将全表导出到云 full-table-export

在Customer Journey Analytics中,您可以将完整表从Analysis Workspace导出到指定的云目标。

导出概述中所述,还有其他导出 Customer Journey Analytics 报告的方法。

了解完整表格导出

您可以从 Analysis Workspace 将完整表格导出到云提供商,例如 Google、Azure、Amazon 和 Adobe。

完全表导出的优点包括能够导出数百万行,包括计算量度,以串联值输出结构数据,等等。

导出完整表格时,请考虑以下事项:

  • 在导出到云之前,请确保您的表、环境和权限符合最低导出要求

  • 将完整表格导出至云时,某些功能组件不受支持。

将完整表格导出到云时,请使用以下流程:

步骤 1 至 4 中所描述的完整表格导出流程。

导出整个表 export-from-workspace

NOTE
在按照本节说明导出数据之前,请先通过上述了解完整表格导出部分来了解有关完整表格导出的更多信息。

若要从 Analysis Workspace 导出完整表格:

  1. 如果尚未配置,请按照配置云导出帐户配置导出位置中的说明配置导出帐户和位置。

  2. 在Analysis Workspace中,右键单击自由格式表的标题以显示上下文菜单,然后选择​导出完整表

    突出显示了“导出完整表”的自由格式表上下文菜单。

  3. 在​ 新建完整表格导出 ​对话框中,指定以下信息:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 layout-auto
    字段名称 功能
    名称 指定导出内容的名称。此名称会在导出列表中显示。
    标记

    您可以将现有标记应用于导出内容,也可以创建新标记并应用它。

    要将现有标记应用于导出内容,请从下拉菜单中选择任意标记。您公司中的任何标记均可供应用。

    要创建新标记,请键入新标记的名称,然后按 Enter。

    在导出内容中应用标记时,请考虑以下事项:

    • 您应用的标记可以在导出表中进行过滤或搜索。
    • 导出完整表格时,应用于项目的标记不会自动应用,如管理导出内容中的“在导出页面上配置列”中所述。(或者,当计划导出完整项目时,应用于该项目的任何标记将自动应用于导出。)
    描述 为导出内容添加描述。在查看导出内容时,您可以选择在导出页面中将描述内容视为一列进行查看。
    数据视图

    选择包含您想要在导出内容中加入的组件的数据视图。 数据 数据视图下拉菜单位于对话框的左上角。

    注意:​如果选择的数据视图缺少已包含在数据表中的组件,则系统会提示您清除并使用选定数据视图中包含的组件重新创建面板。

    数据结构

    显示您正在导出的自由格式表。您可以通过将组件从左侧面板拖动到表格中来调整数据结构。您可以将组件拖动到筛选区域以应用筛选条件。在将组件添加到画布时,表格会动态更新。 您最多可以包含10列。

    应用于项目中完整表格的任何区段都会显示在表格上方。 您可以将区段或区段组应用到导出。

    报告窗口

    选择要包含在每个导出文件中的报告时间范围。相关选项包括​今天昨天、过去 7 天过去 30 天本星期​和​本月

    当​ 导出频率 ​设置为​ 立即发送(一次性) ​时,不显示此选项。

    全部清除 清除数据表的内容。这样您就可以直接在新的完整表格导出对话框中开始构建新表。
    文件格式

    选择导出的数据应采用.csv、.json还是.parquet格式。

    当选择Parquet文件格式时,组件名称中包含的以下任何字符都将替换为下划线(_):

    • ' ' - ASCII空间
    • ',' - ASCII逗号
    • ';' - ASCII冒号
    • '{'或'}' - ASCII左大括号
    • '('或')' - ASCII左括号/右括号
    • '\n' - ASCII换行符
    • “\t” — ASCII选项卡
    • '=' - ASCII等于
    包含清单文件

    启用后,清单文件将包含在任何成功的导出投放中。

    您可以使用清单文件确认所有文件均已成功传送。它包含以下信息:

    • 已传递的所有文件的列表
    • 每个文件的 MD5 校验和

    导出的数据以压缩文件的形式存储在您配置的云目标中,如配置云导出账户配置云导出位置中所述。

    压缩文件的文件名如下,具体取决于您选择​csvjson​还是​ parquet ​作为文件格式:

