摘要数据

摘要数据是与个人ID无关的时间系列数据。 摘要数据代表不同聚合级别的聚合数据,例如活动。您可以在 Customer Journey Analytics 中使用这些数据来支持各种用例。例如,包含日期和单个量度值的数据,或者包含多个维度和量度的数据。

然后,可使用此概要数据来呈现高级别性能指标或执行分析。 概要数据的示例包括广告展示次数、电子邮件打开次数、广告支出、已售商品成本、标准普尔(S&P)指数等。 您还可以使用概要数据每小时或每天上传目标或目标。

NOTE
摘要数据是摘要数据集中的时间序列数据。 该摘要数据集基于一个使用XDM摘要量度类作为其基类的架构。
仅支持基于每小时或每天的时间系列数据。
TIP
您可以配置连接、数据视图,然后仅报告​ ​摘要数据。 您的配置中不需要包含其他事件、配置文件或查找数据。

示例

使用摘要数据的示例如下:将汇总的广告促销活动数据与网站上的点击流数据相结合,以便进行报告。

摘要数据

您的摘要数据包含以下广告促销活动数据。

营销活动代码
展示次数
成本
abc123
1,250
1,500美元
def456
775
650美元
ghi789
500
500美元

事件数据

您的网站点击流数据包含以下事件。

跟踪代码
点进次数
收入
abc123
1,250
7,200美元
def456
775
1,250美元
ghi789
500
750美元

组合数据

组合事件数据集中所述,在定义连接时,Customer Journey Analytics会创建一个整体的组合事件数据集。 为源自摘要数据集的维度配置数据视图时,可使用选项对维度进行分组和隐藏,以备在Workspace中生成报表。 专门针对摘要数据,摘要数据会根据摘要数据组组件配置与事件数据相结合。

跟踪代码
营销活动代码
展示次数
成本
点进次数
收入
abc123
abc123
1,250
1,500美元
1,250
7,200美元
def456
def123
775
650美元
775
1,250美元
ghi789
ghi789
500
500美元
500
750美元

报告

通过将汇总的事件数据和现场点击流数据相结合,您可以在Workspace中报告广告支出回报率(ROAS)。

跟踪代码
展示次数
成本
点进次数
收入
ROAS
abc123
1,250
1,500美元
1,250
7,200美元
4.80
def456
775
650美元
775
1,250美元
1.92
ghi789
500
500美元
500
750美元
1.50

查找数据

如果要使用在其他查找数据集中定义的维度(例如,促销活动名称)进行报告,则必须执行以下附加步骤:

  1. 新建一个派生字段,该字段使用查找函数从查找数据集中查找促销活动名称。 在查找函数的定义中,您可以使用促销活动代码与跟踪代码之间的匹配来查找促销活动名称。
  2. 将新创建的派生字段作为维度组件添加到数据视图。
  3. 配置营销活动名称维度组件(从查找数据集)以使用新创建的派生字段进行摘要数据分组。

有关如何在Customer Journey Analytics中使用、报告和分析摘要数据的详细文章,请参阅摘要数据的摄取和报告用例。

先决条件

要在报表和分析中正确使用摘要数据,需要满足许多先决条件。 以下部分详细介绍了这些先决条件。

粒度和时区

在配置包含Customer Journey Analytics中摘要数据的数据集时,您会注意到粒度是自动从数据派生的。 已禁用​ 时间戳 ​和​ 时区 ​下拉列表的选择,因为两者都派生自架构定义。

粒度

您不能在一个数据集(或在不同数据集)中,使用一个摘要数据架构,将每小时和每天的摘要数据粒度混合和匹配。 例如,如果您的广告促销活动数据确有每天和每小时粒度摘要数据,则需要两个架构:一个用于每天,另一个用于每小时摘要数据。 然后,将相关的粒度数据上传到与正确架构关联的数据集中(例如,将每小时数据上传到与每小时摘要数据架构关联的数据集中)。

时区

摘要数据的时区在Experience Platform的摘要架构级别定义。 时区仅适用于每小时粒度数据。

  • 对于每日粒度,除非时间戳中包含时区偏移,否则Experience Platform采用UTC时间。 添加包含每日摘要数据的摘要数据集时,Customer Journey Analytics会忽略架构上设置的时区定义,并遵循数据集中与时间戳关联的日期。

  • 对于每小时粒度,Customer Journey Analytics在解释时间戳时遵循在Experience Platform的摘要数据架构上配置的时区。 下表提供了这种解释的一些例子。

    table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left
    时间戳
    源数据
    时区
    架构
    时间戳
    Experience
    平台
    时区
    数据
    视图
    时间戳
    客户
    历程
    分析
    2024-07-29T01:00:00 默认GMT 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00
    2024-07-29T01:00:00 默认GMT 2024-07-29T01:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 默认GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 默认GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00
    2024-08-02 默认GMT 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00
    2024-07-29T01:00:00 America/
    Los_Angeles
    2024-07-28T18:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
    Sydney
    2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00

    对于具有30分钟偏移量的时区(例如IST、印度标准时间),在报告摘要数据时将删除30分钟偏移量。 例如:12:30报告为12:00。

要确保,对于每小时粒度的摘要数据使用适当的时区,您必须确保用于摘要数据的架构配置适当的时区。

要为摘要数据架构配置粒度和时区,您必须使用以下API调用,因为没有等效的用户界面可用。

curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
 -H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
 -H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
 -d '{
    "@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
    "xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
    "xdm:sourceVersion": 1,
    "xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
    "xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
 }'
变量
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
有关如何为这些Experience Platform指定值的详细信息,请参阅验证和访问变量API
$SCHEMA_ID
您可以在Experience PlatformUI中找到架构的ID。 从架构列表中选择您的摘要架构,然后在右侧面板中找到​ API使用情况 > 架构ID。 使用该id作为值。
$GRANULARITY
指定hourday作为值。
$TIMEZONE
从tz数据库时区🔗的List的TZ标识符列中指定适当的时区标识符值。 例如:America/Los_Angeles

组件设置

确保摘要数据组的组件设置相同。 有关更多详细信息,请参阅摘要数据组组件设置

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79