创建并发布受众 create-and-publish-audiences
该主题讨论了如何在 Adobe Experience Platform 中将在 Customer Journey Analytics 中识别的受众创建并发布到实时客户轮廓,以实现客户定位和个性化。
阅读本概述,以了解 Customer Journey Analytics 受众的概念。
创建并发布受众 create
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要创建并发布受众,请执行以下操作之一:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto 创建方法 详细信息 从 受众 界面内 在 Customer Journey Analytics 菜单中,选择 组件 > 受众。“受众”界面显现。选择 创建受众,然后受众生成器将会打开。 从 Analysis Workspace 的可视化功能 Analysis Workspace 中的许多可视化功能允许您使用上下文菜单创建受众。例如,您可以从自由格式表中的项目或历程画布中的节点的上下文菜单中选择 创建受众。
使用此方法时会在受众生成器中用您选择的维度或维度项预填充区段。
以下可视化功能可让您使用右键菜单创建受众:
注释: 受众不能包含计算量度。如果您尝试创建包含计算量度的受众,则受众定义不会包含该计算量度。
从区段创建/编辑 UI 勾选 从这个区段创建受众 的复选框。使用此方法可预填充区段。有关更多信息,请参阅创建区段。 -
使用受众生成器构建受众。
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使用日期预览面板解释数据。
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选择 查看示例 ID 来查看此受众中的 ID 示例。在 ID 示例 对话框中,您可以使用
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双击受众配置,然后选择 发布。
您会收到一条受众已发布的确认消息。发布只需要一两分钟,这个受众就会出现在 Experience Platform 上。 -
在同一条消息中选择 在 AEP 中查看受众,即可进入 Adobe Experience Platform 中的 Segment UI。有关详细信息,请参阅下文。
受众生成器
通过配置这些设置来定义或更新您的受众。
Really Interested in Potential Car Buyers
Build an audience of really interested potential car buyers
您刷新受众所要采用的频率。
您可以选择
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一次性 受众:无需刷新的受众(默认)。例如,该选项可能有助于特定的一次性营销活动。
您必须指定一个 一次性的日期范围。您可以使用 -
刷新的受众。您可以从下列选项中进行选择:
- 每 4 小时:每 4 小时刷新一次的受众。
- 每日:每日刷新一次的受众
- 每周:每周刷新一次的受众。
- 每月:每月刷新一次的受众
若要刷新观众,您必须指定:
- 刷新回顾窗口。定义从今天开始评估受众的回顾天数。您可以从选项中进行选择或定义自定义时间。最长为 90 天。
- 到期日期:定义受众停止刷新的时间。您可以使用
请注意,受众刷新次数限制为 75 到 150 次,具体取决于您的 Customer Journey Analytics 权限。
过滤器是受众的主要输入。将一个或多个区段从左侧
从 Analysis Workspace 中的可视化图表(例如自由格式表或“历程”画布)创建受众时,应用于面板或列的任何区段都会保留。您可以移除任何自动应用的区段。
数据预览
数据预览面板提供以下信息。
您可以使用此值重新定位该受众中返回您的网站、移动应用程序或其他渠道的用户。
您可以为可能返回的估计客户数量选择时间范围(未来 7 天、未来 2 周 或 下个月)。
创建和发布受众后会发生什么? after-audience-created
在Customer Journey Analytics中创建和发布受众后,该受众可在Experience Platform中使用,并可在受众门户中查看。 利用Experience Platform中提供的受众,该受众可用于其他Experience Platform应用程序,例如Adobe Journey Optimizer。
只有您的组织设置了流式分段,才会创建 Adobe Experience Platform 流式区段。
使用从Customer Journey Analytics发布到Experience Platform的受众时,请考虑以下事项:
- Experience Platform中的受众与Customer Journey Analytics受众共享相同的名称和描述。 该名称附加了 Customer Journey Analytics 受众 ID,以确保受众的唯一性。
- Customer Journey Analytics 中对受众名称或描述所做的任何更改都会反映在 Experience Platform 中。
- 如果在 Customer Journey Analytics 中删除了某个受众,则该受众仍可在 Experience Platform 中继续使用,直到该受众的轮廓会员资格到期。对于一次性观众,轮廓会员资格会在 420 天后到期;对于定期观众,轮廓会员资格会在 16 天后到期。