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz

    • cja-export-<instanceId>-<idx>.snappy.parquet

      parquet文件中的每一列都经过压缩。

    在上面的​ 文件格式 ​字段中选择文件格式。

    频率

    设置导出的频率。

    您可以选择​ 立即发送(一次性) ​只发送一次导出内容。当您选择此选项时,会立即启动导出。

    或者,您可以选择按定义的计划发送导出内容。当按计划发送时,相关选项包括​每天每周每月按星期几每月按一个月中的某一天每年按一个月中的某一天​和​每年按特定日期

    选择导出频率时,请考虑以下因素:

    • 回顾窗口​字段中的选项会根据您在此处选择的内容而更改。
    • 根据您选择的选项,将显示其他配置字段。
    开始日期

    计划导出开始的日期和时间。

    仅当选择计划导出频率时此选项才可用。

    结束时间

    计划导出的到期日期和时间。计划导出在您设置的日期和时间过后不再运行。

    仅当选择计划导出频率时此选项才可用。

    查看所有用户的目标 系统管理员可以选择此选项,以查看所有帐户和位置,而不管这些帐户和位置是由谁创建的。
    帐户

    选择您想要发送数据的云导出账户。

    或者,如果您尚未配置要使用的云帐户,则可以配置一个新帐户:

    1. 在​ 帐户 ​下拉菜单中,选择​添加帐户,然后指定以下信息:

      • 位置帐户名称:指定位置账户的名称。此名称会在创建位置时出现
      • 位置账户描述:提供帐户的简短描述,以帮助将它与同一帐户类型的其他帐户区分开来。
      • 使帐户对贵组织的所有用户都可用:如果要允许贵组织中的其他用户使用该帐户,请选择此选项。
      • 帐户类型:选择您要导出到的云帐户类型。可用的帐户类型包括 Amazon S3 Role ARN、Google Cloud Platform、Azure SAS、Azure RBAC、Snowflake 和 AEP Data Landing Zone。
    2. 要完成帐户配置,请继续访问下面与您选择的​ 帐户类型 ​相对应的链接:

    位置

    在帐户上选择要发送导出数据的位置。

    或者,如果您尚未配置要使用的云帐户,则可以配置一个新帐户:

    1. 在​ 位置 ​下拉菜单中,选择​添加位置,然后指定以下信息:

      • 名称:​位置的名称。
      • 描述:提供位置的简短描述,以帮助将它与帐户上的其他位置区分开来。
      • 使位置对贵组织的所有用户都可用:如果要允许贵组织中的其他用户使用该位置,请选择此选项。
      • 位置帐户:选择要在其中创建位置的帐户。
    2. 要完成位置配置,请继续使用下面与您在​ 位置帐户 ​字段中选择的帐户类型相对应的链接:

    通知 添加希望在此导出失败或即将过期时接收通知的用户和组。 开始键入用户的名称或电子邮件地址,或开始键入组的名称,然后将其添加到下拉列表中。
  4. 选择​ 保存 ​来保存导出内容。

    数据会按照您指定的频率发送到您指定的云帐户。

  5. (可选)创建导出后,无论您选择立即发送还是按照定义的计划发送,您都可以在导出页面上查看和管理它,并在导出日志中查看它。

管理导出

在从 Analysis Workspace 导出数据后,您可以编辑、重新导出、复制、标记或删除现有的导出内容,如管理导出内容中所述。

全表导出的优点 advantages

通过将 Customer Journey Analytics 数据导出到云,您可以:

  • 导出到共享位置,例如 Adobe Experience Platform Data Landing Zone、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Amazon S3 或 Snowflake。

  • 存储大量历史数据。

    此类数据可用于检测长期趋势,以获得业务情报,并最终带来更好的业务决策。

  • 导出包含数千或数百万行(300 万、3000 万、1.5 亿或 3 亿行,具体取决于许可证类型)的完整表格。其他导出方法最多允许 50,000 行。

  • 在导出的 Customer Journey Analytics 数据中加入计算量度。

  • 将数据输出组织为连接值。

  • 一次性或按计划导出。(其他导出选项也提供该功能。)

  • 以CSV、JSON或Parquet格式导出文件。 (其他导出选项也提供该功能。)

  • 导出包含多个维度的表。

最低要求

确保您的表、环境和权限满足以下要求:

