参与分析 engagement

EngagementGraph Engagement ​分析可让您深入了解某个功能的使用频率以及有多少人使用它。 将多个功能相互比较时,此分析效果最佳。 它有助于通过了解您的核心、能力、一次性和可疑特性来推动投资决策。

绘制到此可视化图表顶部的功能表明,它们经常在参与的用户中使用。 绘制于此可视化图表右侧的功能表明,它们已在活动用户中广泛采用。 使用特征的中间次数将图形水平分割。 活动用户的中位数百分比垂直划分图表。 媒体是根据在查询中选择的事件计算的,而不是所有数据。

  • 矩阵左上角的功能是您的​ power ​功能;这些功能并未广泛采用,但经常被参与的用户使用。
  • 矩阵右上角的功能是您的​ 高影响 ​功能;它们既被广泛采用,也经常使用。
  • 矩阵左下角的功能是您的​ 低影响 ​功能;它们未被广泛采用或经常使用。
  • 矩阵右下方的功能是您的​ 一次性 ​功能;它们被广泛采用,但不常使用。

用例

此分析的用例包括:

  • 按功能划分的参与:您可以在参与和采用特定功能之间建立直接关联。 了解哪些功能使用最多,有助于确定哪些功能需要进一步投资。
  • 发现未充分利用的功能:活动用户较少但使用率较高的功能可能表示电源功能,该功能很有价值,但未被更广泛的用户发现或使用。 请考虑增强这些功能的可发现性,以便更多用户利用它们。
  • 改进常用功能:活动用户数较高但使用率较低的功能可能表示请求次数较多但使用率较低的功能。 这些情况提供了机会,让您的用户能够了解更多相关信息,了解哪些改进会让该功能对他们更有价值。
  • 创建基于功能的区段:通过这种方式查看功能使用情况以提示其他分析机会。 为图表上的任何点创建一个区段,以深入了解该用户组,并将这些学习内容应用到您的用户参与策略中。
  • 功能采用A/B测试:比较不同用户组对多个功能的使用情况。 在查询边栏中添加区段,以确定关键用户组之间的功能使用差异。

界面

有关引导式分析界面的概述,请参阅界面。 以下设置特定于此分析:

查询边栏

利用查询边栏,可配置以下组件:

  • 活动:您要测量的事件。每个事件表示给定功能的使用情况,并在矩阵中显示为一个点。 您最多可以包含10个事件。 中间值是根据所选事件计算的。
  • 计为:沿x轴,您可以测量每日、每周、每月或每季度活动用户的平均百分比。 Y轴根据x轴选择自动调整每个用户的平均时间。
  • 区段:您要测量的区段。每个选定区段都会将图表中绘制的点和表中的行数加倍。 您最多可以包含三个区段。
TIP
如果多个事件表示单个功能的使用,则可以派生出在数据视图中表示该功能的新事件。

图表设置

参与度分析提供了以下图表设置,可在图表上方的菜单中调整这些设置:

  • 中线:确定中线的显示位置以及绘制的点与这些中线的关系。

    • 标准:显示使用量和参与度的绝对值。
    • 已标准化:显示每个中间值的相对变化。
  • 热门事件叠加:根据公司和用户回访间隔和相关性(与查询边栏中的事件选择器相同的算法),查看事件与前20个事件的对比情况。

时间比较

您可以将当前时段与上一个时段进行比较。 如果在此菜单中选择一个选项,则每个数据点都会收到颜色相似的虚线对等项。 此对应项表示选定之前日期范围内的相同量度。 设置此选项可将图表上的项数和表中的行数加倍。

可用的时间比较选项包括上一时段、13周前、52周前和自定义日期范围。 如果选择自定义日期范围,则会显示其他选项,以便您选择数字和粒度。 如果选择“无”,则会删除日期比较。

日期范围

分析所需的日期范围。 此设置包含两个组件:

  • 时间间隔:要查看趋势数据的日期粒度。 此分析将间隔视为查询边栏中的类型。 不支持每小时活动用户。
  • 日期:开始和结束日期。 您可以为方便起见,使用滚动日期范围预设和以前保存的自定义范围,也可以使用日历选择器来选择固定日期范围。
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