Customer Journey Analytics 보고서를 클라우드로 내보내기
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- 큐레이팅 및 공유
작성 대상:
- 사용자
Customer Journey Analytics에서 Workspace 전체 테이블을 내보내고 지정된 클라우드 대상으로 내보낼 수 있습니다.
Customer Journey Analytics 보고서를 내보내는 다른 방법도 사용할 수 있으며, 자세한 내용은 내보내기 개요에서 설명합니다.
전체 테이블 내보내기 이해
Analysis Workspace에서 전체 테이블을 클라우드 공급자(예: Google, Azure, Amazon, Adobe)로 내보낼 수 있습니다.
전체 테이블을 클라우드로 내보낼 때의 이점으로는 수백만 개의 행을 내보낼 수 있으며, 계산된 지표가 포함되고, 연결된 값으로 데이터 출력을 구조화하는 것이 가능합니다.
전체 테이블을 내보낼 때 다음 사항을 고려합니다.
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클라우드 내보내기 전에 테이블, 환경 및 권한이 내보내기 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
전체 테이블을 클라우드로 내보낼 때는 다음 프로세스를 따릅니다.
Analysis Workspace에서 전체 테이블 내보내기
NOTEAnalysis Workspace에서 전체 테이블 내보내는 방법:
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아직 구성하지 않았다면 클라우드 내보내기 계정 구성에 설명된 대로 내보내기 계정과 위치를 구성합니다.
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Analysis Workspace에서 내보내려는 데이터가 포함된 자유 형식 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
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전체 테이블 내보내기 를 선택합니다.
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새 전체 테이블 내보내기 대화 상자에서 다음 정보를 지정합니다.
필드 이름함수이름내보내기 이름을 지정합니다. 이 이름은 내보내기 목록에 표시됩니다.태그기존 태그를 내보내기에 적용할 수도 있고, 새 태그를 만들어 적용할 수도 있습니다.
기존 태그를 내보내기에 적용하려면 드롭다운 메뉴에서 원하는 태그를 선택합니다. 사용자의 모든 태그를 적용할 수 있습니다.
새로운 태그를 만들려면 새 태그의 이름을 입력한 다음 Enter를 누릅니다.
내보내기에 태그를 적용할 때 다음 사항을 고려합니다.
- 적용한 태그는 내보내기 테이블에서 필터링하거나 검색할 수 있습니다.
- 프로젝트에 적용된 태그는 전체 테이블을 내보낼 때 자동으로 적용되지 않습니다. 자세한 내용은 내보내기 관리의 “내보내기 페이지에서 열 구성”에 설명되어 있습니다. (또는 내보내기에 전체 프로젝트를 예약하는 경우 프로젝트에 적용된 모든 태그가 자동으로 내보내기에 적용됩니다.)
설명내보내기에 설명을 추가합니다. 내보내기를 볼 때 내보내기 페이지에서 설명을 열로 볼 수 있습니다.데이터 보기내보내기에 포함할 구성 요소가 들어 있는 데이터 보기를 선택합니다. 데이터 보기 드롭다운 메뉴는 대화 상자의 왼쪽 상단에 있으며 데이터 보기 아이콘
참고: 데이터 테이블에 이미 포함된 구성 요소가 없는 데이터 보기를 선택하면 데이터 테이블을 지우고 선택한 데이터 보기에 포함된 구성 요소를 사용하여 다시 만들라는 메시지가 표시됩니다.
전환 확인 기간각 내보내기 파일에 포함할 보고 기간을 선택합니다. 옵션에는 오늘, 어제, 지난 7일, 지난 30일, 이번 주, 이번 달 이 있습니다.
내보내기 빈도 를 지금 보내기(일회성) 로 설정한 경우 이 옵션은 표시되지 않습니다.
데이터 테이블내보내고 있는 자유 형식 테이블을 표시합니다. 왼쪽 패널에서 테이블로 구성 요소를 끌어서 데이터 테이블을 수정할 수 있습니다. 캔버스에 구성 요소를 추가하면 테이블이 동적으로 업데이트됩니다.
프로젝트의 전체 테이블에 적용된 모든 세그먼트는 테이블 각 열의 맨 위에 나타납니다.
지우기데이터 테이블의 내용을 지웁니다. 이렇게 하면 새 테이블 내보내기 대화 상자에서 직접 새 테이블 만들기를 시작할 수 있습니다.내보내기 빈도내보내기가 얼마나 자주 수행되어야 하는지 일정을 설정합니다.
지금 보내기(일회성) 를 선택하면 내보내기를 한 번만 보낼 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 내보내기가 즉시 시작됩니다.
