使用摘要数据

选择​ 字段组 ​中的 Add。

在​ 添加字段组 ​对话框中，选择​ 新建字段组。

输入字段组的​ 显示名称，例如Example Summary Data。 （可选）提供描述。

选择​ 添加字段组。

返回架构结构用户界面。 在​ 字段组 ​中选择新的​ 示例摘要数据。

选择架构名称​ 示例摘要数据架构 ​旁边的 。 将打开一个​ 字段属性 ​面板，允许您添加字段的详细信息。

1. 输入​ 字段名称： campaign_id
2. 输入​ 显示名称： campaign_id
3. 从​ 选择数据类型 ​下拉列表中选择​ 类型： 字符串
4. 确保已选择​ 分配给 字段组，并从下拉列表中选择​ 示例摘要数据。
5. 向下滚动到底部，然后选择​ 应用。

对摘要数据的其他字段重复上一步骤。 有关正确的值，请参阅下表。

要将​ 示例摘要数据 ​字段组保存为架构的一部分，请选择​ 保存。 当架构成功保存时，您将看到一条确认消息。

从中选择​ Experience Platform     应用程序切换器。

从左边栏中选择​ 数据集。

选择 创建数据集。

在​ 数据集 > 创建数据集 ​屏幕中，选择​ 从架构创建数据集。

在​ 工作流 > 从架构 ​向导中创建数据集的​ 选择架构 ​步骤中， 以搜索并选择您的​ 示例摘要数据架构。

选择​ 下一步。

在​ 工作流 > 从架构创建数据集 ​向导的​ 配置数据集 ​步骤中：

1. 输入数据集的​ 名称，例如： Example Summary Data Dataset。 （可选）提供描述。
2. 选择​ 完成。

从中选择​ Experience Platform     应用程序切换器。

从左边栏中选择​ 工作流。

1. 从​ 工作流 ​屏幕中的​ 数据摄取 ​选项中选择​ 将CSV映射到XDM架构。
2. 从​ 将CSV映射到XDM架构 ​面板中选择​ 启动。

在​ 工作流 > 将CSV映射到XDM架构 ​向导的​ 数据流详细信息 ​步骤中：

1. 为​ 目标数据集 ​选择​ 现有数据集。
2. 从下拉列表中选择​ 示例摘要数据数据集。
3. 选择​ 下一步。

在​ 工作流 > 将CSV映射到XDM架构 ​向导的​ 选择数据 ​步骤中：

1. 将包含CSV格式摘要数据的文件拖放到​ 拖放文件。 或者，使用​ 选择文件 ​选择您的文件。
2. 请确保​ 数据格式 ​和​ 分隔符 ​具有示例数据的正确值。 例如，已分隔 ​作为​ 数据格式，已分隔 ​作为​ 分隔符。
3. 摘要数据的样本（10条记录）显示在​ 样本数据 ​中。
4. 选择​ 下一步。

在​ 工作流 > 将CSV映射到XDM架构 ​向导的​ 映射 ​步骤中：

1. 检查​ Source数据 ​的所有数据字段是否正确映射到架构中对应的​ 目标字段。 对于示例数据，不会报告任何错误，因为您明确命名了架构中的字段，类似于示例数据中的字段名称。 否则，您可以使用此屏幕来更正映射。
2. 您可以选择选择 验证 ​以（再次）验证数据。
3. 您可以选择选择 预览数据 ​打开对话框，预览加载到数据集中的数据后。
4. 选择​ 完成。

从中选择​ Customer Journey Analytics     应用程序切换器。

从顶部菜单中选择​ 连接。

选择​ 创建新连接。

在​ 连接 > 无标题连接 ​中：

1. 输入​ 连接名称，例如Example Connection Using Summary Data。

2. 从沙盒下拉列表中选择包含您创建的数据集和其他要包含的数据集的沙盒。

3. 从​ 平均每日事件数 ​下拉列表中选择​ 小于100万。

4. 选择​ 添加数据集。

5. 在​ 添加数据集 ​向导的​ 选择数据集 ​步骤中：

   1. 搜索 并选择​ 示例摘要数据数据集、示例事件数据数据集 ​和​ 示例查找数据数据集。
   2. 选择​ 下一步。

6. 在​ 添加数据集 ​向导的​ 数据集设置 ​步骤中：

   1. 对于​ 示例事件数据数据集：

      1. 确认​ 人员ID (person_id)和​ 时间戳 ​的选择正确。
      2. 从​ 数据源类型 ​中选择​ Web数据。
      3. 启用​ 导入所有新数据。
      4. 启用​ 回填所有现有数据。

