Användningsexempel för Audience Lab audience-lab-use-cases

Audience Lab aktiverar flera användningsfall genom att du kan använda baslinjesegment för att skapa testgrupper. Du kan dela in testgrupper i flera ömsesidigt uteslutande testsegment, mappa dessa till olika destinationer och sedan avgöra vilka av segmenten som är mest effektiva vid konvertering.

Jämför modeller i Audience Lab compare-models

Du kan använda flera olika typer och källor för modeller i Audience Manager. Audience Lab erbjuder ett enkelt sätt att jämföra dina kunders konverteringsgrader i alla dina aktiva modeller.

I det här fallet jämför du olika modeller. Du kan antingen använda modeller som har skapats via ett internt datalager och importera dem i Audience Manager som Onboardtraits eller använda funktionen Algoritmiska modeller i Audience Manager.

  1. Skapa två modeller, antingen i modellbyggaren eller via en extern plattform.

  2. Skapa algoritmiska egenskaper från den algoritmiska modellen eller importera dina egna modeller som anpassade egenskaper.

  3. Skapa segment som utesluter varandra så att användarna i båda modellerna inte överlappar varandra:

    • Skapa ett Modell 1-segment och ett Modell 2-segment.
    • Ha segmentregeln för modell 1 segment som modell 1 trait AND NOT modell 2 trait och vice versa för modell 2 segment.
  4. Skapa två segmenttestgrupper i Audience Lab, en med Model 1 Segment som baslinje, den andra med Model 2 Segment som baslinje.

    • Använd samma variabler för båda testgrupperna: samma mål, kreativa egenskaper och konverteringsegenskaper.
    • Se till att testsegmenten har liknande antal användare (1,6 miljoner och 1,8 miljoner är bra, 1,6 miljoner och 16 miljoner är inte det).
    • Reservera ett kontrollsegment i varje testsegmentets testgrupp. På så sätt kan du avsätta en liten del av varje segment och inte explicit rikta in dem på testet.
  5. Granska resultaten:

    • Audience Lab-rapportvyn visar antalet konverteringar som varje modell kör. För konverteringsbaserade kampanjer kommer det testsegment som genererar flest konverteringar att beteckna den modell som fungerar bäst.
    • Eftersom du har kontrollsegment kan du även utvärdera hur modellen fungerade jämfört med"standardmålinriktning". Du testar inte bara en modell jämfört med en annan, utan testar frågan om "Har den här modellen blivit bättre än normala rutiner?"

Testa kreativa på olika destinationer testing-creatives

Använd Audience Lab för att mäta antalet konverteringar en kreatör kör mellan olika mål. I det här exemplet kan du även mäta konverteringarna av den kreativa bilden mot naturligt förekommande konverteringar.

  1. Skapa en segmenttestgrupp och välj det segment som du vill testa den kreativa mot som baslinjesegment.
  2. Dela baslinjesegmentet i testsegment och kontrollsegment.
  3. Mappa testsegmenten till de olika destinationer som du vill testa.
  4. Kontrollsegmentet kan behållas och inte mappas till någon destination. Kontrollsegmentet ska inte vara avsett av testets kreatör för att ange en resultatbaslinje för naturligt förekommande konverteringar.
  5. Ange ett startdatum och ett slutdatum för testet.
  6. Ställ in segmentet och det kreativa i målgrupperna.
  7. Audience Lab-rapportvyn visar hur många konverteringar den kreativa har över målgrupperna.
  8. Eftersom du har skapat ett kontrollsegment kan du även utvärdera hur den kreativa funktionen gjorde mot naturligt förekommande konverteringar. Du testar frågan:"Genererade den här kreativiteten en högre konverteringsgrad än vanligt?"
recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695