또는 정의된 일정에 따라 내보내기를 보낼 수 있습니다. 일정에 따라 보낼 경우 옵션으로는 매일, 매주, 매월 특정 주의 요일, 매월 특정 날짜, 매년 특정 월의 특정 요일, 매년 특정 날짜 가 있습니다.
내보내기 빈도를 선택할 때 다음 사항을 고려합니다.
- 전환 확인 기간 필드의 옵션은 여기에서 선택한 내용에 따라 달라집니다.
- 선택한 옵션에 따라 추가 구성 필드가 표시됩니다.
시작 날짜예약된 내보내기가 시작되어야 하는 날짜 및 시간.
이 옵션은 예약된 내보내기 빈도를 선택할 때만 사용할 수 있습니다.
종료 날짜예약된 내보내기가 만료되는 날짜 및 시간. 예약된 내보내기 작업은 설정한 날짜 및 시간 이후에는 더 이상 실행되지 않습니다.
이 옵션은 예약된 내보내기 빈도를 선택할 때만 사용할 수 있습니다.
파일 포맷내보낼 데이터가 .csv인지 .json인지 선택합니다.매니페스트 파일 포함이 기능을 활성화하면 모든 성공적인 내보내기 게재에 매니페스트 파일이 포함됩니다. 매니페스트 파일을 통해 모든 파일이 성공적으로 게재되었는지 확인할 수 있습니다. 다음과 같은 정보가 포함됩니다.
- 게재된 모든 파일의 목록
- 각 파일의 MD5 체크섬
내보낸 데이터는 구성한 클라우드 대상에 압축 파일로 제공됩니다. 자세한 내용은 클라우드 내보내기 계정 구성 및 클라우드 내보내기 위치 구성에 설명되어 있습니다.
압축 파일의 파일 이름은 파일 형식으로 CSV 또는 JSON을 선택했는지에 따라 다음과 같습니다.
cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gzcja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz
위의 파일 형식 필드에서 파일 형식을 선택합니다.
계정데이터를 전송할 클라우드 내보내기 계정을 선택합니다.
또는 사용하려는 클라우드 계정을 아직 구성하지 않은 경우 새 계정을 구성할 수 있습니다.
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계정 추가 를 선택하고 다음 정보를 지정합니다.
- 위치 계정 이름: 위치 계정의 이름을 지정합니다. 위치가 생성되면 이 이름이 표시됩니다.
- 위치 계정 설명: 동일한 계정 유형의 다른 계정과 구분할 수 있도록 계정에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
- 계정 유형: 내보내려는 클라우드 계정 유형을 선택합니다. 사용 가능한 계정 유형은 Amazon S3 Role ARN, Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake, AEP 데이터 랜딩 존입니다.
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계정 구성을 완료하려면 선택한 계정 유형 에 해당하는 아래 링크에서 계속합니다.
위치내보내기 데이터를 보낼 계정의 위치를 선택합니다.
또는 선택한 계정에서 사용하려는 위치를 아직 구성하지 않은 경우 새 위치를 구성할 수 있습니다.
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위치 추가 를 선택하고 다음 정보를 지정합니다.
- 이름: 위치 이름.
- 설명: 계정의 다른 위치와 구분할 수 있도록 위치에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
- 위치 계정: 위치를 만들려는 계정을 선택합니다.
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위치 구성을 완료하려면 위치 계정 필드에서 선택한 계정 유형에 해당하는 아래 링크를 계속 진행합니다.
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내보내기를 저장하려면 저장 을 선택합니다.
데이터는 사용자가 지정한 빈도로 지정한 클라우드 계정으로 전송됩니다.
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(선택 사항) 내보내기를 만든 후 지금 보내기로 선택했든 정의된 일정에 따라 보내기로 선택했든 내보내기 페이지에서 보고 관리할 수 있으며 내보내기 로그에서 볼 수 있습니다.
내보내기 관리
Analysis Workspace에서 데이터를 내보낸 후에는 기존 내보내기를 편집, 다시 내보내기, 복제, 태그 지정 또는 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 내보내기 관리에 설명되어 있습니다.
클라우드로 내보낼 때의 이점
Customer Journey Analytics 데이터를 클라우드로 내보내면 다음 작업이 가능합니다.
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Adobe Experience Platform 데이터 랜딩 영역, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon S3 또는 Snowflake와 같은 공유 위치로 내보냅니다.
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대량의 내역 데이터를 저장합니다.
이러한 유형의 데이터는 장기적인 추세를 감지하여 비즈니스 인텔리전스를 확보하고 궁극적으로 더 나은 비즈니스 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.
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수천 개 또는 수백만 개의 행(라이선스 유형에 따라 300만, 3천만, 1억 5천만, 3억 개의 행)이 포함된 전체 테이블을 내보냅니다. 그 밖의 내보내기 방법에서는 최대 50,000개의 행이 허용됩니다.
