Adobe Learning Manager 中的推荐
Adobe Learning Manager 引入了一个经改良的全新课程推荐系统。 此推荐功能使用AI算法和用户的兴趣（如产品、角色和级别）来提供个性化的内容推荐。
新的推荐系统允许您创建自定义参数，学习者可以选择这些参数来接收个性化推荐。 这些推荐将以“课程”、“学习路径”和“认证”的形式在学习者的主页动态中显示。
要开始使用此功能，您必须在管理员应用程序中启用该功能。
启用和配置建议
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上传课程和用户数据（可选）。
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让更改实时生效。
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启用和配置建议后，将数据上传到Adobe Learning Manager以便建议可以开始工作。 此数据包括：
- 课程数据
- 用户数据（可选）
课程排序算法
推荐引擎的核心由Learning Manager的新 课程排名算法 驱动。 该算法使用来自数百万用户的5000万数据点和5年汇总学习数据，根据注册可能性对课程进行排名。 此排名可确保优先向学习者显示大多数可注册的课程。
关键词
Learning Manager全新的基于AI的推荐引擎为学习领导者提供了可配置的基于参数的推荐系统，用于为学习者打造个性化体验。
参数为 — 产品/主题、角色 和 级别。 另外，您还可按需重命名这些参数。 因此，“products”可以成为“topics”，或者“roles”可以成为“region”。
设置推荐系统
Adobe Learning Manager的新推荐引擎简化了设置个性化推荐所涉及的管理员工作流程，因为管理员通常可以从购买记录中获取与客户/合作伙伴相关的产品和角色的相关数据。
设置新的推荐引擎主要涉及三个工作流程：
- 管理员
- 作者
- 学习者
管理员可配置帐户的“产品”、“角色”和“级别”参数值。 例如，一家以银行为主要客户群的IT解决方案提供商可能会将“产品”参数配置为具有诸如Payment Gateway、Secure Cloud Storage、欺诈检测系统、Trading Platform等的值，将“角色”参数配置为具有诸如Integration Specialist、网络管理员、风险分析员、合规官等的值。
管理员在Learning Manager中可享受指导式工作流程，以优化设置推荐引擎，并根据帐户用例自定义引擎。 此外，管理员还可以选择通过上传一次性 CSV 来设置 PRL 推荐。
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在管理员应用程序上选择 Recommendations。
选择Recommendations选项
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单击 升级。
选择升级选项
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单击 继续 以升级到新的推荐系统。
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为产品和角色创建推荐参数。
为推荐创建参数 -
单击 添加更多值。
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添加产品。 输入产品名称后按下 Enter 键。
您必须至少添加两个产品才能获得推荐。
添加产品 -
添加角色。 输入角色名称后按下 Enter 键。
添加角色 -
单击 继续。
“产品和角色”现在包含在参数列表中。
产品和角色的列表
数据准备
必须上传用户兴趣数据、产品、角色和级别，才能正常使用建议。
上载数据选项
推荐功能可进行配置。 因此，不使用产品/角色/级别，而是可以使用主题/角色/级别或选择以下任一选项：仅限产品/主题、仅限角色、仅限产品/主题和角色、仅限角色级别或仅限产品级别。
根据您选择的推荐配置，相应地修改数据表。
在下一节中，我们将介绍使用产品、角色和级别的更多选项。
管理员必须以预定的格式上传用户数据。 然后，上传的数据被输入到推荐算法中，以便学习者根据自己的角色和级别获得合适课程的推荐。
先决条件
要使上传的推荐数据生效，请填充“用户”和“推荐学习对象”CSV 中的“产品”、“角色”和“级别”。
作为数据准备工作的一部分，我们提供了两个CSV模板：
RecUser.csv
- 用户 ID
- 产品
- 角色
- 级别（初级、中级或高级）
以下是 csv 中的记录示例：
RecLO.csv
- 培训
- 培训类型
- 培训名称
- 产品
- 角色
- 级别
- 标记
- 技能
以下是 csv 中的记录示例：
填充这些CSV并联系您的客户成功团队，以下载格式并上传这些CSV。
实时提供推荐
在上传两个CSV后，单击“上线”。 随后学习者将可以看到新的推荐系统。
实时提出建议
现在您的学习者可以使用推荐系统。
编辑参数
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在参数列表中，选择三点图标，然后选择 编辑参数名称。
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更改参数的名称，然后单击 保存。
编辑参数
删除参数
管理员可以通过单击三点式图标并选择 删除参数 来删除参数。 如果参数未链接到学习对象，管理员可以将其删除。 如果是链接的，则只能隐藏参数。 但是，它们不能隐藏后两个参数，因为建议至少需要两个参数才能生效。
删除参数
课程设置页面
在课程的设置页面中，列出了针对“产品和角色”的推荐。 如果学习者表示对这些产品和角色感兴趣，则会为学习者推荐此课程。
课程设置页面
学习者视图
对于设置了基于 PRL 的推荐的帐户，当学习者登录学习平台时，引导式工作流程可帮助学习者根据他/她的产品、角色和级别偏好设置推荐。 这将创建学习者个人资料，供推荐引擎分析。
已切换到新推荐系统的帐户的学习者可以查看推荐的课程和培训。
学习者可以看到以下内容：
- 产品，角色 - 级别：系统会提示学习者依次为选定的每个角色选择产品、角色和级别
- 产品 - 级别：系统会提示学习者依次为选定的每个产品选择产品和级别
- 角色 - 级别：系统会提示学习者首先选择角色，然后为每个选定的角色选择级别。
- 产品和角色：系统会提示学习者依次选择产品和角色。
- 产品：系统会提示学习者仅选择产品。
- 角色：系统会提示学习者仅选择角色。
在左侧面板中选择推荐后，学习者会看到一个用于设置推荐的弹出窗口。
学习者设置推荐
单击“设置推荐”后，学习者将转至产品选择弹出窗口。
选择产品
然后，在下一个弹出窗口中，学习者可以选择角色。
选择角色
然后，学习者可以添加级别。
选择色阶
学习者应用程序中的学习条带
学习者可以在应用程序上看到以下条带：
- “我的学习”条带
- 包含日历、社交和游戏组件的条带
- “由我保存”条带
- “超级相关”条带
- 产品条带 - 1
- 产品条带 - 2
- 发现条带
- 管理员推荐的条带
- 按目录条带浏览
我的学习条上的卡片
学习条上的卡片
每张卡片都有评级、卡片图像、标题、技能、发布日期、作者、持续时间、进度条以及继续或浏览按钮。
由我保存的卡片显示窗格
保存的卡片
每张卡片都有评级、卡片图像、标题、技能、发布日期、作者、持续时间、进度条以及开始、浏览、继续或重新访问按钮。
学习者开始课程后，卡片上不会显示进度条。 学习者还可以取消保存课程。
超级相关条带上的卡片
相关卡片
每张卡片都有评级、卡片图像、标题、技能、发布日期、作者、持续时间、进度条以及开始、浏览、继续或重新访问按钮。
学习者开始课程后，卡片上不会显示进度条。
菜单上有两个选项，保存 和 不建议使用它。 如果学习者单击 “保存”，课程将保存到“由我保存”栏。 如果学习者单击 “不推荐”，推荐的培训将从列表中删除。