Loggfiler som kan användas actionable-log-files
Actionable Log Files låter dig hämta mediedata från annonsserverns loggfiler och använda data för att skapa egenskaper i Audience Manager. Fånga visningar, klick och konverteringar från annonsservrar som egenskaper utan att behöva lägga till pixlar.
monospaced text
, kursiv, parenteser [ ]
( )
etc.) i det här dokumentet anger kodelement och alternativ. Mer information finns i Formatkonventioner för kod- och textelement.Syfte purpose
Actionable Log Files effektiviserar ditt sätt att hämta visningar, klickningar och konverteringar från annonsservrar. Använd den här informationen för användarsegmentering utan att manuellt behöva använda pixelmedia för att skicka kampanjattribut till Audience Manager.
Komma igång getting-started
Om du vill komma igång med Actionable Log Files måste du importera loggdata till Audience Manager. Följande länkar hjälper dig att komma igång:
- Google Campaign Manager loggar finns i Importera datafiler för Google Campaign Manager till Audience Manager och kontakta din Audience Manager-konsult.
- Mer information om Google Ad Manager-loggar (tidigare Google DFP) finns i Importera Google Ad Manager-datafiler till Audience Manager och kontakta din Audience Manager-konsult.
- Andra annonsserverloggar finns i Data- och metadatafiler och kontakta din Audience Manager-konsult.
Om du redan importerar loggdata till Audience Manager ber du din Audience Manager-konsult eller kundtjänst att aktivera Actionable Log Files åt dig.
Arbeta med körbara loggfiler working-with-actionable-log-files
Med Actionable Log Files hämtas informationen från annonsserverloggar på Audience Manager på samma sätt som du hämtar data från webbplatsinteraktioner i realtid. Audience Manager ansluter till din annonsserverlogglagring, tolkar informationen från loggarna och skickar loggdata som användbara signaler till våra datainsamlingsservrar.
Du måste fortfarande ställa in regelbaserade egenskaper för att fånga upp de åtgärdbara signalerna. Se hur du konfigurerar regelbaserade egenskaper i Audience Manager-användargränssnittet eller med våra grupphanteringsverktyg. Bläddra ned till avsnittet Användbara signaler om du vill se en lista över alla tangenter som du kan använda i regelbaserade egenskaper.
Användbara signaler actionable-signals
Signalerna är de minsta dataenheterna i Audience Manager. Actionable Log Files gör att du kan samla in annonsörvärden, affärsenheter, kreativa värden och kampanjvärden i tryckhändelser, klickhändelser och konverteringshändelser som signaler från annonsserverloggar.
Kom ihåg att om du vill använda den här informationen för att skapa och segmentera målgrupper måste du själv skapa regelbaserade egenskaper.
Användbara signaler från loggar i Google Campaign Manager dcm-logs-signals
I tabellen visas de användbara signalerna från Google Campaign Manager loggfiler:
Activity ID
d_conversion
Endast tillgängligt för konverteringshändelser.
Representerar det numeriska ID:t för konverteringsaktiviteten i Google Campaign Manager. Det här fältet mappar till aktivitets-ID från Google Campaign Manager.
Tips: Du kan hämta in flera eller specifika konverteringsaktiviteter från Google Campaign Manager. Skapa egenskaper med d_conversion = activity ID
för varje konverteringsaktivitet från Google Campaign Manager.
24122
Conversion ID
d_conversionType
Endast tillgängligt för konverteringshändelser.
Det här fältet mappar till konverterings-ID:t i Google Campaign Manager. Anger aktiviteten före användarkonverteringen från Google Campaign Manager.
Godkända värden är:
1
för efterklickade konverteringar.2
för konverteringar efter exponering.0
för omatchade konverteringar. Konverteringen kan inte matchas mot en tidigare aktivitet.
0,1,2
Event Time
d_time
1570826763000
Advertiser Group ID
d_adsrc
En integrationskod för annonsörens datakälla. Observera att detta inte är relaterat till datakällor i Audience Manager.
Det här fältet mappar till Advertiser Group ID från Google Campaign Manager.
134243
Advertiser ID
d_bu
563332
Campaign ID
d_campaign
7892520
Creative ID
d_creative
224221
Revenue
d_revenue
10
-
d_event
Anger händelsetypen. Audience Manager läser händelsetypen från Google Campaign Managers loggfilsnamn och omvandlar den till en användbar signal.
Godkända värden är:
d_event = imp
för visningar.d_event = click
för klick.d_event = conv
för konverteringar.
imp, click, conv
-
d_src
743
Signalerna som beskrivs i tabellen hämtas i Audience Manager som ett HTTP
-anrop i realtid. Exempelanropet nedan innehåller information om en konverteringshändelse från Google Campaign Manager. Samtal behöver inte nödvändigtvis innehålla alla signaler i exempelanropet.
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_conversion=24122&d_conversionType=2&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111&d_creative=123456
För en Google Campaign Manager-loggfil på i genomsnitt 2 miljoner rader realiseras alla egenskaper som skapats från användbara signaler inom ungefär en timme efter det att loggarna bearbetats.
- Om det inte finns någon tidsstämpel tillgänglig för en datarad i loggfilen Google Campaign Manager använder vi tidpunkten för anropet
HTTP
som händelsetidsstämpel. - Om dataraden i loggfilen Google Campaign Manager innehåller en felformaterad tidsstämpel, ignoreras hela raden.
