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클라우드 내보내기 위치 구성

Last update: Fri Jul 19 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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클라우드로 Customer Journey Analytics 보고서 내보내기에 설명된 대로 Customer Journey Analytics 보고서를 클라우드 대상으로 내보내려면 먼저 데이터를 전송할 위치를 추가하고 구성해야 합니다.

이 프로세스는 클라우드 내보내기 계정 구성에 설명된 대로 계정(Amazon S3, Google Cloud Platform 등)을 추가하고 구성한 다음 이 문서에 설명된 대로 해당 계정(계정 내 폴더 등) 내에 위치를 추가하고 구성합니다.

위치 보기, 편집 및 삭제를 포함하여 기존 위치를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드 내보내기 위치 및 계정 관리를 참조하십시오.

클라우드 내보내기 위치 만들기 시작

  1. 위치를 추가하려면 먼저 계정을 추가해야 합니다. 아직 계정을 추가하지 않은 경우 클라우드 내보내기 계정 구성에 설명된 대로 계정을 추가하십시오.

  2. Customer Journey Analytics에서 구성 요소 > 내보내기 ​를 선택합니다.

  3. 위치 탭을 선택한 다음 위치 추가 ​를 선택합니다.

    위치 추가 단추를 강조 표시하여 [위치] 탭을 선택한 상태로 창을 내보냅니다

    또는

    위치 계정 탭을 선택하고 기존 계정에서 위치를 추가할 3점 아이콘을 선택한 다음 위치 추가 ​를 선택합니다.

    선택한 위치 추가를 보여 주는 GCP 계정 및 중복 드롭다운 메뉴

    위치 대화 상자가 표시됩니다.

  4. 다음 정보를 지정합니다.
    |필드 | 함수 |
    ​-------------------
    | 이름 | 위치의 이름입니다. |
    | 설명 | 계정의 다른 위치와 구분하는 데 도움이 되도록 위치에 대한 간단한 설명을 입력합니다. |
    | 조직의 모든 사용자가 사용할 수 있는 위치 만들기 | 참고: 이 기능은 릴리스의 제한된 테스트 단계에 있으며 사용자 환경에서 아직 사용하지 못할 수 있습니다. 기능이 일반적으로 제공되면 이 메모는 제거됩니다. Analytics 릴리스 프로세스에 대한 자세한 내용은 Customer Journey Analytics 기능 릴리스를 참조하십시오.

    조직의 다른 사용자가 위치를 사용할 수 있도록 하려면 이 옵션을 활성화합니다.

    위치를 공유할 때는 다음 사항을 고려하십시오.

    • 공유하는 위치는 공유 해제할 수 없습니다.
    • 공유 위치는 해당 위치의 소유자만 편집할 수 있습니다.
    • 위치가 연결된 계정도 공유된 경우에만 위치를 공유할 수 있습니다.

    |
    | 위치 계정 | 위치를 만들 계정을 선택합니다. 계정을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드 내보내기 계정 구성을 참조하십시오. |

  5. 위치 속성 섹션에서 위치 계정의 계정 유형과 관련된 정보를 지정합니다.

    위치 계정 필드에서 선택한 계정 유형에 해당하는 아래 섹션을 계속합니다.

AEP 데이터 랜딩 구역

IMPORTANT
Customer Journey Analytics 보고서를 Adobe Experience Platform 데이터 랜딩 구역으로 내보낼 때 7일 이내에 데이터를 다운로드한 다음 AEP 데이터 랜딩 구역에서 삭제해야 합니다. 7일 후 데이터는 AEP 데이터 랜딩 구역에서 자동으로 삭제됩니다.

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 위치 추가 대화 상자의 위치 속성 섹션에서 다음 정보를 지정하여 Adobe Experience Platform 데이터 랜딩 영역 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 layout-auto
    필드 함수
    접두사 데이터를 입력할 컨테이너 내부 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예를 들어 folder_name/

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기를 참조하십시오.

  5. AEP 데이터 랜딩 구역에서 데이터에 액세스하는 가장 쉬운 방법은 Microsoft Azure Storage Explorer를 사용하는 것입니다. AEP 데이터 랜딩 영역 계정을(를) 구성하는 지침에 사용되는 것과 동일한 도구입니다.

    1. Microsoft Azure 저장소 탐색기를 엽니다.

    2. 저장소 계정 > (첨부된 컨테이너) > Blob 컨테이너 > cjaexport-number>*** your_container_name ​***(으)로 이동합니다.

      note note
      NOTE
      폴더 이름 cjaexport-number ​은(는) Azure Storage Explorer에서 제공하는 기본 이름입니다. SAS URI(일반)와 연결된 연결이 하나만 있는 경우 이 폴더의 이름은​ cjaexport-1 ​이 됩니다.

      Azure 저장소 탐색기에서 파일에 액세스

    3. 다운로드하려는 내보내기를 선택한 다음 다운로드 ​를 선택하여 다운로드합니다.

Amazon S3 Role ARN

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 위치 추가 대화 상자의 위치 속성 섹션에서 다음 정보를 지정하여 Amazon S3 역할 ARN 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    필드 함수
    버킷

    Customer Journey Analytics 데이터를 전송할 Amazon S3 계정 내의 버킷입니다.

    이 버킷에 파일을 업로드하기 위해 Adobe이 제공한 사용자 ARN에 S3:PutObject 권한이 있는지 확인하십시오.

