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将Analytics Source Connector数据与Adobe Analytics进行比较

Last update: Fri Oct 10 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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随着您的组织采用Customer Journey Analytics，可能会注意到Adobe Analytics与Customer Journey Analytics之间的数据差异。 这些差异是正常的，并且可能由于多种原因出现。 Customer Journey Analytics旨在允许您改进Adobe Analytics对数据的一些限制。 这种灵活性可能会导致Customer Journey Analytics解读数据的方式存在差异。 通过本文了解Customer Journey Analytics和Adobe Analytics处理数据的方式中的潜在差异。

本页假设您使用Analytics源连接器将Adobe Analytics数据摄取到Adobe Experience Platform，然后在Customer Journey Analytics中创建了连接和数据视图。

数据从 Adobe Analytics 通过数据连接器流向 Adobe Experience Platform，然后使用 CJA 连接流向 Customer Journey Analytics 。

请注意以下可能导致报表平台间数据存在差异的原因：

  • 不同的数据集或报表包：确保Adobe Analytics中的报表包与Source Connector从中派生数据的报表包相同。

  • 日历设置： Adobe Analytics中的报表包包含您可以配置的时区和其他日历设置。 同样，Customer Journey Analytics中的数据视图具有一个您可以控制的单独设置。 如果需要奇偶校验，请确保这些设置在各产品之间匹配。

  • 其他数据集： Customer Journey Analytics提供在单个连接中包含多个数据集的功能。 这些差异包括其他事件数据集、配置文件数据集或查找数据集。 此功能是Adobe Analytics与Customer Journey Analytics之间的关键区别点，它允许insight处理跨渠道数据。

  • 拼接的数据集： Adobe提供在两个数据集之间分析人员ID的功能，从而生成包含拼接ID的新数据集。 这些拼接数据集包含的数据超出Adobe Analytics报表包提供的范围。

  • 数据源： Customer Journey Analytics不包含上载到Adobe Analytics报表包的任何类型的数据源，包括概要数据源或交易ID数据源。

  • Dimension和量度设置：在数据视图中，每个维度和量度都包含其自己的设置，贵组织可以更改这些设置。 这些更改在运行报告时应用，因此具有追溯性。 Adobe Analytics中的Dimension和量度设置可更改数据收集方式，以便今后应用这些更改。 如果更改了任一产品中的组件设置，则它们可能会创建报表差异。 如果侧重于特定维度，请确保归因和持久性设置在Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之间匹配。

    note tip
    TIP
    Adobe强烈建议Adobe Analytics中的维度使用“最近（最后一个）”的分配。 此分配设置在Customer Journey Analytics中允许更大的归因灵活性。

  • 访问定义：除了单个维度和量度设置外，数据视图本身还包含从根本上改变访客数据解释方式的设置。 例如，您可以将区段应用到整个数据视图(类似于Adobe Analytics中的虚拟报表包)。 您还可以更改访问持续时间的定义，或在任何所需事件上自动开始新访问。 这些设置中的任何一个都会对Customer Journey Analytics和Adobe Analytics之间的报表差异产生显着影响。

检查产品之间的记录计数

如果以上所有设置看起来相似，并且您想至少验证产品之间的记录数，则可以使用以下步骤：

  1. 在Adobe Experience Platform 查询服务中，运行以下按时间戳的总记录数查询：

    code language-sql 
    SELECT
  Substring(from_utc_timestamp(timestamp,'{timeZone}'), 1, 10) AS Day,
  Count(_id) AS Records
FROM  {dataset}
WHERE   timestamp >= from_utc_timestamp('{fromDate}','UTC')
  AND timestamp < from_utc_timestamp('{toDate}','UTC')
  AND timestamp IS NOT NULL
  AND enduserids._experience.aaid.id IS NOT NULL
GROUP BY Day
ORDER BY Day;

  2. 在Adobe Analytics 数据馈送中，生成所需日期范围的馈送文件。 计算每个文件中的行数，识别并排除以下行：

    • exclude_hit不是0(两个产品中从Analysis Workspace中排除的数据)
    • hit_source是0、3、5、7、8、9或10（数据源和其他非点击数据）
    • page_event是53或63（流媒体保持活动状态点击）

    符合上述任一条件的行将从Analytics Source Connector摄取工作流中排除，因此在对数据馈送行计数时也应排除。

  3. 查询服务中的总记录数应与同一时间段内数据馈送中的行数匹配。

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