延迟注意事项 latency
在受众发布之前、期间和之后的几个时间点,可能会出现延迟。以下是对可能出现的延迟情况的概述。
- 一次性刷新(延迟小于 5 分钟)
- 每 4 小时、每天、每周、每月刷新一次(延迟与刷新率密切相关)
在 Experience Platform 中使用 Customer Journey Analytics audiences-aep
Customer Journey Analytics 可以从您发布的受众中获取所有的命名空间和 ID 组合,并将其流式传输到 Real-Time Customer Data Platform 中。Customer Journey Analytics 会将受众发送到 Experience Platform,并根据配置连接时选择的人员 ID 设置主要身份标识。
然后,Real-Time Customer Data Platform 会检查每个命名空间/ID 组合,并查找可能包含它的轮廓。轮廓其实就是由所链接的命名空间、ID 和设备组成的集群。如果它找到一份相关的轮廓,则会将命名空间和 ID 作为区段会员资格属性添加到此轮廓中的其他 ID。例如,user@adobe.com 可以成为所有设备和渠道的目标。如果未找到相关的轮廓,则会创建一份新的轮廓。
要在 Platform 中查看 Customer Journey Analytics 受众,请执行以下操作:
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在左侧面板中展开 客户,然后选择 受众。
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选择 浏览 选项卡。
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要找到您从 Customer Journey Analytics 发布的受众,请执行以下操作之一:
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按 来源 列对表格进行排序,以查看将 Customer Journey Analytics 显示为来源的受众。
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按 来源 进行筛选
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使用
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有关在 Platform 中使用受众的更多信息,请参阅 Experience Platform 文档中的区段生成器 UI 指南中的受众部分。
了解受众数量的差异
Customer Journey Analytics 和 Real-Time Customer Data Platform 两者的受众数量可能会有差异。
估计数量与确定数量
这两个应用程序计算受众会员数量的方法有所不同,详见下文所述。
- Customer Journey Analytics:Customer Journey Analytics 中的 总人数 量度是一个估计值。这意味着这是根据受众规则估计的数量,可能在刷新间隔之间发生变化。
- Real-Time Customer Data Platform:Real-Time Customer Data Platform 中的数量是确定的,基于每日评估工作,这个数值固定在受众门户中完成受众发布的这一刻。
发布间隔和速度
受众以每秒 1500 条记录 (RPS) 的速度在 Real-Time Customer Data Platform 上发布。例如,拥有 2000 万会员的受众大约需要 3.7 小时才能完全发布(2000 万/1500 RPS/每小时 3600 秒)。在这个过程中,两个应用程序的受众会员可能会有所不同。
轮廓碎片化
如果从 Customer Journey Analytics 导入的轮廓在 Real-Time Customer Data Platform 中已经存在,它们就不被视为新轮廓。这可能导致 Real-Time Customer Data Platform 中的轮廓数量低于预期。
批量受众与流媒体受众
Customer Journey Analytics 受众不包括在每日批量评估作业中,直到下一个发布间隔之前都保持不变。与此不同,Real-Time Customer Data Platform 中的其他批量受众每 24 小时就会重新评估一次。
需要记住的关键要点
- Customer Journey Analytics 中的估计数量:了解 Customer Journey Analytics 中的 总人数 是一个估计值,可能会因流数据和身份标识行为而变化。
- Real-Time Customer Data Platform 中的确定数量:Real-Time Customer Data Platform 中的数量是固定的,直到下一个发布间隔之前都保持不变。
- 轮廓碎片化:请注意,从 Customer Journey Analytics 导入轮廓的情况下,Real-Time Customer Data Platform 中现有的轮廓可能不会计入新的轮廓数量。
明确区分这几个方面,您就可以更好地了解和管理跨应用 Customer Journey Analytics 和 Real-Time Customer Data Platform 的受众数据。—>
常见问题解答 faq
关于受众发布的常见问题。