摘要数据
摘要数据是与个人ID无关的时间系列数据。 摘要数据代表不同聚合级别的聚合数据,例如活动。您可以在 Customer Journey Analytics 中使用这些数据来支持各种用例。例如,包含日期和单个量度值的数据,或者包含多个维度和量度的数据。
然后,可使用此概要数据来呈现高级别性能指标或执行分析。 概要数据的示例包括广告展示次数、电子邮件打开次数、广告支出、已售商品成本、标准普尔(S&P)指数等。 您还可以使用概要数据每小时或每天上传目标或目标。
仅支持基于每小时或每天的时间系列数据。
示例
使用摘要数据的示例如下:将汇总的广告促销活动数据与网站上的点击流数据相结合,以便进行报告。
摘要数据
您的摘要数据包含以下广告促销活动数据。
事件数据
您的网站点击流数据包含以下事件。
组合数据
如组合事件数据集中所述,在定义连接时,Customer Journey Analytics会创建一个整体的组合事件数据集。 为源自摘要数据集的维度配置数据视图时,可使用选项对维度进行分组和隐藏,以备在Workspace中生成报表。 专门针对摘要数据,摘要数据会根据摘要数据组组件配置与事件数据相结合。
报告
通过将汇总的事件数据和现场点击流数据相结合,您可以在Workspace中报告广告支出回报率(ROAS)。
查找数据
如果要使用在其他查找数据集中定义的维度(例如,促销活动名称)进行报告,则必须执行以下附加步骤:
有关如何在Customer Journey Analytics中使用、报告和分析摘要数据的详细文章,请参阅摘要数据的摄取和报告用例。
先决条件
要在报表和分析中正确使用摘要数据,需要满足许多先决条件。 以下部分详细介绍了这些先决条件。
粒度和时区
在配置包含Customer Journey Analytics中摘要数据的数据集时,您会注意到粒度是自动从数据派生的。 已禁用 时间戳 和 时区 下拉列表的选择,因为两者都派生自架构定义。
粒度
您不能在一个数据集(或在不同数据集)中,使用一个摘要数据架构,将每小时和每天的摘要数据粒度混合和匹配。 例如,如果您的广告促销活动数据确有每天和每小时粒度摘要数据,则需要两个架构:一个用于每天,另一个用于每小时摘要数据。 然后,将相关的粒度数据上传到与正确架构关联的数据集中(例如,将每小时数据上传到与每小时摘要数据架构关联的数据集中)。
时区
摘要数据的时区在Experience Platform的摘要架构级别定义。 时区仅适用于每小时粒度数据。
-
对于每日粒度,除非时间戳中包含时区偏移,否则Experience Platform采用UTC时间。 添加包含每日摘要数据的摘要数据集时,Customer Journey Analytics会忽略架构上设置的时区定义,并遵循数据集中与时间戳关联的日期。
-
对于每小时粒度,Customer Journey Analytics在解释时间戳时遵循在Experience Platform的摘要数据架构上配置的时区。 下表提供了这种解释的一些例子。
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left 时间戳
源数据时区
架构时间戳
Experience
平台时区
数据
视图时间戳
客户
历程
分析2024-07-29T01:00:00 默认GMT 2024-07-29T01:00:00 GMT 2024-07-29T01:00:00 2024-07-29T01:00:00 默认GMT 2024-07-29T01:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 默认GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 默认GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:00 2024-08-02 默认GMT 2024-08-02T00:00:00 IST 2024-08-02T05:00:00 2024-07-29T01:00:00 America/
Los_Angeles
2024-07-28T18:00:00 PST 2024-07-28T18:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
Sydney
2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00 对于具有30分钟偏移量的时区(例如IST、印度标准时间),在报告摘要数据时将删除30分钟偏移量。 例如:12:30报告为12:00。
要确保,对于每小时粒度的摘要数据使用适当的时区,您必须确保用于摘要数据的架构配置适当的时区。
要为摘要数据架构配置粒度和时区,您必须使用以下API调用,因为没有等效的用户界面可用。
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
$SCHEMA_ID
$GRANULARITY
hour
或day
作为值。$TIMEZONE
America/Los_Angeles
。