  • 表:​所有表都必须至少包含行中的一个维度,每个列中包含一个量度,才能支持完整表导出。

  • 环境:​确保 Customer Journey Analytics 使用的 IP 地址可以通过其组织的防火墙。

  • 权限:​在Adobe Admin Console中,必须为用户分配一个产品配置文件,该配置文件具有分配给用户的​ 完全表导出 ​权限,以便导出完全表。 有关在 Admin Console 中为产品轮廓分配权限的信息,请参阅 Admin Console 中的 Customer Journey Analytics 权限

    note note
    NOTE
    分配有产品管理员角色的用户始终有权导出完整表格;因此无需为这些用户分配​ 完整表格导出 ​权限。

不支持的功能

以下功能不受支持,并且会自动从完整表格导出中移除:

  • 百分比

  • 总计

  • 搜索过滤

  • 静态行

  • 日期对齐

  • 来自摘要数据集的量度

  • 动态维度项

    将维度拖放到自由格式表的列标题上时,会创建动态维度项,从而导致列被排名前5的维度项动态筛选。 在Analysis Workspace中,每次加载项目时,排名前5的维度项都会更新。 在完整表格导出中,这些维度项目会变为静态。 如需了解更多信息,请参阅自由格式表中的动态与静态维度项

  • 转换第一个划分中的维度,并将其添加为导出表行中的次要维度。 表格中不包含任何其他细分。

  • 大多数数据集不支持排序;对于小型数据集,可能会对数据排序。

不支持的组件

以下组件不受支持,并且 Analysis Workspace 会在执行完整表格导出时提示您将其从表中移除:

  • 在量度定义中使用不支持的函数的计算量度(有关详细信息,请参阅不支持的计算量度函数

  • 管理员已限制导出组件(有关详细信息,请参阅​ 标签和策略 ​中数据视图中数据管理策略的区段)

  • 满足以下所有条件的任何维度:

  • 来自引用不同对象数组的字段的多个维度。(允许多个维度引用同一对象数组。)

  • 每个报告包含超过 10 个维度和 10 个量度(最多支持 10 个维度和 10 个量度)

  • 在表列中:

    • 日期范围
    • 维度
  • 在表行中:

    • 计算量度
    • 量度
    • 日期范围
    • 区段

计算量度函数支持

以下基本和高级部分列出了导出完整表时支持的计算量度函数:

基本功能支持

基本功能
支持状态
绝对值
支持 StatusGreen
列最大值
支持 StatusGreen
列最小值
支持 StatusGreen
列总和
支持 StatusGreen
计数
支持 StatusGreen
指数
支持 StatusGreen
平均值
支持 StatusGreen
中间值
不支持 StatusRed
取模
支持 StatusGreen
百分位数
不支持 StatusRed
幂运算符
支持 StatusGreen
四分位数
不支持 StatusRed
行计数
支持 StatusGreen
行最大值
支持 StatusGreen
行最小值
支持 StatusGreen
行总和
支持 StatusGreen
轮次
支持 StatusGreen
平方根
支持 StatusGreen
标准偏差
不支持 StatusRed
变量
蓝状态 已计划

高级功能支持

代数函数

高级功能
支持状态
以10为底的对数(指数代数)
支持 StatusGreen
立方根(指数代数)
支持 StatusGreen
自然对(指数代数)
支持 StatusGreen
Floor(数值调整代数)
支持 StatusGreen

逻辑函数

高级功能
支持状态
If(逻辑)
支持 StatusGreen

布尔函数

高级功能
支持状态
Not(布尔运算符逻辑)
支持 StatusGreen
Or(布尔运算符逻辑)
支持 StatusGreen
And(布尔运算符逻辑)
支持 StatusGreen

比较函数

高级功能
支持状态
小于(比较逻辑)
支持 StatusGreen
小于或等于(比较逻辑)
支持 StatusGreen
等于(比较逻辑)
支持 StatusGreen
大于或等于(比较逻辑)
支持 StatusGreen
大于(比较逻辑)
支持 StatusGreen
不等于(比较逻辑)
支持 StatusGreen

