Överlappningsrapporter: Uppdatera schema och Minsta segmentstorlek
Senast uppdaterad: 20 juli 2024
Beskriver kraven på egenskaper, segmentstorlek och skapandetid som krävs för uppdateringsprocessen för överlappningsrapporten.
Uppdatera schema och krav
Overlap rapporter uppdateras varje vecka på söndag. Förbearbetningen av rapporten börjar på lördag. Detta påverkar hur nya eller befintliga segment visas i en överlappningsrapport på måndag. Ska inkluderas i en överlappningsrapport:
- Ett segment måste innehålla minst 70 000 användare i realtid under de senaste 14 dagarna.
- En egenskap måste innehålla 28 000 unika trait-realisationer under de senaste 14 dagarna.
- Ett segment måste ha skapats före torsdag kl. 12.00 UTC (2 hela dagar innan uppdateringsprocessen för överlappningsrapporten börjar).
- Ditt företag måste vara en fullständig Audience Manager-kund. Kontakta din Audience Manager-konsult eller kundtjänst om du vill ha mer information.
Segmentstorlek och/eller skapandetid påverkar rapportering
Om du inte ser ett segment i någon av Overlap-rapporterna kan det bero på att segmentet inte uppfyller dessa minimikrav.
Användningsexempel | Beskrivning |
---|---|
Segmentstorleken är för liten | Låt oss säga att du skapar ett segment före kl. 12 torsdag UTC, men det innehåller färre än 70 000 användare i realtid. Det här segmentet visas inte i en -överlappningsrapport förrän det uppfyller användarens tröskelkrav. Observera också att segmentet måste uppfylla det antal användare som krävs för, eller före, torsdagens brytningsperiod. Om den inte uppfyller veckotidsgränsen visas segmentet i överlappningsrapporter för veckan efter att kommande söndagsdata har körts. |
Segmentet har skapats för sent | Säg att du skapar ett segment på fredag och det innehåller över 70 000 användare i realtid. Det här segmentet visas inte i överlappningsrapporter för nästa vecka eftersom det skapades mindre än två dagar före rapportuppdateringsperioden. Segmentet visas dock i en överlappningsrapport efter nästa veckouppdatering. |
Audience Manager
- Audience Manager Guide
- Utvecklingsguide till Real-Time CDP
- Migrera till Web SDK
- Översikt
- Funktioner
- Adresserbara målgrupper
- Administration
- Algoritmiska modeller
- Audience Lab
- Audience Marketplace
- Kunddataflöden
- Data Explorer
- Dataexportkontroller
- Datakällor
- Deklarerade ID:n
- Härledda signaler
- Destinationer
- Översikt över destinationer
- Startsida för mål
- Adobe Experience Cloud Destinations
- Personbaserade mål
- Enhetsbaserade mål (server-till-server)
- Anpassade destinationer
- Destinationsreferens
- Regler för profilsammanslagning
- Regler för profilsammanslagning - översikt
- Komma igång med profilkopplingsregler
- Kontrollpanel för regler för profilsammanslagning
- Alternativ för profilkopplingsregel definierade
- Allmänna användningsexempel för profilkopplingsregler
- Användningsexempel för profillänkens enhetsdiagram
- Användningsexempel för externt enhetsdiagram
- Rapportera mått för profilsammanfogningsregler
- Regler för profilsammanslagning och icke-segmenteringsprocesser för enheter
- Direkt undertryckning av olika enheter
- Segment
- Segment: Syfte, Disposition och Regler
- Vy för segmentlista
- Segmentsammanfattningsvy
- Hämtar segmentmetadata
- Pausade och borttagna segment
- Nyhet och frekvens
- Segment Builder
- Kodsyntax i segmentuttrycksredigeraren
- Trait and Segment Population Data in Segment Builder
- Trait Recommendations
- Referens för kvalificering av traits och segment
- Traits
- Traits Overview
- Anpassa detaljsida
- Instrumentpanel för egenskaper
- Aktiva målgrupper och Source Synced Traits (datakunskaper)
- Mappegenskaper: Om
- Hantera mappegenskaper
- Trait Builder
- Trait Storage
- Noggrannhet och räckvidd
- Klassificera egenskaper med en gemensam taxonomi
- Namnkrav för nyckelvariabler
- Förklara segment och egenskaper för time-to-Live
- Prefixkrav för nyckelvariabler
- Geotargeting med tangenter på plattformsnivå
- Målinriktning på enheter med plattformsnivå
- Exempeluttryck med booleska operatorer och jämförelseoperatorer
- Referens för egenskaper för trait och segment
- Visningsprogram för besökarprofiler
- Rapportering
- Översikt över rapporter
- Kontrollpanel för rapporter
- Allmänna rapporter
- Trendrapporter
- Audience Optimization Reports
- Interaktiva rapporter och överlappande rapporter
- Översikt över interaktiva rapporter och överlappningsrapporter
- Överlappningsrapport för spår till spår
- Överlappningsrapport för segment-till-trait
- Överlappningsrapport för segment-till-segment
- Rapport om oanvända signaler
- Förbättra bearbetningstiden för loggfiler med uppslagstabeller
- Filtrera rapportresultat med datareglagen
- Överlappningsrapporter: Uppdatera schema och Minsta segmentstorlek
