[B2B Edition]{class="badge informative"}

B2B edition用例的设置

本文介绍Customer Journey Analytics B2B edition的典型设置,以支持以下用例:

NOTE
在这些用例中使用的演示数据和屏幕截图仅用于说明目的,并不反映真实世界数据。

解决方案设计参考

在设置Customer Journey Analytics B2B edition之前,请确保您拥有适当的解决方案设计参考,该参考记录了您收集的每个字段。

解决方案设计参考的示例可能如下所示:

事件维度
table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 10-row-1 11-row-1 12-row-1 13-row-1 14-row-1 15-row-1 16-row-1 17-row-1 18-row-1 19-row-1 20-row-1 21-row-1 22-row-1 23-row-1 24-row-1 25-row-1 26-row-1 27-row-1 28-row-1 29-row-1 30-row-1 31-row-1 32-row-1 33-row-1
Dimension名称
帐户 ID
帐户名称
购买群组 ID
呼叫中心
呼叫中心代表Id
呼叫ID
营销活动跟踪代码
内容 ID
内容类型
数据源
设备类型
事件详细信息
活动名称
漏斗
互动渠道
商机ID
营销渠道
营销事件ID
营销事件类型
机会 ID
页面
详细信息页面
反向链接域
销售代表ID
销售阶段名称
销售阶段编号
网站区域
SKU
子公司帐户 ID
调查Id
调查满意度分数
调查类型
用户 ID
事件量度
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量度名称 事件类型
帐户创建:完成 计数器
帐户创建:开始 计数器
呼叫成本 货币
通话时长 计数器
呼叫满意度分数 数值
通话调查已完成 计数器
呼叫 计数器
Closed-Lost 计数器
非公开赢利 计数器
内容查看 计数器
交易规模货币显示点进次数 计数器
显示展示 计数器
电子邮件已退回 计数器
电子邮件已点击 计数器
电子邮件已送达 计数器
电子邮件已打开 计数器
已发送电子邮件 计数器
出席活动 计数器
事件注册:完成 计数器
事件注册:步骤1 计数器
事件注册:步骤2 计数器
事件注册:步骤3 计数器
全球满意度得分数字入站呼叫 计数器
潜在客户表单:完成 计数器
潜在客户表单:步骤1 计数器
潜在客户表单:步骤2 计数器
商机已生成 计数器
商机资格 计数器
会议 计数器
MQL被取消资格 计数器
MQL限定 计数器
需求评估 计数器
协商 计数器
异议处理 计数器
机会 计数器
机会创建 计数器
订购 计数器
出站呼叫 计数器
售后跟踪 计数器
提案提交 计数器
关闭的收入 — 损失的收入 货币
收入收盘 — 赢 货币
销售联系人呼叫 计数器
销售阶段已开始 计数器
短信点进次数 计数器
短信已发送 计数器
社交点进次数 计数器
社交展示 计数器
解决方案演示 计数器
SQL不合格 计数器
SQL限定 计数器
单位(不公开) 计数器
VoC调查满意度分数 数值
VoC调查已完成 计数器
人员记录
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2 26-row-2 27-row-2 28-row-2 29-row-2 30-row-2 31-row-2 32-row-2 33-row-2 34-row-2 35-row-2 36-row-2 37-row-2 38-row-2 39-row-2 40-row-2 41-row-2 42-row-2
数据视图字段名称 字段类型
年龄 量度
年龄组 维度
类别1亲和力级别 维度
类别1亲和度分数 量度
类别2亲和力级别 维度
类别2亲和度分数 量度
类别3亲和力级别 维度
类别3亲和度分数 量度
类别4亲和力级别 维度
类别4亲和度分数 量度
类别5亲和力级别 维度
类别5亲和度分数 量度
同意Advertising 维度
同意所有通信 维度
同意直邮 维度
同意电子邮件 维度
同意移动电话 维度
同意Personalization 维度
同意共享数据 维度
同意短信 维度
电子邮件 维度
名字 维度
性别 维度
单个城市 维度
单个CLTV级别 维度
单个CLTV得分 量度
单个国家/地区 维度
个人电话 维度
个人邮政编码 维度
个人购买倾向级别 维度
个人购买倾向分数 量度
个人流失级别的倾向 维度
个人流失分数倾向 量度
个人升级级别的倾向 维度
个人升级得分的倾向 量度
单个状态 维度
个人街道地址 维度
职务 维度
姓氏 维度
网络推广者得分 量度
网络发起人状态 维度
角色类型 维度
帐户记录
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2
数据视图字段名称 字段类型
年收入 量度
公司所在城市 维度
公司CLTV级别 维度
公司CLTV得分 量度
公司所在国家 维度
公司名称 维度
公司电话 维度
公司邮政编码 维度
公司购买倾向级别 维度
公司购买倾向分数 量度
公司流失级别的倾向 维度
公司流失率倾向 量度
公司升级级别的倾向 维度
公司升级得分的倾向 量度
公司规模 维度
公司状态 维度
公司街道地址 维度
行业 维度
员工数 量度
合作伙伴受众 — 硬件购买者 维度
合作伙伴受众 — 快速增长 维度
合作伙伴受众 — 所需服务 维度
合作伙伴受众 — 软件购买者 维度
收入范围 维度
网站 维度
SKU记录
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
数据视图字段名称 字段类型
硬件产品类别 维度
硬件产品名称 维度
服务类别 维度
服务名称 维度
软件产品类别 维度
软件产品名称 维度

