配置Data Warehouse本机解决方案

要支持适用于Customer Journey Analytics的Experience Platform Data Mirror，您要从三个受支持的Data Warehouse本机解决方案(Azure Databricks、Google BigQuery、Snowflake)中使用的数据需要启用更改数据捕获。

Azure Databricks

在Azure Databricks表中启用​更改数据馈送，以便在源连接中使用更改数据捕获。

使用以下命令在表上启用更改数据馈送：

新表

要将更改数据馈送应用到新表，必须在CREATE TABLE命令中将表属性delta.enableChangeDataFeed设置为TRUE。

CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT) TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

现有表

要将更改数据馈送应用于现有表，必须在ALTER TABLE命令中将表属性delta.enableChangeDataFeed设置为TRUE。

ALTER TABLE myDeltaTable SET TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

所有新表

要将更改数据馈送应用于所有新表，必须将默认属性设置为TRUE。

set spark.databricks.delta.properties.defaults.enableChangeDataFeed = true;

有关详细信息，请阅读有关启用更改数据馈送🔗的Azure Databricks 指南。

请阅读以下文档，以了解如何为Azure Databricks源连接启用更改数据捕获的步骤：

Google BigQuery

要在Google BigQuery源连接中使用变更数据捕获，请在Google Cloud控制台中导航到您的Google BigQuery页面，并将enable_change_history设置为TRUE。 此属性启用数据表的更改历史记录。

有关详细信息，请阅读 GoogleSQL🔗中数据定义语言语句的指南。

请阅读以下文档，以了解如何为Google BigQuery源连接启用更改数据捕获的步骤：

Snowflake

在Snowflake表中启用​更改跟踪，以便在源连接中使用更改数据捕获。

在Snowflake中，通过使用ALTER TABLE并将CHANGE_TRACKING设置为TRUE来启用更改跟踪。

ALTER TABLE mytable SET CHANGE_TRACKING = TRUE

有关详细信息，请阅读有关使用changes子句🔗的Snowflake 指南。

请阅读以下文档，以了解如何为Snowflake源连接启用更改数据捕获的步骤：