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내보낸 Customer Journey Analytics 데이터에 계산된 지표를 포함합니다.
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연결된 값으로 데이터 출력을 구조화합니다.
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한 번만 또는 일정에 따라 내보냅니다. (또한 그 밖의 내보내기 옵션으로 사용 가능.)
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CSV 또는 JSON 형식으로 파일을 내보냅니다. (또한 그 밖의 내보내기 옵션으로 사용 가능.)
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여러 차원을 포함하는 테이블을 내보냅니다.
내보내기 요구 사항
최소 요구 사항
테이블, 환경 및 권한이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.
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테이블: 전체 테이블 내보내기를 지원하려면 모든 테이블의 행에 하나 이상의 차원과 각 열에 하나 이상의 지표가 포함되어야 합니다.
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환경: Customer Journey Analytics에서 사용하는 IP 주소와 도메인이 해당 조직의 방화벽을 통과할 수 있는지 확인합니다.
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권한: Adobe Admin Console에서 사용자에게 전체 테이블을 내보내려면 전체 테이블 내보내기 권한이 할당된 제품 프로필이 지정되어야 합니다. Admin Console에서 제품 프로필에 대한 권한을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 Admin Console에서 Customer Journey Analytics 권한을 참조하십시오.
NOTE제품 관리자 역할이 할당된 사용자는 항상 전체 테이블을 내보낼 수 있는 권한이 있으므로 전체 테이블 내보내기 권한을 할당받을 필요가 없습니다.
지원되지 않는 기능
다음 기능은 지원되지 않으며 전체 테이블 내보내기에서 자동으로 제거됩니다.
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백분율
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총계
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검색 필터링
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정적 행
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날짜 정렬
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요약 데이터 세트의 지표
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동적 차원 항목
동적 차원 항목은 자유 형식 테이블의 열 헤더에 차원을 놓을 때 생성되므로 열이 상위 5개 차원 항목에 의해 동적으로 필터링됩니다. Analysis Workspace에서 이러한 상위 5개 차원 항목은 프로젝트를 로드할 때마다 업데이트됩니다. 전체 테이블 내보내기에서 이러한 차원 항목은 정적이 됩니다. 자세한 내용은 자유 형식 테이블의 동적 차원 항목과 정적 차원 항목을 참조하십시오.
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첫 번째 분류의 차원은 변환되어 내보낸 테이블 행의 보조 차원으로 추가되며, 다른 분류는 테이블에 포함되지 않습니다
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대부분의 데이터 세트에서는 정렬이 지원되지 않습니다. 소규모 데이터 세트의 경우 데이터가 정렬될 수 있습니다.
지원되지 않는 구성 요소
다음 구성 요소는 지원되지 않으며, Analysis Workspace에서 전체 테이블 내보내기를 수행할 때 테이블에서 이러한 구성 요소를 제거하라는 메시지를 표시합니다.
속성 행동
전체 테이블 내보내기는 비기본 속성 모델을 사용하는 계산된 지표를 지원합니다(열 설정의 비기본 속성 모델 사용 섹션 설명 참조).
보고서에 비기본 속성 모델이 사용되는 경우 보고서에 사용되는 할당 모델은 보고서에 단일 차원이 있는지 또는 여러 차원이 있는지에 따라 무시되거나 유지됩니다.
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단일 차원에서 지표 속성을 포함하는 보고서의 경우: 지표 속성은 일반적으로 지표 속성을 사용할 때 수행되는 할당 모델을 재정의합니다.
예를 들어 “첫 번째 터치” 지표 속성은 “가장 최근” 차원 할당을 재정의합니다.
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동시에 여러 차원에 대한 지표 속성을 포함하는 보고서의 경우: 지표 속성은 차원 할당 모델과 함께 적용됩니다.
예를 들어 “가장 최근” 차원 할당과 함께 “첫 번째 터치” 지표 속성이 적용됩니다. 또한 지표 속성은 일반적으로 자유 형식 테이블에서 수행되는 각 차원 항목에 독립적으로 적용되는 것과 달리, 단일 차원 항목처럼 사후 할당된 차원 항목 쌍에 적용됩니다.
NOTE다차원 보고서는 이 문서에서 설명한 대로 클라우드 데이터를 내보낼 때만 지원됩니다.
전체 테이블 내보내기(Customer Journey Analytics)와 Data Warehouse(Adobe Analytics) 비교
이전에 Data Warehouse를 사용하여 Adobe Analytics 데이터를 내보낸 적이 있다면 다음 테이블을 통해 Customer Journey Analytics에서 전체 테이블을 내보내는 것과 Adobe Analytics에서 Data Warehouse로 데이터를 내보내는 것의 차이점을 이해할 수 있습니다.