报告Marketo Engage数据

您可以利用Experience Platform中提供的Marketo Engage数据集,为B2B营销人员提供有价值的分析和报表解决方案。 然后在Customer Journey Analytics中报告这些数据集。

请注意:

  • Marketo Engage报表最适合直接在Marketo中衡量和优化营销项目,具有快速、规范性并且便于营销人员使用。
  • Customer历程分析为跨越多个渠道、产品和业务部门的客户历程提供了一个更广泛的、可自定义的分析解决方案,其中包括但不限于Marketo数据。

有关详细信息,请参阅报表比较

NOTE
您可以考虑Customer Journey Analytics B2B edition以从Marketo Engage数据中获取更多的价值。 您可以将Marketo Engage数据集与帐户和查找数据集结合使用。 并报告Customer Journey Analytics B2B edition中的客户和机会级别。

要在Customer Journey Analytics中报告Marketo Engage数据,请执行以下步骤:

选择ID策略

如果要将Marketo活动数据摄取到Customer Journey Analytics,您需要选择适当的ID策略,以确保Marketo数据可以链接到Customer Journey Analytics数据。

Marketo数据本身不包含ECID,但ECID字段可以添加为随munchkin.js库收集的自定义字段。 此添加内容确实会在Marketo和现有的客户历程Analytics Web数据之间创建一个共享标识符。

要链接Marketo和Customer Journey Analytics数据,请在相关数据集中使用基于图形的拼合。 您可以根据实施情况使用多个可用的ID:

  • ECID,由Experience Platform Identity Service提供
  • 电子邮件
  • Munchkin ID,由Marketo Engage提供
  • 经销商ID
  • 邓恩和布拉德斯特里特Duns#
  • Demandbase ID
  • (可能其他)

基于图形的拼合在以下方面很有用:

  • 在Web事件中保留永久ID。
  • 尽可能使用身份图解析已知身份(如电子邮件)。
  • 如果不存在确定性匹配,则基于图形的拼接会回退到持久ID,而不是删除事件。

基于图形的拼合是链接Marketo和Customer Journey Analytics数据的可行解决方案,原因如下:

  • Web事件数据的每行都有一个永久性ID(例如,ECID)。
  • Marketo数据通过Munckin ID、ECID和电子邮件在数据中包含可靠的ID。
  • 基于图形的拼接可决定性地将ECID与Munchkin ID、电子邮件或Marketo数据中任何其他可用的ID连接起来。
  • 基于图形的拼接使用明确配置的身份图形链接规则和命名空间。

要验证此ID策略,您应该运行基于受控图形的拼合试点。

  1. 将ECID添加为Marketo中的自定义字段,并将该自定义字段添加到munckin.js客户端JavaScript代码中,以进行Marketo Engage数据收集。
  2. 设置一个临时客户历程连接,该连接至少包含一个Marketo数据集和一个Web事件数据集。
  3. 定义一个狭窄的数据范围,以引入有限但可表示的数据量。
  4. 在Workspace中设置数据视图和报表来验证拼合。 有关更多信息,请参阅下面的步骤。
将Marketo源数据字段映射到其XDM目标
人员活动 对象映射到各自的 XDM 架构目标字段。
将Marketo数据摄取到Adobe Experience Platform
使用Marketo Engage连接器将数据从Marketo引入Experience Platform,并使用Experience Platform应用程序使这些数据保持最新。
在Customer Journey Analytics中设置与此数据集的连接
要报告Experience Platform数据集,您必须首先在Experience Platform和Customer Journey Analytics中的数据集之间建立连接。 请参阅创建或编辑连接
创建一个或多个数据视图
数据视图 是 Customer Journey Analytics 专属的容器,通过它,可决定如何解释来自连接的数据。 它指定所有可在 Analysis Workspace 中找到的维度和量度,在本例中,特指 Marketo 的量度和维度。 它还指定这些维度和量度从哪些列获取数据。 为准备 Analysis Workspace 中的报表而定义数据视图。
Analysis Workspace中的报表

您可以探索的一个用例是:2020年4月至6月,潜在客户访问了多少网页?

