内容分析概述

内容分析帮助营销人员了解内容如何影响企业定义的关键绩效指标。除了行为数据之外，Content Analytics 还收集关于内容如何被消费以及内容如何产生影响的数据。例如，客户是否对某种特定的语调、特定的颜色组合或特定的主题做出更好的反应？这些信息，配合专门设计的报告工作流程和模板，可以帮助您在 Customer Journey Analytics 中执行更出色的分析，并更深入地洞察客户历程数据。

内容分析采用基于人工智能和机器学习的​ 特征化服务，将内容分解为各个组件和属性。通过在所有内容上创建结构化的元数据轮廓，您可以分析哪些内容以及这些内容的哪些属性可以推动业务成果。

除了创建这种结构化的元数据轮廓之外，内容分析还提供了一种​ 身份标识服务，该服务使用单一身份标识符来识别资产和体验。身份标识服务能够识别出完全相同的资产在多个位置出现的情况。当这种情况发生时，这个资产的多个实例将被视为同一资产，从而可以更全面地了解内容的使用和消费情况。

值

内容分析确实提供了越来越大的价值：

术语

内容分析使用以下关键术语：

工作原理

Content Analytics 使用在 Experience Platform 的事件数据集中的网页图像视图数据收集内容事件数据。并将这些内容数据收集与行为数据的（现有）数据收集实施相结合。