三角函数

高级功能
支持状态
Pi
支持 StatusGreen
正弦(标准)
支持 StatusGreen
余弦(标准)
支持 StatusGreen
正切(标准)
支持 StatusGreen
反正弦(标准)
支持 StatusGreen
反余弦(标准)
支持 StatusGreen
反正切(标准)
支持 StatusGreen

双曲函数

高级功能
支持状态
双曲余弦
支持 StatusGreen
双曲正弦
支持 StatusGreen
双曲正切
支持 StatusGreen

WASKR函数

高级功能
支持状态
置信度(WASKR)
不支持 StatusRed
置信度(下限) (WASKR)
不支持 StatusRed
置信度(上限) (WASKR)
不支持 StatusRed

分布函数

高级功能
支持状态
T分数(学生T分布)
不支持 StatusRed
T检验(学生T分布)
不支持 StatusRed
CDF-T(学生T-Distribution)
不支持 StatusRed
Z分数(正态分布)
不支持 StatusRed
Z检验(正态分布)
不支持 StatusRed
CDF-Z(正态分布)
不支持 StatusRed

回归函数

高级功能
支持状态
相关系数(指数回归)
不支持 StatusRed
截距(指数回归)
不支持 StatusRed
预测的Y(指数回归)
不支持 StatusRed
斜率(指数回归)
不支持 StatusRed
相关系数(线性回归)
不支持 StatusRed
截距(线性回归)
不支持 StatusRed
预测的Y(线性回归)
不支持 StatusRed
斜率(线性回归)
不支持 StatusRed
相关系数(对数回归)
不支持 StatusRed
截距(对数回归)
不支持 StatusRed
预测的Y(对数回归)
不支持 StatusRed
斜率(对数回归)
不支持 StatusRed
相关系数(幂回归)
不支持 StatusRed
截距(幂回归)
不支持 StatusRed
预测的Y(幂回归)
不支持 StatusRed
斜率(幂回归)
不支持 StatusRed
相关性(二次回归)
不支持 StatusRed
截距(二次回归)
不支持 StatusRed
预测的Y(二次回归)
不支持 StatusRed
斜率(二次回归)
不支持 StatusRed
相关系数(倒数回归)
不支持 StatusRed
截距(倒数回归)
不支持 StatusRed
预测的Y(倒数回归)
不支持 StatusRed
斜率(倒数回归)
不支持 StatusRed

其他高级功能

高级功能
支持状态
非重复近似计数
蓝状态 已计划
累积
蓝状态 已计划
累积平均数
蓝状态 已计划
提升
蓝状态 已计划
样本方差
蓝状态 已计划

归因行为

完整表格导出支持使用非默认归因模型的计算量度(如列设置中的​ 使用非默认归因模型 ​部分中所述)。

如果在报表中使用非默认归因模型,则忽略或保留报表中使用的分配模型,具体取决于报表是具有一个维度还是多个维度:

  • 对于在单个维度中包含量度归因的报告:量度归因会覆盖分配模型,就像使用量度归因时通常进行的操作一样。

    例如,“首次接触”量度归因会覆盖“最近”维度分配。

  • 对于同时包含多个维度的量度归因的报告:除了维度分配模型外,还应用了量度归因

    例如,除了“最近”维度分配之外,还会应用“首次接触”量度归因。此外,量度归因会像对单个维度项目一样,应用于后分配的维度项目对,而不是像通常在自由格式表中那样单独应用于每个维度项目。

    note note
    NOTE
    如本文所述,仅当将数据导出到云端时,才支持多维报告。

与Data Warehouse比较

如果您之前使用 Data Warehouse 导出过 Adobe Analytics 数据,则下表可以帮助您了解在 Customer Journey Analytics 中导出完整表格与使用 Adobe Analytics 中的 Data Warehouse 导出数据之间的区别。

功能
Customer Journey Analytics 中的完整表格导出
Adobe Analytics 中的 Data Warehouse
生成自定义报告
计算量度
区段
有限制
维度
限 10 个
无限制
量度
限 10 个
无限制
报告行
限额为 300 万、3000 万、1.5 亿或 3 亿,具体取决于等级
无限制
报告数量
无限制
无限制
临时(一次性)传递
计划定期传递
电子邮件传递
FTP / SFTP
旧版支持
Azure
Amazon S3
Google Cloud Platform
Snowflake
传递频率
每日
每小时
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