文档Customer Journey AnalyticsCustomer Journey Analytics 指南

使用对象数组

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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创建对象：

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某些平台模式可以具有对象数组。Adobe Customer Journey Analytics支持摄取和报告事件、查找和配置文件数据中的对象数组。 最常见的示例之一是包含多个产品的购物车。每个产品都有一个名称、SKU、类别、价格、数量以及要跟踪的任何其他维度。所有这些方面都有不同的要求，但必须都属于相同点击。

在以前版本的 Adobe Analytics 中，此功能是通过 products 变量实现的。它是一个连接字符串，用分号 (;) 分隔以区分产品不同方面，同时用逗号 (,) 描述不同产品。它是有限支持“对象数组”的唯一变量。多值变量（如列表变量）可以支持数组的等效内容，但它们不能支持“对象数组”。Customer Journey Analytics通过支持单行数据中任意深度的层次结构扩展了这一概念，任何以前版本的Adobe Analytics均不提供该功能。

相同事件示例

以下事件是一个JSON对象，它表示客户购买洗衣机和烘干机。

{
  "ID": "1",
  "product": [
    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
      "warranty": [
        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
          "revenue": 200
        },
        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
        }
      ]
    },
    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
    }
  ],
  "timestamp": 1534219229
}

创建数据视图时，以下维度和量度可用（基于架构）：

  • 维度：

    • ID
    • product : SKU
    • product : name
    • product : order_id
    • product : warranty : coverage
    • prodcut : warranty : length
    • product : warranty : name
    • product : warranty : type

  • 量度：

    • product : orders
    • product : units
    • product : revenue
    • product : warranty
    • product : warranty : revenue

相同事件示例（报表行为）

仅使用上述事件，下表显示了包含某些维度和量度组合的Workspace报表。

product : name
product : orders
product : revenue
LG Washing Machine 2000
1
1600
LG Dryer 2000
1
500
Total
1
2100

Customer Journey Analytics会根据表有选择地查看对象的维度和量度。

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
+      "name": "LG Washing Machine 2000",
+      "orders": 1,
+      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
      "warranty": [
        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
          "revenue": 200
        },
        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
        }
      ]
+    },
+    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
+      "name": "LG Dryer 2000",
+      "orders": 1,
+      "revenue": 500,
      "units": 1
+    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

如果您仅希望报告保修收入，则您的项目将类似于以下内容：

product : warranty : coverage
product : warranty : revenue
full coverage
200
extended
50
Total
250

Customer Journey Analytics会查看事件的这些部分以生成报表：

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
+      "warranty": [
+        {
+          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
          "name": "LG 2000 standard",
          "orders": 1,
+          "revenue": 200
+        },
+        {
+          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
          "orders": 1,
+          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
+        }
+      ]
+    },
    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

由于烘干机不包含保修，因此未纳入表中。

由于您可以将任何维度与量度组合，下表显示了数据如何包含未指定的维度项目：

product : warranty : name
product : orders
product : warranty : orders
LG 2000 standard
1
1
Unspecified
2
1
Total
2
2

产品订单存在，却不包含与其关联的保修名称，因此该维度项目属于“未指定”。产品保修订单也存在相同情况：

{
  "ID": "1",
+  "product": [
+    {
      "SKU": "1234",
      "category": "Washing Machines",
      "name": "LG Washing Machine 2000",
+      "orders": 1,
      "revenue": 1600,
      "units": 1,
      "order_id":"abc123",
+      "warranty": [
+        {
          "coverage": "full coverage",
          "length": "2 year",
+          "name": "LG 2000 standard",
+          "orders": 1,
          "revenue": 200
+        },
+        {
          "coverage": "extended",
          "length": "1 year",
+          "orders": 1,
          "revenue": 50,
          "type": "LG 2000 addon"
+        }
+      ]
+    },
+    {
      "SKU": "4567",
      "category": "Dryers",
      "name": "LG Dryer 2000",
+      "orders": 1,
      "revenue": 500,
      "units": 1
+    }
+  ],
+  "timestamp": 1534219229
+}

请注意那些没有关联名称的订单。它们是归因于“未指定”维度项目的订单。

组合量度

如果Customer Journey Analytics在不同的对象级别上，则它本身不会组合名称相似的指标。

product : category
product : revenue
product : warranty : revenue
Washing Machines
1600
250
Dryers
500
0
Total
2100
250

但是，您可以创建将所需量度组合在一起的计算量度：

计算量度“总收入”：[product : revenue] + [product : warranty : revenue]

应用此计算量度可显示所需的结果：

product : warranty : name
Total revenue (calculated metric)
Washing Machines
1850
Dryers
500
Total
2350

限制

限制确实适用于Customer Journey Analytics使用的数据中的数组，并作为Experience Platform中的架构的一部分建模。 查看实时客户个人资料数据和分段默认护栏中的数据模型限制和数据大小限制。

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