Audience Analysis用例 analyze-audiences-use-cases
Audience Analysis支持在Customer Journey Analytics中报告Experience Platform受众成员资格数据。 这是通过受众分析配置向导管理的配置来实现的，该向导可帮助您确定要摄取的配置文件数据集以及其他参数和配置详细信息。 （有关更详细的概述信息，请参阅受众分析概述。）
本文档包含重点介绍Audience Analysis所提供值的示例用例。 在查看用例之前，请先熟悉以下报表注意事项。 在查看用例时，请务必牢记这些注意事项，因为它们可能会影响报表的最终输出。
报表注意事项
Audience Analysis的初始版本奠定了处理Experience Platform受众并将其摄取到Customer Journey Analytics所需的基本基础。 在进行分析时，请务必注意可能会影响跨Workspace项目得出结果的几个因素：
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受众成员资格数据仅对前一天（“昨天”）准确：受众成员资格数据将始终包含统一配置文件服务生成的最新配置文件快照数据集。 此配置文件数据集是每日快照，仅前一天（“昨天”）的快照准确，并且每晚会自动重新生成并重新处理。 受众维度可用于报表和细分，但不能用于重构历史受众状态。
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示例：无论选择的报表时间范围如何，CJA可报告受众将始终遵循最新摄取的配置文件快照（“昨天”）中存在的受众成员资格状态。
- 例如，将报表时间范围扩展到“最近30天”将包括更多事件，并给人一种受众规模正在变化的印象。 但是，受众的个人资料构成将始终与“昨天”的快照匹配，而不管选择的时间范围如何。
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维度必须具有要包括的相应事件：只能分析CJA中存在相应事件的受众分析维度。 如果行为、渠道或生命周期时刻未在CJA连接中表示为事件，则无法对其进行分析。
- 示例：用于定向广告受众的受众中，RTCDP受众所包含的人员将远远多于CJA受众。 这是因为CJA受众仅限于在报表时段内在CJA中发生事件的人员。
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身份解析仅基于单个命名空间：身份解析完全依赖于作为受众分析配置一部分的所选身份命名空间。 分析将受限于所述身份命名空间，超出该命名空间的事件，无法用于受众分析报表。
- 示例：对于结合了CRM和ECID的拼接事件数据集，并且Audience Analysis配置使用了CRM ID，在CJA中，只有包含CRM ID的行才会被识别为可报告受众的一部分。 因此，生成的受众规模可能小于预期。
示例用例
用例 1
了解特定受众在给定渠道（如Web或应用程序）中的行为方式，以回答以下问题：
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“高价值潜在客户成员现在在网站上做什么（页面、功能、漏斗）？”
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“与其他人相比，此受众的哪些营销活动和内容索引过高？”
配置流程
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在CJA中为Audience Analysis配置单个身份命名空间（例如ECID或CRM_ID）和以Web为中心的数据视图。
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这将会通过每日配置文件快照导出，自动将受众会员资格数据摄取到您选择的连接中
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建议您选择您认为在事件数据集中覆盖率最高的身份命名空间
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将Workspace项目构建到：
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按页面、产品、促销活动、设备等划分受众名称。
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比较受众与非受众（或相对于其他受众）的会话数、转化率、人均收入等量度。
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使用生成的见解微调渠道优化策略（例如，定位规则、内容或选件调整）。
身份解析注意事项
大多数活动已绑定到一个登录/CRM ID，因此来自AEP的受众可干净地连接到CJA中的行为数据。
您可以以最小的预期报告间隔清楚地了解每个受众在给定渠道中正在做什么。
即使与拼接的数据集结合，报告仍将受限于在配置中选择的单一身份命名空间。
如果某些客户存在于其他ID下，则不会包含其行为，这可能会导致报表期间出现局部视图。
用例 2
帮助营销人员或历程设计人员了解哪些受众重叠，以便消除体验重复并避免在营销活动之间出现选件冲突：
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“今天忠诚会员、购物车放弃者和高流失倾向者之间有多少重叠？”
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“本周哪些受众最有可能在高价值促销优惠上发生冲突？”
配置流程
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在CJA中为Audience Analysis配置与RTCDP/AJO激活一致的单个身份命名空间（例如，如果历程基于人员，则为CRM_ID）。
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这将会通过每日配置文件快照导出，自动将受众会员资格数据摄取到您选择的连接中。
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这可用于丰富现有数据视图，该视图已支持关键参与和转化报表。
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使用现成的受众分析概述模板和重叠可视化图表：
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运行受众交叉点以及索引过度或索引不足的视图（例如，同时拥有忠诚度黄金的购物车放弃者的百分比）。
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切片按核心维度（例如设备类型、产品兴趣）重叠，以了解冲突最重要的位置。
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利用见解微调关键方面，例如：
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在RTCDP和AJO中提供冲突规则或营销活动规则。
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受众细化（例如，收紧重叠率太高的目标定义）。
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身份解析注意事项
由于大多数活动已绑定到单个登录/CRM ID，因此这有望提供跨受众的可靠重叠图。
重叠图表可靠地显示了哪些受众发生了冲突，以及在何处应用禁止或优先级规则。
如果历程的部分内容位于其他ID下（例如，匿名ECID仅浏览、呼叫中心ID），则这些事件将不会显示在重叠分析中。
人员可能仍然存在于多个命名空间中。
重叠将基于配置中包含的标识命名空间。 如果某些用户档案仍跨ID拆分，则重叠可能会少报告真正的冲突。
用例 3
了解最近离开关键受众的客户的行为以及他们围绕该退出执行了哪些操作，并回答类似下面的问题：
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“谁刚刚离开了一个关键受众，他们在退出时做了什么？”
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"退出前发生了什么？ （错误、参与度低、价格变化）。“”
配置流程
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在CJA中为Audience Analysis配置单个身份命名空间（例如CRM_ID或登录ID）和相关数据视图（Web、应用程序、CRM等）。
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这可以通过每日配置文件快照导出，自动将受众会员资格数据摄取到您选择的连接中。
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建议您选择您认为在事件数据集中覆盖率最高的身份命名空间。
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在受众分析/受众概述模板（修复为昨天）中，使用：
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当前成员：仍在受众中的人员
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退出受众：昨天离开的人员
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将Workspace项目构建到：
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筛选到昨天退出受众X的用户档案，然后查看：
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导致退出的行为（上一会话、错误、价格/选件敞口、渠道组合）。
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他们在退出后的行为（他们是否切换产品、降级、进入休眠状态）。
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将这群人按地区、设备、使用期限、价值等级划分出去，找到影响力较大的口袋。
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在RTCDP或AJO中使用历程更新和回访受众配置的见解。
身份解析注意事项
“谁刚刚离开了关键受众？”
“他们在退出时做了什么？”
以稳定的登录/CRM ID衡量的退出次数往往反映了真实的行为变化。
当有人将受众留在此ID上时，它通常表示发生了真正的更改（流失、降级、不活动）。
您可以分析他们最近的行为，满怀信心地微调历程和回馈优惠。
仅当配置文件和事件共享配置的ID时，退出才可见，因此需要仔细解释。
使用退出的同类群组作为强有力的提示或信号，但建议您在做出关键决策之前与其他数据点进行交叉检查。