기본 함수

계산된 지표 빌더를 사용하면 통계 및 수학 함수를 적용할 수 있습니다. 이 문서는 함수 및 그 정의를 알파벳 순서로 나열한 것입니다.

테이블 함수 대 행 함수

테이블 함수는 출력이 모든 테이블 행에 대해 동일한 함수입니다. 행 함수는 출력이 모든 테이블 행에 대해 다른 함수입니다.

해당 및 관련이 있는 경우 함수에 함수 유형이 주석으로 표시됩니다. [테이블]{class="badge neutral"}[행]{class="badge neutral"}

include-zeros 매개변수는 무엇을 의미합니까?

계산에 0을 포함할지 여부를 알려 줍니다. 때로 0은 아무것도 없다 ​는 뜻이지만, 경우에 따라서는 중요합니다.

예를 들어 매출 지표가 있고, 그 다음에 페이지 조회수 지표를 보고서에 추가하는 경우, 모두 0인 매출 행이 갑자기 더 많아집니다. 이러한 추가 지표가 수익 열에 있는 MEAN, ROW MINIMUM, QUARTILE 등 계산에 영향을 미치는 것을 원하지 않을 수도 있습니다. include-zeros 매개변수를 확인해야 합니다.

다른 시나리오는 관심 있는 지표가 두 개이며, 하나는 일부 행이 0이기 때문에 평균 또는 최소값이 더 높은 경우입니다. 이 경우 매개변수에 0을 포함하지 않도록 선택할 수 있습니다

절대값

ABSOLUTE VALUE(지표)

[행]{class="badge neutral"}

열 최대값

COLUMN MAXIMUM(지표, include_zeros)

지표 열에 대한 차원 요소 세트에서 가장 큰 값을 반환합니다. MAXV는 차원 열 전체에 걸쳐 단일 열(지표) 내에서 수직으로 평가됩니다.

열 최소값

COLUMN MINIMUM(지표, include_zeros)

지표 열에 대한 차원 요소 세트에서 가장 작은 값을 반환합니다. MINV는 차원 열 전체에 걸쳐 단일 열(지표) 내에서 수직으로 평가됩니다.

열 합계

COLUMN SUM(지표)

열 내의 한 지표에 대한 모든 숫자 값을 추가합니다(차원의 요소들에 대해).

계수

COUNT(지표)

[테이블]{class="badge neutral"}

지수

EXPONENT(지표)

[행]{class="badge neutral"}

평균

MEAN(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"}

중간값

MEDIAN(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"}

모듈로

MODULO(metric_X, metric_Y)

유클리드 분할을 사용하여 x를 y로 나눈 후 나머지를 반환합니다.

예

반환 값의 부호는 입력과 같습니다(또는 0임).

MODULO(4,3) = 1
MODULO(-4,3) = -1
MODULO(-3,3) = 0

항상 양수를 얻으려면 다음을 사용합니다

MODULO(MODULO(x,y)+y,y)

백분위수

PERCENTILE(지표, k, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"}

거듭제곱 연산자

POWER OPERATOR(metric_X, metrix_Y)

x를 y의 거듭제곱으로 반환합니다.

사분위수

QUARTILE(지표, 사분위수, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"}COLUMN MINIMUM, MEDIAN, 및 COLUMN MAXIMUM은 사분위수가 각각 0(영), 2 및 4와 같을 때 QUARTILE와 동일한 값을 반환합니다.

반올림

ROUND(지표, 숫자)

숫자 매개변수가 없는 반올림은 숫자 매개변수가 0인 반올림과 같습니다. 즉 가장 가까운 정수로 반올림하는 것과 같습니다. 숫자 매개변수를 사용하면 ROUND는 숫자 자리를 소수점 이하 오른쪽에 반환합니다. 숫자 ​가 음수이면 소수의 왼쪽에 0들을 반환합니다.

예

ROUND( 314.15, 0) = 314
ROUND( 314.15, 1) = 314.1
ROUND( 314.15, -1) = 310
ROUND( 314.15, -2) = 300

행 수

ROW COUNT()

주어진 열에 대해 행 수를 반환합니다(차원 내에 보고된 고유 요소 수). 고유 수 초과 ​는 1로 간주됩니다.

행 최대값

ROW MAX(지표, include_zeros)

각 행의 열 최대값.

행 최소값

ROW MIN(지표, include_zeros)

각 행의 열 최소값.

행 합계

ROW SUM(지표, include_zeros)

각 행의 열 합계.

제곱근

제곱근(지표, include_zeros)

[행]{class="badge neutral"}

표준 편차

표준편차(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"}

분산

VARIANCE(지표, include_zeros)

[테이블]{class="badge neutral"}

VARIANCE 방정식은 다음과 같습니다.

{width="100"}

여기서 x ​는 샘플 평균 MEAN(지표)이고 n ​은 샘플의 크기입니다.

분산을 계산하려면 전체 숫자 열을 확인합니다. 그 숫자 목록에서 먼저 평균을 계산합니다. 평균을 계산한 다음 각 항목으로 이동하여 다음 작업을 수행합니다.

전체 열에 대해 반복하여 총계 값을 하나 얻습니다. 그 총계를 열의 항목 수(열 개수)로 나눕니다. 이렇게 해서 얻은 숫자가 열의 변량입니다. 이 값은 하나의 값이지만 숫자 열로 표시됩니다.

다음 3개 항목 열의 예:

이 열의 평균은 2입니다. 열의 분산은((1 - 2)² +(2 - 2)² +(3 - 2)²/3 = 2/3입니다.