创建或编辑配置

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本文中描述的功能处于发布的有限测试阶段,因此可能在您的环境中尚不可用。 当该功能正式可用时,将删除此说明。 有关 Customer Journey Analytics 发布流程的信息,请参阅 Customer Journey Analytics 功能版本。

对话分析允许您从提供给客户的座席体验分析对话。 这些代理体验可以基于大型语言模型(LLM)或基于人类对话。 例如,与客户或呼叫中心进行交互的聊天机器人成绩单。
通过对话分析,您可以了解座席对实际用户结果的影响。

通过对话见解配置界面,您可以快速创建或编辑配置和相关工件(连接、数据视图等)。

创建或编辑“对话分析”配置时,请指定沙盒以及包含提示、响应和反馈数据的事件数据集。 您还可以选择要将这些数据集添加到的Customer Journey Analytics连接。 以及要将对话分析量度和维度添加到其中的数据视图。

只有系统管理员才能创建或编辑对话分析配置。

您可以从对话见解配置界面创建或编辑配置。

恢复缺少的混合数据集

如果编辑配置并且为该配置生成的混合数据集不再存在,请选择​ 恢复 ​以重新生成混合数据集。

配置步骤

对于每个配置:

  1. 在​ 详细信息 ​部分中,指定以下信息:

    对话分析详细信息

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
    字段 描述
    名称 指定配置的名称。
    沙盒 选择包含要添加到连接的提示、响应和反馈事件数据集的Experience Platform沙盒。 如果所选沙盒没有兼容的数据集可用,您会收到通知。
  2. 在​ 数据集 ​部分中,指定以下信息:

    对话分析数据集

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
    字段 描述
    提示事件数据集 选择包含提示事件数据的数据集。
    响应事件数据集 选择包含响应事件数据的数据集。
    反馈事件数据集 选择包含反馈事件数据的数据集。

    当某个数据集同时包含提示和响应时,请为​ 提示事件数据集 ​和​ 响应事件数据集 ​选择相同的数据集。

    [通过​ 指定混合会话的选项“配置混合规范”] ​仅可用一次:

    • 此配置已完成。
    • 所有数据集都可用。
    • 您有Customer Journey Analytics 权限编辑连接。
  3. 在​ 连接 ​部分中,如果尚未配置任何连接,请使用​ 选择连接 ​以选择连接。

    对话分析连接

    如果已配置连接,请选择 编辑 编辑​以选择其他连接。

    对话分析编辑连接

    在​ 选择连接 ​对话框中:

    对话分析选择连接

    1. 选中要向其添加提示、响应和反馈事件数据集的连接旁边的复选框。
    2. 选择​使用连接。
    • 若要在要从中进行选择的连接列表中搜索,请使用 搜索 字段。
    • 要配置要在表中显示的列,请选择 ColumnSetting 。 在​ 自定义表 ​对话框中,选择要显示的列。 然后选择​应用。
  4. 在​ 数据视图 ​部分中,如果尚未配置任何数据视图,请选择​ 选择数据视图 ​以选择数据视图。

    如果数据视图已配置,请选择 编辑 编辑数据视图选择​以重新配置数据视图选择。

    在​ 选择多个数据视图 ​对话框中:

    对话分析选择数据视图

    1. 选择要用于对话分析配置的一个或多个数据视图。

    2. 选择​ 使用数据视图 ​以使用数据视图。 选择“取消”即可取消。

    • 若要在要从中进行选择的数据视图列表中搜索,请使用 搜索 字段。
    • 要配置要在表中显示的列,请选择 ColumnSetting 。 在​ 自定义表 ​对话框中,选择要显示的列。 然后选择​应用。
  5. 要完成配置,请执行以下操作:

    • 为尚未创建的新配置选择​放弃。

    • 对于要保存但不想为其创建项目(例如数据视图的更新)的新配置,请选择​保存以供以后使用。 您可以稍后重新访问配置,并完成配置的实际创建。

    • 选择​ 创建 ​以创建新配置。

    • 选择​ 保存 ​以保存修改的配置。

    • 选择​ 还原 ​以还原配置以重新生成配置的新混合数据集。

    • 选择​ 退出 ​以忽略对配置的任何更改。

混合规范

创建配置后,即可配置如何混合来自提示、响应、反馈和信号数据集的对话。

此规范允许您选择数据集,以确定混合对话数据集中的相应命名字段或字段(如果为容器)的值。

例如:如果您希望从反馈数据集中的该类似命名字段中定义混合会话数据集中的​ 生成者 ​字段名称,请从此字段的​ 数据集获胜者 ​下拉菜单中选择​反馈数据集。

要指定混合对话:

  1. 选择​配置混合规范。

  2. 在​ Blend规范 ​对话框中,对于每个​字段名称,查看建议的​数据集入选者,并选择性地选择其他数据集。

    • 对于每个启用的字段,可以选择其他​数据集入选者。 您可以在​提示数据集、响应数据集​和​ 反馈数据集 ​之间进行选择。

    • 对于每个容器字段,可以选择选择其他​ 数据集赢家 ​以更新属于该容器的所有字段。 您可以在​提示数据集、响应数据集​和​ 反馈数据集 ​之间进行选择。

    • 无法为对话数据集(提示、响应、反馈和信号)之间共享的字段选择​数据集入选者。 这些字段是以下字段组的一部分:

      table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3
      字段名称 字段组 优胜数据集
      提示 conversation.prompt.* 提示数据集
      响应 conversation.response.* 响应数据集
      反馈 conversation.feedback.* 反馈数据集
      agentExperience agentExperience.* 响应数据集
      信号 conversation.signals.* 信号数据集
    • 特定标识字段(如​ 对话ID ​或​转换ID)没有可用的​ 数据集获胜者 ​选择。

  3. 选择​ 保存 ​以保存规范。 选择​ 取消 ​以取消规范。

数据视图验证

您在配置步骤中配置的数据视图具有​对话见解,作为数据视图中​ 集成 ​的值。

对于每个配置的数据视图:

  • 容器: 容器选项卡包含一个新的​容器名称: 对话,其中具有​显示名称: 容器​作为附加的​系统 容器类型。

  • 组件:您看到其他架构字段文件夹。 例如:agentExperience和conversation。 此外,还会自动添加以下组件:

    table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3
    量度 架构数据类型 架构路径
    客户反馈 字符串 事件类型
    正面情绪 字符串 派生字段
    建议 字符串 事件类型
    转弯 字符串 事件类型
    table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 24-row-3 25-row-3
    维度 架构数据类型 架构路径
    代理 ID 字符串 agenticExperience.agents.agentID
    代理商名称 字符串 agenticExperience.agents.name
    调度器名称 字符串 agenticExperience.name
    调度器的版本 字符串 agenticExperience.version
    对话 ID 字符串 conversation.conversationID
    对话名称 字符串 conversation.conversationName
    对话信号名称 字符串 conversation.signals.name
    对话摘要布尔值 布尔值 conversation.signals.values.booleanValue
    对话摘要置信度 双精度型 conversation.signals.values.confidence
    对话摘要元数据键 字符串 conversation.signals.values.metadata.key
    对话摘要数值 双精度型 conversation.signals.values.numberValue
    对话摘要限定符 字符串 conversation.signals.values.qualifiers
    对话语气信号 字符串 conversation.signals.attributes.tones.values
    环境 字符串 agenticExperience.environment
    反馈分类 字符串 派生字段
    反馈评分分类 字符串 conversation.feedback.rating.classification
    反馈分区的用途 字符串 conversation.feedback.raw.purpose
    反馈的来源 字符串 conversation.feedback.source
    字句 字符串 conversation.signals.attributes.subjects.values.phrase
    回答的原始文本 字符串 conversation.response.raw.text
    回答的来源 字符串 conversation.response.source
    情绪分类 字符串 派生字段
    技能名称 字符串 agenticExperience.agents.skills.name
    技能版本 字符串 agenticExperience.agents.skills.version
    数值 字符串 agenticExperience.agents.skills.parameters.value
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