基本功能
使用计算量度生成器可以应用统计和数学函数。本文按字母顺序列出了这些函数及其定义。
表函数与行函数
在 table 函数中,输出对于表中的每一行都是相同的。在 row 函数中,输出对于表中的每一行都是不同的。
在适用且相关的情况下,函数会用函数类型注释:[表]{class="badge neutral"}[行]{class="badge neutral"}
Include-Zeros 参数的含义是什么?
它可告知计算中是否包含零。零有时表示 无,有时又十分重要。
例如,如果您有收入量度,然后又将页面查看次数量度添加到报表中,则您的收入会突然多出一些全部为零的行。您可能不希望该附加量度影响收入栏中的任何 平均值、行最小值、四分位数 以及其他计算。在这种情况下,您需要检查 include-zeros
参数。
另一种情况是,您有两个感兴趣的指标,其中一个指标的平均值或最小值较高,因为其中有些行为零。在这种情况下,您可以选择不检查参数,以包含零
绝对值
ABSOLUTE VALUE(metric)
[行]{class="badge neutral"}
列最大值
COLUMN MAXIMUM(metric, include_zeros)
返回某量度列的一组维度元素中的最大值。MAXV 可以在一个列(量度)内跨维度元素垂直估值。
列最小值
COLUMN MINIMUM(metric, include_zeros)
返回某量度列的一组维度元素中的最小值。MINV 可以在一个列(量度)内跨维度元素垂直估值。
列总和
COLUMN SUM(metric)
添加列中某量度的所有数值(跨维度元素)。
计数
COUNT(metric)
[表]{class="badge neutral"}
指数
EXPONENT(metric)
[行]{class="badge neutral"}
平均值
MEAN(metric, include_zeros)
[表]{class="badge neutral"}
中间值
MEDIAN(metric, include_zeros)
[表]{class="badge neutral"}
取模
MODULO(metric_X, metric_Y)
使用带余除法,将 x 除以 y 之后返回余数。
示例
返回值具有与输入值相同的符号(或为零)。
MODULO(4,3) = 1
MODULO(-4,3) = -1
MODULO(-3,3) = 0
要确保您始终获得正数,请使用
MODULO(MODULO(x,y)+y,y)
百分位数
PERCENTILE(metric, k, include_zeros)
[表]{class="badge neutral"}
幂运算符
POWER OPERATOR(metric_X, metrix_Y)
返回 x 的 y 次方。
四分位数
QUARTILE(metric, quartile, include_zeros)
[表]{class="badge neutral"}当四分位数分别等于 0
(零)、2
和 4
时,COLUMN MINIMUM, MEDIAN 和 COLUMN MAXIMUM 返回与 QUARTILE 相同的值。
轮次
ROUND(metric, number)
在没有 数字 参数的情况下四舍五入,与在 数字 参数为 0 的情况下四舍五入是相同的,都会四舍五入为最接近的整数。使用 数字 参数,ROUND 返回小数点右侧的 数字 位数。如果 数字 为负,则在小数点左侧返回 0。
示例
ROUND( 314.15, 0) = 314
ROUND( 314.15, 1) = 314.1
ROUND( 314.15, -1) = 310
ROUND( 314.15, -2) = 300
行计数
ROW COUNT()
返回给定列的行计数(一个维度中报告的独特元素计数)。将 超出的独特数 计为 1。
行最大值
ROW MAX(metric, include_zeros)
每一行中所有列的最大值。
行最小值
ROW MIN(metric, include_zeros)
每一行中所有列的最小值。
行总和
ROW SUM(metric, include_zeros)
每一行中所有列的总和。
平方根
SQUARE ROOT(metric, include_zeros)
[行]{class="badge neutral"}
标准偏差
STANDARD DEVIATION(metric, include_zeros)
[表]{class="badge neutral"}
方差
VARIANCE(metric, include_zeros)
[表]{class="badge neutral"}
VARIANCE 的方程式为:
{width="100"}
其中 x 为抽样平均值,MEAN(metric),n 为抽样大小。
为了计算变量,需要查看整列数字。首先,从该数字列表计算平均值。得出平均值后,浏览每个条目,然后执行以下操作:
-
从数字中减去平均值。
-
将结果求平方。
-
再相加求和。
对整列进行迭代后,您将得到一个总数。然后,将该总数除以列中的项目数。得出的数值就是列变量。它是单个数字。但它会显示为一列数字。
在以下三项列的示例中:
此列的平均值为 2。此列的变量将为 ((1 - 2)2 + (2 - 2)2 + (3 - 2)2/3 = 2/3。