基于 AI 的推荐

概述 overview

Adobe Learning Manager包含一个学习者主页，该主页现代且更加以内容为导向，可根据学习者的偏好进行个性化。 基于 AI 的学习推荐旨在提高学习者的参与度，并识别和弥补学习中的差距。

推荐算法旨在获取多种输入来源，包括 Adobe 从其合作伙伴处获得的有关工作角色、职衔和相关描述的行业数据。 然后，将这些数据用于训练Adobe的AI算法，以便Learning Manager能够绘制出一张地图，将业界公认的技能与职位和/或指定联系起来。 这就成为推荐算法的一个输入项

然后，Adobe Learning Manager 使用主题建模算法分析帐户中的培训内容，并将其与技能一一对应。

Adobe Learning Manager 将同事活动数据用作以个性化方式驱动推荐算法的另一个信号。所涉及的活动包括注册、完成以及学习者提供的任何明确反馈等。

此外，Adobe Learning Manager 还使用从个人学习者处收集的显性和隐性信息，进一步改善个性化推荐。学习者将能通过注册明确指出其感兴趣的领域，Adobe Learning Manager 则将根据学习者最终接受培训的方式隐性接收此信息。

最后，管理员还能使用 Adobe Learning Manager 在定义同事组时应考虑的学习者属性，并实际突显特定用户组的培训，进而影响推荐算法。