架构和数据集

支持解决方案设计参考的数据使用以下架构和数据集进行结构化。

事件数据

事件维度和量度通过基于时间序列(事件)的架构以及一个或多个包含事件数据的数据集提供支持。

人员数据

通过基于记录(用户档案)的架构和一个或多个包含人员数据的数据集支持人员记录。 请参阅下文,以了解此类数据集中通常可用的人员数据示例(基于示例解决方案设计参考)。

B2B人员架构和数据集

帐户数据

通过基于记录(查找)记录的架构和一个或多个包含帐户数据的数据集支持帐户记录。 有关此类数据集中通常可用的帐户数据示例(基于示例解决方案设计参考),请参见下文。

B2B帐户架构和数据集

SKU数据

通过基于记录(查找)的架构和一个或多个包含SKU数据的数据集支持SKU记录。 请参阅下文,以了解此类数据集中通常可用的SKU数据示例(基于示例解决方案设计参考)。

B2B SKU架构和数据集

连接

在Customer Journey Analytics中定义基于帐户的连接,以从事件、帐户、人员和SKU数据集中摄取并连接记录。

  1. 在Customer Journey Analytics中创建新连接

  2. 输入连接的描述性名称和说明。

  3. 选择 正在生成 帐户 ​作为​ 主ID

  4. 选择所有​ 可选容器

  5. 选择您的首选沙盒并估计平均每日事件数。

    基于 B2B帐户的连接

  6. 选择​ 添加数据集 ​并添加包含事件、帐户、人员和SKU数据的B2B数据集。

    B2B连接 — 添加数据集

  7. 选择​ 下一步 ​为每个选定的数据集配置设置。

  8. 对于事件数据集,请确保选择与​ 帐户ID全局帐户ID机会ID购买组ID ​和​ 人员ID ​的标识对应的适当字段。

    B2B连接 — 添加事件数据集

  9. 向下滚动以配置帐户记录数据集。 请确保选择正确的标识符(Account_ID)以与​ 全局帐户 ​容器的帐户匹配。 选择正确的标识符(Account_ID)作为​ 全局帐户字段

    B2B连接 — 添加帐户数据集

  10. 向下滚动以配置人员记录数据集。 请确保选择正确的密钥(Person_ID)以按​ Person ​容器匹配人员。 选择适当的标识(Profile_Account_ID_Individual)以匹配​ 全局帐户 ​字段。

    B2B连接 — 添加人员数据集

  11. 向下滚动以配置SKU记录数据集。 请确保选择正确的密钥(Sku)。 选择​ 按字段 ​匹配,因为没有为此数据配置或提供容器。 选择事件数据集(SKU (事件数据集))中的SKU字段作为匹配键。

    B2B连接 — 添加SKU数据集

  12. 选择​ 添加数据集 ​以保存数据集及其配置的设置。

  13. 选择​ 保存 ​以保存连接。

数据视图

在Customer Journey Analytics中摄取数据后,您需要创建一个数据视图,其中包含您在解决方案设计参考中定义的所有组件。

配置

  1. 在Customer Journey Analytics中创建新数据视图

  2. 选择您之前创建的连接(例如: B2B演示连接(ExL))。

  3. 提供数据视图的名称。 例如: B2B Demo Data view (ExL)和描述(可选)。

  4. (可选)重命名容器。 或者使用默认容器名称。

    B2B数据视图 — 配置

  5. 选择​ 保存并继续

组件

默认情况下,所有标准组件都已包含在您的数据视图中。 这些标准组件包括“客户”、“购买组”、“全球客户”和“商机”的B2B特定指标。

  1. 将您在解决方案设计参考中定义的所有事件维度添加到数据视图中的维度组件。 例如,字段​ Event Name ​表示​ Event Name ​维度。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 事件维度

  2. 将您在解决方案设计引用中定义的所有事件量度添加到数据视图中的量度组件。 例如,字段​ SQL Qualified,表示​ SQL Qualified ​度量。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 事件量度

  3. 将您在解决方案设计引用中定义的所有帐户维度添加到数据视图中的维度组件。 例如,字段​ Industry,表示​ Industry ​维度。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 帐户维度

  4. 将您在解决方案设计引用中定义的所有帐户量度添加到数据视图中的量度组件。 例如,字段​ Number_of_Employees,表示​ Number_of_Employees ​量度。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 帐户量度

  5. 将您在解决方案设计引用中定义的所有人员维度添加到数据视图中的维度组件。 例如,字段​ Category_1_Affinity_Level,表示​ Category_1_Affinity_Level ​维度。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 帐户维度

  6. 将您在解决方案设计引用中定义的所有人员量度添加到数据视图中的量度组件。 例如,字段​ Category_1_Affinity_Score,表示​ Category_1_Affinity_Score ​量度。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 帐户量度

  7. 将您在解决方案设计参考中定义的所有SKU维度添加到数据视图中的维度组件。 例如,字段​ 服务类别,表示​ 服务类别 ​维度。 确保通过可用的组件设置配置维度组件。

    B2B数据视图 — 组件 — 帐户维度

  8. 选择​ 保存并继续

设置

  1. 您可以选择为数据视图定义特定的设置

    • 向数据视图添加区段。
    • 使用(计算)量度定义会话设置。
  2. 选择​ 保存并继续

区段

您可以准备一个或多个基于B2B特定容器的区段,以便在Workspace项目中使用这些区段。

例如:

  • 具有事件登记段的帐户。

    B2B用例 — 区段 — 注册的帐户

  • 美国客户,拥有购买组和第5阶段机会细分市场。

    B2B用例 — 区段 — 阶段5

其他

您可以选择为用例定义其他组件,如计算量度日期范围警报

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