   2. 对于​ 示例查找数据数据集：

      1. 选择​ tracking_code ​作为​ Key，选择​ tracking_code（事件数据集） ​作为​ 匹配 ​键。
      2. 从​ 数据源类型 ​中选择​ Web数据。
      3. 启用​ 导入所有新数据。
      4. 启用​ 回填所有现有数据。

   3. 对于​ 示例摘要数据数据集：

      1. 确认​ 时间戳 ​和​ 时区 ​的选择正确。
      2. 启用​ 导入所有新数据。
      3. 启用​ 回填所有现有数据。

   4. 选择​ 添加数据集。

在​ 连接 > 使用摘要数据的连接示例 ​连接屏幕中，选择​ 保存 ​以保存连接。

从中选择​ Customer Journey Analytics     应用程序切换器。

从顶部菜单中选择​ 连接。

选择您的连接，例如​ 使用摘要数据的连接示例。

在​ 连接 > 使用摘要数据的连接示例 ​详细信息中选择适当的日期范围。

1. 选择 ，然后选择​ 最近7天。
2. 选择​ 应用。

从中选择​ Customer Journey Analytics     应用程序切换器。

从顶部菜单中选择​ 数据视图。

选择​ 创建新数据视图。

在​ 数据视图 ​中，浏览向导屏幕以配置数据视图。

1. 在​ 数据视图 ​的​ 配置 ​步骤中：

   1. 从​ 设置 ​中选择连接 | 连接。 例如，使用摘要数据的连接示例。
   2. 为您的数据视图输入​ 名称，例如Example Data View Using Summary Data。
   3. 保留所有其他设置。
   4. 选择​ 保存并继续。

2. 在​ 数据视图 > 使用摘要数据的示例数据视图的 ​​组件​​ 步骤中：

   1. 将以下组件添加到“Dimension和量度”列表。 请注意，为清楚起见，组件名称是从其默认名称修改的，在组件面板的​ 组件设置 ​中使用​ 组件名称（在右侧）。

      量度

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4
      组件名称	数据集	架构数据类型	架构路径
      成本	示例摘要数据数据集	双线	_tenant.cost
      展示次数	示例摘要数据数据集	整数	_tenant.impression
      订单数	示例事件数据数据集	整数	_tenant.订单
      收入	示例事件数据数据集	双线	_tenant.revenue_amount

      Dimensions

      table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4
      组件名称	数据集	架构数据类型	架构路径
      广告组（查找）	示例查找数据集	字符串	_tenant.ad_group
      广告组（摘要）	示例摘要数据数据集	字符串	_tenant.ad_group
      营销活动 ID	示例摘要数据集	字符串	_tenant.campaign_id
      营销活动名称（查找）	示例查找数据集	字符串	_tenant.campaign_name
      营销活动名称（摘要）	示例摘要数据数据集	字符串	_tenant.campaign_name
      网络	示例摘要数据数据集	字符串	_tenant.network
      页面名称	示例事件数据数据集	字符串	_tenant.page_name
      人员 ID	示例事件数据数据集	字符串	_tenant.person_id
      跟踪代码（事件）	示例事件数据数据集	字符串	_tenant.tracking_code
      跟踪代码（查找）	示例查找数据集	字符串	_tenant.tracking_code

   2. 在​ 事件 ​列表中选择​ Dimension（事件） ​维度。 在组件面板中：

      

