클라우드 내보내기 위치 구성

에 설명된 대로 Customer Journey Analytics 보고서를 클라우드 대상으로 내보내기 전에 클라우드로 Customer Journey Analytics 보고서 내보내기데이터를 전송할 위치를 추가하고 구성해야 합니다.

이 프로세스는에 설명된 대로 계정을 추가 및 구성(Amazon S3, Google Cloud Platform 등)하는 과정으로 구성됩니다 클라우드 내보내기 계정 구성이 문서에 설명된 대로 해당 계정(계정 내 폴더 등) 내에 위치를 추가하고 구성합니다.

위치 보기, 편집 및 삭제를 포함하여 기존 위치를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드 내보내기 위치 및 계정 관리.

클라우드 내보내기 위치 만들기 시작

  1. 위치를 추가하려면 먼저 계정을 추가해야 합니다. 아직 계정이 없다면 의 설명에 따라 계정을 추가합니다. 클라우드 내보내기 계정 구성.

  2. Customer Journey Analytics에서 구성 요소 > 내보내기.

  3. 다음 항목 선택 위치 탭을 선택한 다음 를 선택합니다 위치 추가.

    위치 추가 버튼이 강조 표시된 위치 탭이 선택된 창 내보내기

    또는

    다음 항목 선택 위치 계정 탭에서 위치를 추가하려는 기존 계정에서 3점 아이콘을 선택한 다음 을 선택합니다 위치 추가.

    위치 추가 가 선택되었음을 보여 주는 GCP 계정 및 생략 드롭다운 메뉴

    위치 대화 상자가 표시됩니다.

  4. 다음 정보를 지정합니다. |필드 | 함수 | ------------------- | 이름 | 위치의 이름입니다. | | 설명 | 계정의 다른 위치와 구분하는 데 도움이 되도록 위치에 대한 간단한 설명을 입력합니다. | | 위치 계정 | 위치를 만들 계정을 선택합니다. 계정을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드 내보내기 계정 구성. |

  5. 다음에서 위치 속성 섹션에서 위치 계정의 계정 유형과 관련된 정보를 지정합니다.

    에서 선택한 계정 유형에 해당하는 아래 섹션을 계속 진행합니다. 위치 계정 필드.

AEP 데이터 랜딩 구역

IMPORTANT
Customer Journey Analytics 보고서를 Adobe Experience Platform 데이터 랜딩 구역으로 내보낼 때 7일 이내에 데이터를 다운로드한 다음 AEP 데이터 랜딩 구역에서 삭제해야 합니다. 7일 후 데이터는 AEP 데이터 랜딩 구역에서 자동으로 삭제됩니다.
  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 다음에서 위치 속성 의 섹션 위치 추가 대화 상자에서 다음 정보를 지정하여 Adobe Experience Platform 데이터 랜딩 영역 위치를 구성합니다.

    table 0-row-2 1-row-2 layout-auto
    필드 함수
    접두사 데이터를 저장할 컨테이너 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. For example, folder_name/
  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기.

  5. AEP 데이터 랜딩 구역에서 데이터에 액세스하는 가장 쉬운 방법은 Microsoft Azure Storage Explorer를 사용하는 것입니다. 이는 을 구성하는 지침에 사용되는 것과 동일한 도구입니다. AEP 데이터 랜딩 영역 계정.

    1. 를 엽니다. Microsoft Azure 스토리지 탐색기.

    2. 다음으로 이동 저장소 계정 > (첨부된 컨테이너) > Blob 컨테이너 > cjaexport-숫자>*** your_container_name ​***.

      note note
      NOTE
      폴더 이름 cjaexport-숫자 ​은 Azure Storage Explorer에서 제공하는 기본 이름입니다. SAS URI(일반)와 연결된 연결이 하나만 있는 경우 이 폴더의 이름은 다음과 같습니다.cjaexport-1.

      Azure 스토리지 탐색기에서 파일 액세스

    3. 다운로드할 내보내기를 선택한 다음 을 선택합니다 다운로드 다운로드.

Amazon S3 Role ARN

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 다음에서 위치 속성 의 섹션 위치 추가 대화 상자에서 다음 정보를 지정하여 Amazon S3 역할 ARN 위치를 구성합니다.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    필드 함수
    버킷

    Adobe Analytics 데이터를 전송할 Amazon S3 계정 내의 버킷입니다.

    Adobe이 제공한 사용자 ARN에 S3:PutObject 이 버킷에 파일을 업로드할 수 있는 권한입니다.

    접두사 데이터를 저장할 버킷 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예: folder_name/
  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기.

Google Cloud 플랫폼

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 다음에서 위치 속성 의 섹션 위치 추가 대화 상자에서 다음 정보를 지정하여 Google Cloud Platform 위치를 구성합니다.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    필드 함수
    버킷

    Adobe Analytics 데이터를 전송할 GCP 계정 내의 버킷입니다.