- CSV-filer för överlappningsrapporter
- Rapportteknik
- Statusrapport för introduktion
- Historik för utgående filer
- Räkna unika användare i överlappning och allmänna rapporter
- Datainsamling och felfrekvens i utvalda Audience Manager-rapporter
- API och SDK Code
- API och SDK Code Overview
- Migrering av Audience Manager API-kod
- API-metoder och -kod för Data Collection Server (DCS)
- REST API:er
- REST API:er - översikt
- Kom igång med REST API:er
- Algoritmiska API-metoder
- Data Integration Library API-metoder
- API-metoder för data-Source
- API-metoder för härledda signaler
- Mål-API-metoder
- API-metoder för domänhantering
- Metoder för mapp-API
- API-metoder för segment
- Metoder för taxonomiska API
- Metoder för Trait API
- Trait Type-metoder
- API-metoder för användar-, grupp- och behörighetshantering
- API-metoder för DCS-region
- SDK Code
- Data Integration Library (DIL) API
- Handböcker för implementering och integrering
- Handböcker för implementering och integrering
- Metoder för dataintegrering
- Integrera Google Ad Manager med Google Publisher Tags (GPT)
- Integrera med tredjepartsmål
- Implementera Audience Manager
- Integrering av mediedata
- Tar emot målgruppsdata
- Få en översikt över målgruppsdata
- ID-synkronisering för utgående dataöverföringar
- Utgående dataöverföringar i realtid
- Batchutgående dataöverföringar
- Översikt över utgående dataöverföringar i grupp
- Konfigurera integrering av batchdataöverföring
- Namn på utgående datafil: Syntax och exempel
- Överföringskontrollfiler för loggfilsöverföringar
- Utgående mallmakron
- Exempel på utgående makro
- Utnyttja Amazon S3-behörigheter för kontoöverskridande paket för utgående filer
- Skicka målgruppsdata
- Skicka målgruppsdata
- Inkommande dataintegrering i realtid
- Batchdataöverföringsprocess
- Beskriver batchdataöverföringsprocessen
- Skicka batchdata till Audience Manager - översikt
- ID-synkronisering för inkommande dataöverföringar
- Namn- och innehållskrav för ID-synkroniseringsfiler
- Innehåll i inkommande datafil: syntax, ogiltiga tecken, variabler och Exempel
- Amazon S3-namn och filstorlek för inkommande datafiler
- Krav för FTP-namn och filstorlek för inkommande datafiler
- PGP-kryptering för inkommande datatyper
- Filkomprimering för inkommande dataöverföringsfiler
- Exempelmeddelande till partners efter inkommande bearbetning
- Utnyttja Amazon S3-behörigheter för kontoöverskridande paket för inkommande filer
- Anpassade partnerintegreringar
- Integrering med Adobe Experience Platform
- Integrering med andra Experience Cloud-program
- Integrera Audience Manager med Adobe Target
- Så här vidarebefordrar du data från Adobe Analytics till Audience Manager
- Publicera ett Adobe Analytics-segment till Experience Cloud (öppnar Adobe Analytics-dokumentation)
- Integrera Audience Manager med Adobe Campaign (öppnar Adobe Campaign-dokumentation)
- Referens
- Referensöversikt
- Amazon S3: Om
- Användningsexempel för annonsörer
- Användningsexempel för utgivare
- Beta Environment
- Booleska uttryck i Trait och Segment Builder
- Masshanteringsverktyg
- CID ersätter DPID och DPUUID
- Hur dataleverans och bearbetningstider påverkar rapporter
- Index för ID i Audience Manager
- Förklaring av nyckelvärdepar
- Lösenordskrav, låsta konton och glömda lösenord
- Signaler, traits och segment
- Webbläsare som stöds
- Systemkomponenter
- Formatkonventioner för kod- och textelement
- Tidszoner i Audience Manager
- Borttagning av TLS 1.0 och 1.1
- Förstå anrop till Demdex-domänen
- Autentiseringstillstånd för besökare i Audience Manager
- Vanliga frågor
- Audience Manager FAQ - översikt
- Vanliga frågor om API
- Vanliga frågor om Audience Lab
- Vanliga frågor om kunddataflöden
- Vanliga frågor om datainsamling och produktintegrering
- Vanliga frågor om inmatning av inkommande kunddata
- Vanliga frågor om sekretess och datalagring
- Vanliga frågor om personbaserade destinationer
- Vanliga frågor om produktfunktioner
- Vanliga frågor om regler för profilsammanslagning och enhetsdiagram
- Vanliga frågor om lookalike-modellering
- Vanliga frågor om Predictive Audiences
- Vanliga frågor om målgruppsanpassning
- Vanliga frågor om rapportering
- Hjälp och juridik
- De vanligaste frågorna för kundsupport
- Översikt
- Varför sjönk mina registrerade trait-populationer till 0 runt den 15 oktober?
- Varför visas inte mina traits eller segment på sidan Overlap Reports?
- Varför kan användare med skrivskydd skapa, redigera eller ta bort traits och segment?
- Vi är inte Audience Manager-kund, men vi kan se Javascript-anropen för Audience Manager på vår webbplats
- Ska jag visa mappade segment för Audience Manager Audience Lab på sidan med målinformation?
- Dokumentationsuppdateringar
- Ordlista