    버킷 이름은 특정 이름 지정 규칙을 충족해야 합니다. 예를 들면 3~63자 사이여야 하며 소문자, 숫자, 점(.), 하이픈(-)만 사용할 수 있고 문자나 숫자로 시작하고 끝나야 합니다. 이름 지정 규칙의 전체 목록은 AWS 설명서에서 확인할 수 있습니다.
    접두사 데이터를 입력할 버킷 내부 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예를 들어 폴더 이름/

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기를 참조하십시오.

Google Cloud Platform

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 위치 추가 대화 상자의 위치 속성 섹션에서 다음 정보를 지정하여 Google Cloud Platform 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    필드 함수
    버킷

    Customer Journey Analytics 데이터를 전송할 GCP 계정 내의 버킷입니다.

    Adobe이 제공한 보안 주체에 roles/storage.objectCreator 권한을 부여했는지 확인하십시오. Google Cloud Platform 계정을 구성할 때 보안 주체가 제공됩니다.

    권한 부여에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 설명서에서 버킷 수준 정책에 주체 추가를 참조하십시오.

    귀사에서 조직 정책 제한 사항을 사용하여 허용 목록에 Google Cloud Platform 계정만 허용하는 경우 다음과 같은 Adobe 소유의 Google Cloud Platform 조직 ID가 필요합니다.

    • DISPLAY_NAME: adobe.com
    • ID: 178012854243
    • DIRECTORY_CUSTOMER_ID: C02jo8puj
    접두사 데이터를 입력할 버킷 내부 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예를 들어 폴더 이름/

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기를 참조하십시오.

Azure SAS

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 위치 추가 대화 상자의 위치 속성 섹션에서 다음 정보를 지정하여 Azure SAS 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    필드 함수
    컨테이너 이름 Customer Journey Analytics 데이터를 전송할 지정한 계정 내의 컨테이너입니다.
    접두사

    데이터를 입력할 컨테이너 내부 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예를 들어 folder_name/

    Azure SAS 계정 구성 시 Key Vault 암호 이름 필드에 지정된 SAS 토큰 저장소에 Write 권한이 있는지 확인합니다. 이렇게 하면 SAS 토큰이 Azure 컨테이너에서 파일을 만들 수 있습니다.

    SAS 토큰을 사용하여 파일을 덮어쓰려면 SAS 토큰 저장소에 Delete 권한이 있는지 확인합니다.

    자세한 내용은 Azure Blob Storage 설명서에서 Blob 스토리지 리소스 를 참조하십시오.

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기를 참조하십시오.

Azure RBAC

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 위치 추가 대화 상자의 위치 속성 섹션에서 다음 정보를 지정하여 Azure RBAC 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
    필드 함수
    컨테이너 Customer Journey Analytics 데이터를 전송할 지정한 계정 내의 컨테이너입니다. 앞서 만든 Azure 애플리케이션에 파일을 업로드할 권한을 부여하고 있는지 확인합니다.
    접두사

    데이터를 입력할 컨테이너 내부 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예를 들어 folder_name/

    컨테이너(폴더)에 액세스하려면 Azure RBAC 계정 구성 시 지정한 애플리케이션 ID에 Storage Blob Data Contributor 역할이 부여되었는지 확인합니다.

    자세한 내용은 Azure 기본 제공 역할을 참조하십시오.
    계정 Azure 스토리지 계정입니다.

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기를 참조하십시오.

Snowflake

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 위치 추가 대화 상자의 위치 속성 섹션에서 다음 정보를 지정하여 Snowflake 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
    필드 함수
    DB

    지정한 데이터베이스는 기존 데이터베이스여야 합니다. 생성한 롤은 이 데이터베이스에 액세스할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

    스테이지 이름과 연관된 데이터베이스입니다.

    다음 명령을 사용하여 Snowflake의 데이터베이스에 이 역할 권한을 부여할 수 있습니다. GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;

    자세한 내용은 Snowflake 설명서의 데이터베이스, 스키마 및 공유 명령 페이지를 참조하십시오.
    스키마

    지정된 스키마는 기존 스키마여야 합니다. 이 스키마에 액세스하려면 만든 역할에 권한이 있어야 합니다.

    단계 이름과 연결된 스키마입니다.

    다음 명령을 사용하여 Snowflake의 스키마에 권한을 만든 역할을 부여할 수 있습니다. GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;

    자세한 내용은 Snowflake 설명서의 데이터베이스, 스키마 및 공유 명령 페이지를 참조하십시오.
    단계 이름

    데이터 파일이 Snowflake에 저장되는 내부 단계의 이름입니다.

    계정에서 지정한 역할에 이 단계 이름에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 있는지 확인하십시오. (읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여하므로 Adobe 시에만 사용되는 단계를 사용하는 것이 좋습니다.)

    다음 명령을 사용하여 Snowflake의 단계 이름에 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;

    역할에 권한을 부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 Snowflake 설명서에서 권한 부여를 참조하십시오.

    단계 이름에 대한 자세한 내용은 Snowflake 설명서의 로컬 파일에 대한 내부 단계 선택을 참조하십시오.
    단계 경로

    Snowflake에서 데이터 파일이 저장되는 위치에 대한 경로입니다.

    자세한 내용은 Snowflake 설명서의 로컬 파일에 대한 내부 단계 선택을 참조하십시오.

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기를 참조하십시오.

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