注意事项

在使用Customer Journey Analytics BI扩展时,每个受支持的BI工具都存在一些注意事项。

BI 工具
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Power BI桌面
  • Power BI Desktop Advanced日期范围筛选是排他性的。 对于结束日期,您需要选择要在其中报告的一天之后的日期。 例如,位于 1/1/2023 或之后,且位于 1/2/2023之前。

  • 创建连接时,Power BI桌面默认为​导入。 请确保使用​直接查询

  • Power BI Desktop通过Power Query公开数据转换。 Power Query主要与Import类型连接配合使用,因此许多您应用日期或字符串函数之类的转换都会引发错误,指出您需要切换到Import类型连接。 如果您需要在查询时转换数据,则应该使用派生维度和量度,这样Power BI就不需要自己进行转换。

  • Power BI Desktop不了解如何处理日期时间类型列,因此不支持​**daterange *X ***​维度,如​ daterangehour ​ ​和​daterangeminute ​

  • 默认情况下,Power BI Desktop会尝试使用更多查询服务会话建立多个连接。 转到项目的Power BI设置并禁用并行查询。

  • Power BI Desktop执行所有排序和限制客户端操作。 Power BI Desktop对于前​ X ​个包含绑定值的过滤也具有不同的语义。 因此,您不能像在Analysis Workspace中一样创建相同的排序和限制。

  • 早期版本的Power BI Desktop 2024年10月发行版中断了PostgreSQL数据源。 确保使用本文中提到的版本。

Tableau桌面
  • Tableau桌面日期范围过滤是独占的。 对于结束日期,您需要选择要在其中报告的一天之后的日期。

  • 默认情况下,当您向工作表的行添加日期或日期时间维度(如​Daterangemonth)时,Tableau Desktop会将该字段包装在​ YEAR() ​函数中。 要获得所需的内容,您需要选择该维度,然后从下拉菜单中选择要使用的日期函数。 例如,当您尝试使用​ Daterangemonth ​时,将​ Year ​更改为​Month

  • 在Tableau Desktop中,将结果限制为前​ X ​并不明显。 您可以显式限制结果,也可以使用计算字段和​ INDEX() ​函数限制结果。 将Top X​筛选器添加到维度时,会使用不受支持的内部连接生成复杂的SQL。

Looker
  • Looker具有每个节点的最大连接数设置,该设置要求介于5-100之间。 不能将此值设置为1。 此设置意味着Looker连接始终使用至少5个可用的查询服务会话。

  • 通过Looker,可使用基于Customer Journey Analytics数据视图的视图创建项目。 然后,Looker使用LookerML基于维度和量度创建模型,这些维度和量度在数据视图中可用。 此项目视图不会自动更新以匹配源。 如果您对CJA数据视图维度、量度、计算量度或区段进行了更改或添加了其他内容,则这些更改不会自动显示在Looker中。 您必须手动更新项目视图或创建新项目。

  • 查找器在日期或日期时间字段上的用户体验(如​ 日期范围日期 ​或​日期范围日期)令人困惑。

  • 查阅者的日期范围为独占而非包含。 until (之前)​为灰色,因此您可能缺少该方面。 对于您的结束日期,您需要选择要在其中报告的前一天。

  • Looker不会自动将您的量度视为量度。 当您选择某个量度时,默认情况下,查找器会尝试将该量度视为查询中的维度。 要将量度视为量度,您需要创建如上所述的自定义字段。 作为快捷方式,您可以选择​,选择​聚合,然后选择​总和

Jupyter笔记本
  • Jupyter Notebook的主要注意事项是该工具不像其他BI工具那样是拖放用户界面。 您可以创建良好的视觉效果,但您必须编写代码才能完成此操作。
RStudio
  • R dplyr使用平面架构,因此需要​ FLATTEN ​选项。

  • RStudio的主要注意事项是该工具不像其他BI工具那样是拖放用户界面。 您可以创建良好的视觉效果,但您必须编写代码才能完成此操作。

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