Användbara signaler från Google Ad Manager loggar ad-manager-logs-signals
I tabellen visas de användbara signalerna från Google Ad Manager loggfiler:
LineItemId
d_lineitem
OrderId
d_orderid
CreativeId
d_creative
-
d_event
Anger händelsetypen. Audience Manager läser händelsetypen från Ad Manager-loggfilens namn och omvandlar den till en användbar signal. Godkända värden är:
- d_event = imp för visningar.
- d_event = click for clicks.
- d_event = conv för konverteringar och aktiviteter.
-
d_src
Signalerna som beskrivs i tabellen fångas i Audience Manager som ett HTTP-anrop i realtid. Exempelsamtalet nedan innehåller information om en konverteringshändelse från Google Ad Manager. Samtal behöver inte nödvändigtvis innehålla alla signaler i exempelanropet.
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_lineitem=112&d_orderid=22223&d_creative=3983524
- Om det inte finns någon tidsstämpel tillgänglig för en datarad i loggfilen Google Ad Manager använder vi tidpunkten för anropet
HTTP
som händelsetidsstämpel. - Om dataraden i loggfilen Google Ad Manager innehåller en felformaterad tidsstämpel, ignoreras hela raden.
Användbara signaler från Adobe Advertising Cloud, Flashtalk och Sizmek annonsserverloggar generic-logs-signals
Först måste ni lagra era annonsserverloggar i våra Amazon S3-bucket. Läs Datafiler för Audience Optimization-rapporter och åtgärdsloggfiler och kontakta din Audience Manager-konsult för att uppnå detta. Tabellen innehåller en lista med de användbara signalerna från annonsserverns loggfiler:
Event-Type
d_conversionType
Anger om en konvertering matchar eller inte. Alternativen är:
- Impression för
0
1
Klicka-1
Okänd eller okänd
0,1,-1
Time-Stamp
d_time
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
.2019-03-26 11:23:10
Advertiser-ID
d_adsrc
134243
BU-ID
d_bu
563332
Campaign-ID
d_campaign
7892520
Creative-ID
d_creative
224221
Revenue
d_revenue
0.001
-
d_event
Anger händelsetypen. Audience Manager läser händelsetypen från loggfilens namn och omvandlar den till en användbar signal. Se namnkonventioner för loggfiler.
Godkända värden är:
d_event = imp
för visningar.d_event = click
för klick.d_event = conv
för konverteringar.
imp, click, conv
-
d_src
743
Signalerna som beskrivs i tabellen hämtas i Audience Manager som ett HTTP
-anrop i realtid. Samtal behöver inte nödvändigtvis innehålla alla signaler i exempelanropet.
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_activity=1234&d_creative=24122&d_placemebt=3442&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111
Arbeta med körbara signaler i användargränssnittet i Audience Manager actionable-signals-in-ui
Du kan visa dina inkommande åtgärdbara signaler i gränssnittet Signalsökning.
Gå till Målgruppsdata (1) > Signaler (2) > Sök (3) och välj filtret Aktiverbara loggfiler (4).
Om du vill skapa regelbaserade egenskaper med hjälp av dina åtgärdbara signaler väljer du Åtgärdsbara loggfiler (1), markerar de åtgärdbara signaler som du vill använda som spårningsregler (2) och trycker på Skapa trait från markerade signaler (3).
Användningsexempel use-cases
En fördel med att implementera Actionable Log Files är att du kan använda - och-kontroller på alla regelbaserade traits som innehåller åtgärdbara signaler. Detta gör att du till exempel kan ange antalet gånger som en användare visas som en viss kreativ i en mediekampanj. Läs Undertryckande av direktenheter om du vill veta hur du gör detta. Andra användningsområden:
Återmarknadsföringsanvändare
Återmarknadsför användare som såg creative 123 men som inte klickade eller konverterade och visade dem creative 456. Gör så här:
-
Skapa ett varumärke för att fånga användare som såg den kreativa sidan. Säg att du namnger trait Creative Trait 123. Använd trait-regeln:
d_creative == 123 AND d_event == imp
-
Skapa en egenskap för att fånga in användare som klickar eller konverterar. Säg att du heter den här Click and Converter. Använd trait-regeln:
d_event == click OR d_event=conv
-
Skapa ett segment för användare som såg creative 123 men inte klickade eller konverterade. Ge den namnet Retarget Users och använd segmentregeln:
Creative Trait 123 AND NOT Click and Converter
-
Mappa segmentet Retarget Users till ett mål och målanvändare i målet med creative 456.
Använd Google Campaign Manager Floodlight Activity i Audience Optimization Reports eller i Audience Lab
Med Floodlight-taggar kan annonsörer spåra användarkonverteringar. Med Actionable Log Files kan du spåra Google Campaign Manager-konverteringar i Audience Optimization-rapporter eller i Audience Lab:
-
Skapa ett spår och använd följande trait-regel för att hämta en konvertering från annonsserverloggarna:
d_event == conv AND d_conversion == 123
När du skapar trait i Audience Manager UI väljer du Conversion som Event Type.
-
När du har skapat egenskapen börjar konverteringen rapporteras i Audience Optimization Reports och Audience Lab.