Skapa en lookalike-modell create-an-algorithmic-model
Beskriver de obligatoriska och valfria stegen som gör att du kan skapa en Look-Alike Model.
Model Builder-avsnitt
Model Builder består av avsnitten Basic Information och Configuration. Om du vill skapa en modell fyller du i de obligatoriska fälten i dessa två avsnitt. Spara modellen för att starta algoritmen. Audience Manager skickar ett automatiskt meddelande till dig när den första datakörningen har slutförts. När du har fått e-postmeddelandet kan du gå till Trait Builder och skapa algoritmiska egenskaper.
- Modelleringsprocessen körs bara en gång om du skapar en modell och inte skapar några egenskaper med den.
- Skapa modeller från datakällor som innehåller meningsfull information. Modeller med otillräckliga data kommer att köras, men returnerar inga resultat.
- Skapa inte modeller med andra algoritmiska egenskaper eller segment.
- Det automatiska e-postmeddelandet skickas endast en gång (efter den första datakörningen).
Bygg modellen
Följ stegen nedan för att skapa en Look-Alike Model:
-
Gå till Audience Data > Models och klicka på Add New i avsnittet Look-Alike Modeling.
-
I avsnittet Grundläggande information
-
Ge modellen ett namn.
-
(Valfritt) Ange en kort beskrivning av modellen.
-
Ange modellens status till Active eller Inactive. Inaktiva modeller kommer inte att köras och kommer inte att generera några data.
-
-
I avsnittet Konfiguration:
-
Klicka på Browse All Traits eller Browse All Segments för att välja ett spår eller segment som du vill modellera mot. Sök efter egenskaper efter namn, ID, beskrivning eller datakälla. Klicka på en mapp medan du söker för att begränsa resultatet till den mappen och dess undermappar. Du kan också filtrera egenskaper efter trait-typ (Folder Trait, Rule-based, Onboarded och Algorithmic) eller populationstyp (enhets-ID och Cross-Device ID).
-
Välj en 30, 60 eller 90 dagars summeringsperiod. Detta anger ett tidsintervall för modellen.
-
Algoritmen TraitWeight är markerad som standard.
-
Välj en datakälla i listan Available Data.
-
Klicka på Save när du är klar.
-
Titta på videon nedan för att få en detaljerad bild av hur enhetsövergripande mätvärden fungerar.
Grundläggande information för algoritmiska modeller basic-information
I Model Builder kan du med inställningarna för Basic Information skapa nya eller redigera befintliga modeller. Om du vill skapa en ny modell anger du ett namn och går vidare till inställningarna för Configuration. Beskrivningsfältet är valfritt.
Konfiguration configuration
I Model Builder kan du med Configuration-avsnittet lägga till egenskaper eller segment i modellen. I det här avsnittet väljer du ett baslinjetrafik eller segment, en summeringsperiod och data från första och tredje parts datakällor.
Förutsättningar
Fyll i de obligatoriska fälten i avsnittet Basic Information först.
Klicka på trait- eller segment-knappen för att visa en lista över alla egenskaper och segment. Ditt valda segment eller egenskaper blir baslinjen som systemalgoritmerna använder för modellering.
Obs!: Välj en fördel, en regelbaserad egenskap eller ett segment som baslinje. Annars körs inte modellerna.
Titta på videon nedan för att lära dig hur du skapar en modell som ser likadan ut som hos första part, så att du kan hitta fler av dina egna besökare som ser ut som dina konverterare.