  1. 打开 Analytics Workspace 并创建新项目。
    拥有B2B/B2P CDP的客户可以在Customer Journey Analytics中进行B2C风格分析。 B2B 对象尚不可用。

  2. 为网页视图创建一个区段,如下所示:事件类型= web.webpagedetails.pageViews :

    显示事件和事件类型的 定义窗口

  3. 将您创建的区段拉入自由格式表 — 网页查看次数,然后拉入月份日期范围。 此操作为您提供每个月潜在客户的网页访问次数:

    自由格式表,按月份显示事件。

  4. 或者提取以下维度:人员密钥或工作电子邮件地址。 此操作将为您提供每个潜在客户的网页访问量:

    自由格式表,显示事件和workEmail.Address及网页视图。

Customer Journey Analytics中的Marketo Engage数据可能与您在Marketo Engage中的报表中看到的不同。

报表比较

下面对Customer Journey Analytics中的报表与Marketo Engage中的报表进行了比较,详细说明了分析功能、灵活性、真实来源和使用案例方面的一些重要差异。

Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics是基于Adobe Experience Platform构建的高级跨渠道分析工具。 Customer Journey Analytics专为需要跨数字和离线数据源进行强大、灵活且可自定义的报表的企业团队而设计。

关键功能

  • 数据源:可以合并多个数据集(Web、CRM、电子邮件、呼叫中心、离线、Marketo等) 对于360°客户历程报告。
  • 自助分析:具有高度交互性、可自定义的仪表板和可视化图表的拖放工作区。
  • 高级归因:支持所有连接数据的复杂、多点接触和自定义归因模型,而不仅仅是营销计划。
  • 受众和路径分析:跨购买者历程的深度分段、同类群组和路径分析。
  • 可操作的分析:启用数据驱动编排(例如,将分析发送回营销或个性化引擎)。
  • 企业规模:适用于需要企业治理、多个品牌和高数据量的组织。

典型Customer Journey Analytics用例

  • 跨多个渠道和接触点的高级客户历程映射。
  • 在线和离线数据的复杂分段和混合。
  • 用于执行级别和运营报告的自定义KPI仪表板。
  • 全面归因建模(不仅限于数字或电子邮件)。

Marketo Engage

Marketo Engage提供了着重于营销自动化KPI、项目和营销活动测量以及营销影响分析的应用程序内报告。 所有这些报表都直接与Marketo中的活动相关联。

关键功能

  • 本机营销分析:电子邮件、登陆页面、营销活动、潜在客户、商机、管道和收入归因的标准报表(首次联系、最近联系、多点联系)。
  • 高级BI分析(加载项):拖放、点击式自定义Report Builder以分析项目/帐户/商机数据(请参阅最近的高级BI分析概述)。
  • 预建功能板:对于营销活动效果、渠道效果、管道/收入贡献。
  • 项目和渠道分析:特定于Marketo管理的历程的归因和ROI。
  • 以营销为中心:重点关注那些需要提高营销funnel透明度的用户:电子邮件统计信息、表单、智能营销活动和收入影响。

典型Marketo Engage用例

  • 跟踪和优化电子邮件、项目和活动效果。
  • 将潜在客户和管道归因于营销策略。
  • 监控参与趋势并对潜在客户进行评分。
  • 在没有数据工程资源的情况下与销售/营销团队分享见解。
  • 访问现成且对营销人员友好的报表。

有关Marketo Engage和Customer Journey Analytics之间报表功能的快速比较表,请参阅下文:

功能
Marketo Engage
Customer Journey Analytics
主要焦点
营销项目和以活动为中心的报表。
全面、全渠道历程以及行为分析和报告。
数据源
通过Marketo Engage在中生成的数据。
将来自任何支持Experience Platform的数据(包括Marketo、网站、移动应用程序、线下渠道等)的数据整合在一起。
归因
Marketo数据中的单点和多点接触归因。
对解决方案中可用的任何数据进行自定义的跨渠道归因。
自定义报告和灵活性
用于深入了解项目和帐户的高级BI(插件)。
高度灵活地使用所有可用数据构建自定义工作区、功能板或报表。
受众分析
过滤并划分项目列表、参与和智能列表。
丰富的角色和历程可视化图表、受众路径和区段重叠分析。
目标用户
营销人员、营销人员、需求挖掘人员、收入管理员。
分析师、数据科学家、营销策划师、客户体验专业人士。
重复量度删除
对于电子邮件性能报表,会按潜在客户ID、促销活动ID和电子邮件资产ID自动为量度去重。 如果从同一电子邮件资产创建了多封电子邮件,又从同一项目群将其发送给同一潜在客户,则这些电子邮件将仅计为一封电子邮件。
如果不应用其他过滤器和量度,则将电子邮件报告数据报告为没有量度去重的电子邮件性能总数。
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