기능을 제공했습니다. 제품의 패싯을 구분하기 위해 세미콜론(;)으로 구분된 연속 문자열이며, 제품 설명은 쉼표(,)로 구분했습니다. "오브젝트 배열"을 제한적으로 지원하는 유일한 변수였습니다. 목록 변수와 같은 다중 값 변수는 배열의 동등한 변수를 지원할 수 있지만, "오브젝트 배열"을 지원할 수는 없습니다. Customer Journey Analytics은 단일 데이터 행 내에서 임의의 세부 계층을 지원하여 이 개념을 확장하며, 이는 이전 버전의 Adobe Analytics에서 사용할 수 없는 기능입니다.

동일한 이벤트 예

다음 이벤트는 고객이 구매한 세탁기 및 건조기 구성을 나타내는 JSON 개체입니다.

{
  "ID": "1",
  "product": [
    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
      "warranty": [
        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
          "revenue": 200
        },
        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
        }
      ]
    },
    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
    }
  ],
  "timestamp": 1534219229
}

데이터 보기를 만들 때 다음 차원과 지표를 사용할 수 있습니다(스키마를 기준).

  • 차원:

    • ID
    • product : SKU
    • product : name
    • product : order_id
    • product : warranty : coverage
    • prodcut : warranty : length
    • product : warranty : name
    • product : warranty : type

  • 지표:

    • product : orders
    • product : units
    • product : revenue
    • product : warranty
    • product : warranty : revenue

동일한 이벤트 예(보고 동작)

위의 이벤트만 사용하면 다음 표에서 일부 차원과 지표 조합이 있는 Workspace 보고서를 확인할 수 있습니다.

product : name
product : orders
product : revenue
LG Washing Machine 2000
1
1600
LG Dryer 2000
1
500
Total
1
2100

Customer Journey Analytics은 표를 기반으로 개체의 차원과 지표를 선택적으로 살펴봅니다.

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
+      "name": "LG Washing Machine 2000",
+      "orders": 1,
+      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
      "warranty": [
        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
          "revenue": 200
        },
        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
        }
      ]
+    },
+    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
+      "name": "LG Dryer 2000",
+      "orders": 1,
+      "revenue": 500,
      "units": 1
+    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

보증 수익만 보고하려면 프로젝트가 다음과 비슷합니다.

product : warranty : coverage
product : warranty : revenue
full coverage
200
extended
50
Total
250

Customer Journey Analytics은 다음과 같은 이벤트 부분을 보고 보고서를 생성합니다.

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
+      "warranty": [
+        {
+          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
+          "revenue": 200
+        },
+        {
+          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
+          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
+        }
+      ]
+    },
    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

건조기에 보증서가 포함되지 않았으므로 표에 건조기가 포함되지 않습니다.

차원과 지표를 모두 결합할 수 있으므로 다음 표에서 데이터에 어떻게 지정되지 않은 차원 항목이 있는지 확인할 수 있습니다.

product : warranty : name
product : orders
product : warranty : orders
LG 2000 standard
1
1
Unspecified
2
1
Total
2
2

제품 주문에 연결된 보증 이름이 없으므로 차원 항목 속성이 '지정되지 않음'으로 설정됩니다. 제품 보증 주문에도 동일한 상황이 적용됩니다.

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
+      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
+      "warranty": [
+        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
+          "name": "LG 2000 standard",
+          "orders": 1,
          "revenue": 200
+        },
+        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
+          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
+        }
+      ]
+    },
+    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
+      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
+    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

연결된 이름이 없는 주문에 주의하십시오. 이는 '지정되지 않음' 차원 항목으로 인한 주문입니다.

지표 결합

Customer Journey Analytics은 이름이 비슷한 지표가 다른 객체 수준에 있는 경우 기본적으로 이 지표를 결합하지 않습니다.

product : category
product : revenue
product : warranty : revenue
Washing Machines
1600
250
Dryers
500
0
Total
2100
250

하지만 다음과 같이 원하는 지표를 결합하는 계산된 지표를 만들 수 있습니다.

계산된 지표 "총 매출액": [product : revenue] + [product : warranty : revenue]

이 계산된 지표를 적용하면 원하는 결과가 표시됩니다.

product : warranty : name
Total revenue (calculated metric)
Washing Machines
1850
Dryers
500
Total
2350

제한 사항

Experience Platform에서 사용하고 Customer Journey Analytics의 스키마의 일부로 모델링되는 데이터의 배열에는 제한 사항이 적용되지 않습니다. 실시간 고객 프로필 데이터 및 세분화를 위한 기본 보호에서 데이터 모델 제한 및 데이터 크기 제한을 참조하십시오.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79