文档 Customer Journey Analytics Customer Journey Analytics 指南

可视化图表

Last update: Fri Feb 06 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主题：
数据视图

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您希望了解如何通过BI工具中的可用可视化图表，以类似方式创建Customer Journey Analytics中的可视化图表。

Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics具有许多可视化图表。请参阅可视化图表，了解各种可视化图表的简介和概述。

BI 工具

tabs

Power BI桌面

比较

对于大多数Customer Journey Analytics可视化图表，Power BI Desktop提供了等效的体验。请参阅下表。

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
图标	Customer Journey Analytics可视化图表	Power BI桌面可视化图表
	面积图	面积图、栈叠面积图和100%面积图
	条形图	簇状柱状图
	堆积条形图	栈叠式柱状图和100%栈叠式柱状图
	项目符号
	同类群组表
	组合	折线图和栈叠式柱状图以及折线图和簇状柱状图
	环形图	圆环图
	流失	Funnel。
	流	分解树？
	自由格式表	表和矩阵
	直方图
	水平条	簇状条形图
	堆叠的水平条形图	栈叠条形图和100%栈叠条形图
	历程画布	分解树
	关键量度摘要
	折线图	折线图
	散点图	散点图
	部分标头	文本框
	摘要变化	卡
	摘要数字	卡
	文本	文本框
	树状图	树状图
	维恩图

深入分析

Power BI支持钻取模式，以深入了解某些可视化图表的详细信息。在以下示例中，您分析了产品类别的购买收入。从表示产品类别的栏的上下文菜单中，可以选择向下展开。

Power BI深入分析

深入查看会更新所选产品类别中产品的购买收入可视化。

Power BI向上钻取

向下钻取导致以下使用WHERE子句的SQL查询：

code language-sql

select "_"."product_category" as "c25",
    "_"."product_name" as "c26",
    "_"."a0" as "a0"
from
(
    select "_"."product_category",
        "_"."product_name",
        "_"."a0"
    from
    (
        select "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."a0"
        from
        (
            select "rows"."product_category" as "product_category",
                "rows"."product_name" as "product_name",
                sum("rows"."purchase_revenue") as "a0"
            from
            (
                select "_"."product_category",
                    "_"."product_name",
                    "_"."purchase_revenue"
                from "public"."cc_data_view" "_"
                where ("_"."daterange" >= date '2023-01-01' and "_"."product_category" = 'Fishing') and "_"."daterange" < date '2024-01-01'
            ) "rows"
            group by "product_category",
                "product_name"
        ) "_"
        where not "_"."a0" is null
    ) "_"
) "_"
order by "_"."product_category",
        "_"."product_name"
limit 1001

Tableau桌面

比较

对于大多数Customer Journey Analytics可视化图表，Tableau桌面版提供了等效的体验。请参阅下表。

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
图标	Customer Journey Analytics可视化图表	Power BI桌面可视化图表
	面积图	面积图
	条形图	条形图
	堆积条形图
	项目符号	项目符号图表
	同类群组表
	组合	组合图表
	环形图
	流失
	流
	自由格式表	文本表
	直方图	直方图
	水平条	条形图
	堆叠的水平条形图	条形图
	历程画布
	关键量度摘要
	折线图	折线图
	散点图	散点图
	部分标头
	摘要变化
	摘要数字
	文本
	树状图	树状图
	维恩图

深入分析

Tableau支持钻取模式到层次结构。在以下示例中，当您选择表中的 产品名称 字段并将其拖动到 产品类别 上时，您便创建了层次结构。然后，从表示产品类别的栏的上下文菜单中，可以选择+向下展开。

Tableau深入分析

深入查看会更新所选产品类别中产品的购买收入可视化。

Tableau向上钻取

向下钻取会导致以下使用GROUP BY子句的SQL查询：

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_category" AS TEXT) AS "product_category",
  CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1,
  2

查询不将结果限制为选定的产品类别；只有可视化图表显示选定的产品类别。

Tableau向上钻取

或者，您可以创建一个向下钻取仪表板，其中一个可视化图表是另一个可视化图表中所选内容的结果。在下面的示例中，产品类别可视化用作过滤器来更新 产品名称 表。此可视化筛选器是仅用于客户端的，不会产生额外的SQL查询。

表格可视化筛选器

Looker

比较

对于大多数Customer Journey Analytics可视化图表，Looker提供了等效的体验。请参阅下表。

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 8-row-3 9-row-3 10-row-3 11-row-3 12-row-3 13-row-3 14-row-3 15-row-3 16-row-3 17-row-3 18-row-3 19-row-3 20-row-3 21-row-3 22-row-3 23-row-3 1-align-center 5-align-center 9-align-center 13-align-center 17-align-center 21-align-center 25-align-center 29-align-center 33-align-center 37-align-center 41-align-center 45-align-center 49-align-center 53-align-center 57-align-center 61-align-center 65-align-center 69-align-center 73-align-center 77-align-center 81-align-center 85-align-center 89-align-center 93-align-center
图标	Customer Journey Analytics可视化图表	Power BI桌面可视化图表
	面积图	面积图
	条形图	条形图
	堆积条形图	条形图
	项目符号	项目符号图表
	同类群组表
	组合	自定义可视化图表
	环形图	圆环图
	流失	漏斗
	流	Sankey
	自由格式表	表
	直方图
	水平条	条形图
	堆叠的水平条形图	条形图
	历程画布
	关键量度摘要
	折线图	折线图
	散点图	散点图
	部分标头
	摘要变化	单值
	摘要数字	单值
	文本	单值
	树状图	树状图
	维恩图	维恩图

Jupyter笔记本对matplotlib的基于状态的接口 matplotlib.pyplot 的可视化功能进行比较，超出了本文的目的。请参阅上面的示例以获取inspiration和matplotlib.pyplot文档。

RStudio 比较R中的数据可视化包 ggplot2 的可视化功能超出了本文的用途。请参阅上面的示例以获取灵感和ggplot2文档。

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