De vanligaste oanvända traderna top-unused-traits
De vanligaste oanvända egenskaperna representeras som ett punktdiagram över egenskaper som ännu inte är medlemmar i ett segment, baserat på spårtyp, datakälla och prestanda.
Användningsexempel use-cases
Med rapporten Top Unused Traits kan du analysera och jämföra prestanda för första och tredje parts egenskaper som för närvarande inte är mappade till ett segment. Den här vyn visar de bästa egenskaperna som kan användas i ett målgruppssegment för antingen kampanjoptimering eller nya möjligheter.
Använda rapporten Oanvända vanligaste egenskaper using-the-report
Använd Data Provider Type-kontrollerna för att växla mellan egenskaper för första part och tredje part. Välj All om du vill returnera egenskaper för första och tredje part i rapporten.
Med skjutreglaget Impressions kan du välja ett lägsta och högsta värde för returnerade visningar. Eventuella egenskaper som ligger bakom mindre eller mer än de angivna gränserna visas inte i rapporten.
Använd kontrollerna Day Range och Date Through om du vill justera uppslagsintervallet. Observera att endast 30 dagars summeringsperiod är tillgänglig för den här rapporten.
Använd listrutan Order för att välja de webbegenskaper i portföljen som du vill returnera information för.
I listrutan Data Provider markerar du datakällorna som innehåller de egenskaper som du vill se i rapporten.
Använd listrutan Traits för att välja vilka egenskaper du vill se i rapporten.
Tolka resultaten interpreting-results
Exempelrapport
Din Top Unused Traits-rapport kan se ut ungefär som den nedan. Klicka på en bubbla i rapporten för att visa underliggande data.
Se beskrivningarna för ytterligare information i tabellen nedan.
Positionen för era egenskaper i en rapport kan berätta mycket om vilka egenskaper ni kan använda för att optimera befintliga målgruppssegment.
De egenskaper som ligger högre upp på Impressions-axeln är de som du vill använda i dina kampanjer. För egenskaper med ett lågt antal visningar är det osannolikt att du når den här målgruppen på din webbegenskap baserat på dina Google Ad Manager-data.
Titta till vänster om Unique Trait Realizations-axeln för att få mycket exakta egenskaper och till höger för egenskaper som kan skapa skalor.
Ett stort antal visningar och ett lågt antal realiseringar.
Detta är en mycket exakt målgrupp som ännu inte är medlem i ett segment. Fundera på målinriktning.
Lågt antal visningar, lågt antal anpassade implementeringar.
Ta hänsyn till de här egenskaperna eftersom medlemmarna inte bidrar till intrycket av webbinnehållet.
Ett stort antal intryck, ett stort antal realisationer.
En stor räckvidd mot en publik som ännu inte markerats i ett segment. Den här målgruppen är den främsta kandidaten till målgruppsanpassning på grund av det stora antalet visningar och den omfattande användningen.
Lågt antal visningar, ett stort antal anpassade implementeringar.
Du kan utesluta dessa egenskaper eftersom medlemmarna inte bidrar till intrycket av dina webbegenskaper.