      1. 展开 摘要数据组。

      2. 启用​ 创建分组。

      3. 从​ Dimension ​下拉列表中选择​ 促销活动ID。 此步骤可确保正确组合事件数据和摘要数据以便进行报告。

      4. 您可以选择在报表​ 中启用 ​隐藏。 在报表中隐藏确保所选维度（促销活动ID）在Analysis Workspace和其他Customer Journey Analytics报表工具中隐藏。 如果已启用此选项，则可以验证选项：

         1. 在​ 营销活动 ​列表中选择​ DimensionID ​维度。
         2. 您注意到现在已在​ 组件设置 ​中自动启用​ 隐藏报表中的组件。

   3. 创建新的派生字段，例如Campaign Name (Lookup Derived Field)，以确保您可以使用示例查找数据数据集中的“促销活动名称（查找）”维度在Workspace中报告。

      营销活动名称 的派生字段

      1. 为​ 值 ​选择​ campaign_id。
      2. 从​ 查找数据集 ​下拉菜单中选择​ 示例查找数据数据集。
      3. 从​ 匹配键 ​下拉菜单中选择​ tracking_code。
      4. 从​ 要返回的值 ​下拉菜单中选择​ campaign_name。
      5. 选择​ 保存。

   4. 将新创建的派生字段​ 促销活动名称（查找派生字段） ​添加到​ Dimension ​组件列表。

   5. 在​ Dimension ​列表中选择​ 促销活动名称（查找） ​维度。 在组件面板中：

      

      1. 展开 摘要数据组。
      2. 启用​ 创建分组。
      3. 从​ Dimension ​下拉列表中选择​ 促销活动名称（查找派生字段）。 此步骤确保示例查找数据数据集中的促销活动名称（查找）可以在报表中安全使用(请参阅Workspace)。

   6. 从​ 指标 ​列表中选择​ 收入 ​指标。 在组件面板中：

      

      1. 展开 归因。

         1. 从​ 归因模型 ​下拉列表中选择 Last Touch。
         2. 从​ 回顾窗口 ​下拉列表中选择​ 30天。

      2. 展开 格式。

         1. 从​ 格式 ​下拉列表中选择​ 货币。
         2. 从​ 小数位 ​下拉列表中选择​ 2。

   7. 从​ 指标 ​列表中选择​ 订单 ​指标。 在组件面板中：

      

      1. 展开 归因。

         1. 从​ 归因模型 ​下拉列表中选择 Last Touch。
         2. 从​ 回顾窗口 ​下拉列表中选择​ 30天。

      2. 展开 格式。

         1. 从​ 格式 ​下拉列表中选择​ 十进制。
         2. 从▲2}将上升趋势显示为​ 下拉列表中选择良好（绿色）。​

   8. 选择​ 保存并继续。

3. 在​ 数据视图 ​的​ 设置 ​步骤中：

   1. 将所有设置保留为其默认值。
   2. 选择​ 保存并完成。

选择​ 组件 > 计算量度。

选择 Add ​以添加新的计算量度。

1. 为​ 名称 ​指定Cost per Impression。
2. 为​ 格式 ​选择​ 货币。
3. 为​ 小数位 ​指定4。
4. 使用 成本（摘要） ÷ 展示次数（摘要） ​作为​ 定义。
5. 选择​ 保存。

选择 Add ​以添加另一个新的计算量度。

1. 为​ 名称 ​指定Return on Ad Spend。
2. 为​ 格式 ​选择​ 货币。
3. 为​ 小数位 ​选择2。
4. 使用 收入（最近联系） | 30天) − 成本（摘要） ​作为​ 定义。
5. 选择​ 保存。

从​ 指标 ​中拖动​ 每次展示成本 并放置指标，以将其添加为自由格式表的附加列。

1. 选择 列设置。
   1. 禁用​ 百分比。

从​ 量度 ​中拖动​ 广告支出回报 并放置量度，以将其添加为自由格式表的附加列。

1. 选择 列设置。

   1. 禁用​ 百分比。

   2. 启用​ 条件格式。

      1. 选择​ 自动生成。
      2. 选择首选的​ 条件格式调色板。

2. 选择​ 保存 ​以保存您的项目。