    다음을 부여했는지 확인합니다. roles/storage.objectCreator Adobe이 제공한 사용자에 대한 권한. (다음과 같은 경우 원금이 제공됩니다. Google Cloud Platform 계정 구성.)

    권한 부여에 대한 자세한 내용은 버킷 수준 정책에 사용자 추가 Google Cloud 설명서에서 확인할 수 있습니다.

    접두사 데이터를 저장할 버킷 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예: folder_name/
  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기.

Azure SAS

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 다음에서 위치 속성 의 섹션 위치 추가 대화 상자에서 다음 정보를 지정하여 Azure SAS 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
    필드 함수
    컨테이너 이름 Customer Journey Analytics 데이터를 전송할 지정한 계정 내의 컨테이너입니다.
    접두사

    데이터를 저장할 컨테이너 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. For example, folder_name/

    Azure SAS 계정을 구성할 때 Key Vault 암호 이름 필드에 지정한 SAS 토큰 저장소에 Write 권한. 이렇게 하면 SAS 토큰이 Azure 컨테이너에 파일을 만들 수 있습니다.

    SAS 토큰이 파일도 덮어쓰도록 하려면 SAS 토큰 저장소에 Delete 권한.

    자세한 내용은 Blob 저장소 리소스 Azure Blob 스토리지 설명서에서 참조할 수 있습니다.

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기.

Azure RBAC

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 다음에서 위치 속성 의 섹션 위치 추가 대화 상자에서 다음 정보를 지정하여 Azure RBAC 위치를 구성하십시오.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
    필드 함수
    컨테이너 Adobe Analytics 데이터를 전송할 지정한 계정 내의 컨테이너입니다. 이전에 만든 Azure 애플리케이션에 파일을 업로드할 수 있는 권한을 부여했는지 확인하십시오.
    접두사

    데이터를 저장할 컨테이너 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. For example, folder_name/

    Azure RBAC 계정을 구성할 때 지정한 응용 프로그램 ID가 Storage Blob Data Contributor 컨테이너(폴더)에 액세스하기 위한 역할입니다.

    자세한 내용은 Azure 기본 제공 역할.

    계정 Azure 스토리지 계정입니다.
  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기.

Snowflake

  1. 다음 방법 중 하나로 클라우드 내보내기 위치를 만들기 시작합니다.

  2. 다음에서 위치 속성 의 섹션 위치 추가 대화 상자에서 다음 정보를 지정하여 Snowflake 위치를 구성합니다.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
    필드 함수
    DB

    지정한 데이터베이스는 기존 데이터베이스여야 합니다. 생성한 롤은 이 데이터베이스에 액세스할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

    스테이지 이름과 연관된 데이터베이스입니다.

    다음 명령을 사용하여 Snowflake의 데이터베이스에 이 롤 권한을 부여할 수 있습니다. GRANT USAGE ON DATABASE <your_database> TO ROLE <your_role>;

    자세한 내용은 Snowflake 설명서의 데이터베이스, 스키마 및 공유 명령 페이지.

    스키마

    지정된 스키마는 기존 스키마여야 합니다. 이 스키마에 액세스하려면 만든 역할에 권한이 있어야 합니다.

    단계 이름과 연결된 스키마입니다.

    다음 명령을 사용하여 Snowflake의 스키마에 대한 권한을 생성한 롤에 부여할 수 있습니다. GRANT USAGE ON SCHEMA <your_database>.<your_schema> TO ROLE <your_role>;

    자세한 내용은 Snowflake 설명서의 데이터베이스, 스키마 및 공유 명령 페이지.

    단계 이름

    데이터 파일이 Snowflake에 저장되는 내부 단계의 이름입니다.

    계정에서 지정한 역할에 이 단계 이름에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 있는지 확인하십시오. (읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여하므로 Adobe 시에만 사용되는 단계를 사용하는 것이 좋습니다.)

    다음 명령을 사용하여 Snowflake의 단계 이름에 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. GRANT READ, WRITE ON STAGE <your_database>.<your_schema>.<your_stage_name> TO ROLE <your_role>;

    롤에 권한을 부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 Snowflake 설명서에서 권한 부여.

    스테이지 이름에 대한 자세한 내용은 Snowflake 설명서의 로컬 파일에 대한 내부 단계 선택.

    스테이지 경로

    Snowflake에서 데이터 파일이 저장되는 위치에 대한 경로입니다.

    자세한 내용은 Snowflake 설명서의 로컬 파일에 대한 내부 단계 선택.

  3. 저장 ​을 선택합니다.

  4. 이제 Analysis Workspace에서 구성한 계정 및 위치로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 데이터를 클라우드로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 클라우드로 프로젝트 데이터 내보내기.

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